自動(dòng)駕駛行業(yè)的“勁風(fēng)”又來了。
6月21日，工信部副部長辛國斌在國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會(huì)上表示，將啟動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)，他強(qiáng)調(diào)，“這里面講的是L3級(jí)，及更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用”。此前工信部曾透露，《智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系指南》即將正式發(fā)布實(shí)施。
消息頻出，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈又一陣躁動(dòng)。但在二級(jí)市場，情況有些不同。以“智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)合規(guī)+高精度地圖+國產(chǎn)化芯片+智能駕駛軟硬一體”為價(jià)值錨的行業(yè)新銳Tier1——四維圖新，卻在業(yè)績上下跳躍不止、股價(jià)橫盤浮動(dòng)八年的背景下，飽受投資者爭議。
早在4月，北京便已全域開放高輔地圖審批，加快釋放高精地圖對(duì)智能駕駛的價(jià)值。但也是從當(dāng)時(shí)的上海車展到現(xiàn)在，一批車企和自動(dòng)駕駛企業(yè)宣布要逐步強(qiáng)化“重感知、輕地圖”路線，甚至實(shí)現(xiàn)“脫圖”。這在無形中讓以高精地圖為業(yè)務(wù)基石的四維圖新陷入輿論窘境。
然而，我們也不能忽視，工信部的表態(tài)中，高階自動(dòng)駕駛不僅僅需要車輛智能，還要看車、路、云的協(xié)同，需要一大批信息化基建的支持，最終形成一個(gè)有序的交通系統(tǒng)。換而言之，單車智能的感知似乎又不是最終出路。
近日，四維圖新覆蓋30個(gè)省份120個(gè)城市的高級(jí)輔助駕駛地圖通過相關(guān)部門批準(zhǔn)，成為全國首個(gè)獲得全國城市開放道路高級(jí)輔助駕駛地圖審圖號(hào)的企業(yè)。到2025年，四維圖新還希望把這個(gè)數(shù)字提升到150。這些數(shù)據(jù)，又將成為四維圖新“四圖合一”（導(dǎo)航地圖、輔助駕駛地圖、高精度地圖、停車場地圖）OneMap平臺(tái)的一部分，構(gòu)成一個(gè)高度立體的智能駕駛系統(tǒng)，而這剛好又與頂層設(shè)計(jì)的導(dǎo)向形成了一定共鳴。
矛盾中，必定藏著誤解。自動(dòng)駕駛的“感知夢”，四維圖新的Tier 1之路，到底如何評(píng)估？
出發(fā)點(diǎn)的差異，造成了對(duì)高精地圖的誤解
高精地圖正在走入一種“極端化”的輿情之中：一方認(rèn)為高精地圖在現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛環(huán)境中已經(jīng)是多此一舉，另一方則堅(jiān)定認(rèn)為其必不可少。
有投資者直言，各車企今年大力推進(jìn)的NOA（Navigate On Autopilot，自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛或領(lǐng)航輔助駕駛，屬于高階輔助駕駛功能的一種應(yīng)用）落地，本質(zhì)上利空四維圖新，因?yàn)檐嚻髠冇?jì)劃中的NOA應(yīng)用，要慢慢放棄高精地圖，而高精地圖長期以來是四維圖新的最大亮點(diǎn)和業(yè)務(wù)之本。
（主流車企“脫圖”計(jì)劃。圖源：安信證券）
但其中忽略了一個(gè)重要的立場問題——對(duì)車企而言，降成本是發(fā)展智能駕駛解決方案的頭等大事，它們恨不得與特斯拉同頻，連激光雷達(dá)也一起去掉，只用視覺方案。
在這個(gè)核心問題上，高精地圖原本的問題，就是成本高。余承東曾經(jīng)解釋，華為在上海花了兩三年時(shí)間采集高精地圖，最后覆蓋了2.2萬公里的道路，但想覆蓋全上海，這個(gè)數(shù)字會(huì)達(dá)到3.6萬公里。對(duì)于需要做全國市場，逐步建立可持續(xù)商業(yè)模式的車企來說，選擇高精地圖約等于主動(dòng)背上沉重的包袱，這還不包括后續(xù)的更新維護(hù)等操作。
所以，今天的市場似乎形成了一種認(rèn)識(shí)，那就是車企正在“去高精地圖”化，而這是要發(fā)展智能駕駛解決方案無法避免的戰(zhàn)略調(diào)整。
那么，其中的邏輯就一定正確嗎？或許并不盡然。
一方面，從最核心的成本問題出發(fā)，高精地圖的高成本其實(shí)是一種誤解，好的高精地圖方案，能夠起到降本的作用。
現(xiàn)階段，激光雷達(dá)依然是智能車載硬件中的成本大頭，但礙于感知方案的需求，大部分車企只能減少其數(shù)量配置，而無法完全取消。比如華為ADS2.0，激光雷達(dá)被減少到1顆，毫米波雷達(dá)和高清攝像頭也做了一定減配，成本就相較于其1.0版本降低了將近一半。
不過，硬件的規(guī)模效應(yīng)成長再快，也要受到原材料、配置成本等因素的影響，所以硬件降本達(dá)到瓶頸，高精地圖自然也成為降本的對(duì)象。尤其是現(xiàn)階段車企使用L2級(jí)別輔助駕駛方案的情況下，低等級(jí)輔助駕駛還沒有采用高精度方案的必要。從營銷角度出發(fā)，車企不會(huì)在沒有采用高精地圖方案的情況下，去吹噓其優(yōu)勢。
但到了未來更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛層面，車企要更多為安全冗余和交通系統(tǒng)整體運(yùn)行效率考慮，且自動(dòng)駕駛方案的盈利能力上升了，高精地圖仍有可能回歸舞臺(tái)“C位”。屆時(shí)，風(fēng)向必然會(huì)變化。
而從高精地圖的特性出發(fā)，它是有能力大幅降低車企感知成本的，只不過不像感知方案一樣，可以靠用戶自己“訓(xùn)練”實(shí)現(xiàn)更快的部署。事實(shí)上，感知硬件的綜合成本可以達(dá)到上萬元，但四維圖新的“高精地圖+感知”方案額外單車成本可以做到一兩百元。采用高精地圖的方案，無需采購新硬件，可以滿足車企對(duì)低價(jià)格、好功能、快速上車的需求。
四維圖新集團(tuán)高級(jí)副總裁、CMO兼董秘孟慶昕曾在接受搜狐汽車采訪時(shí)提到：“現(xiàn)在市面上的傳感器都需要十幾萬，我們要為購車者的成本考量，終端用戶希望既有優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)，也有優(yōu)惠的價(jià)格……幾萬塊直接降到百元級(jí)，應(yīng)用好，成本也降低，蠻有殺傷力的。 ”比如四維圖新最新發(fā)布的場景地圖，基于全國過路口的數(shù)據(jù)，用20美金的成本，做到降低車輛2萬塊硬件成本的能力。
另一方面，放棄高精地圖意味著增加額外的成本，但這一點(diǎn)也在低等級(jí)輔助駕駛的背景下被忽略，而問題遲早會(huì)在未來突出。
從硬件成本看，純感知方案意味著加大對(duì)各類信息傳感器和算力的依賴，包括但不限于GPS、輪速傳感器等等。越復(fù)雜的硬件架構(gòu)，出問題的概率越高，也會(huì)拉高后期的維護(hù)成本。
從決策成本看，車輛所處的場景純靠感知，就需要時(shí)刻保持從“無知”到“有知”的狀態(tài)，因?yàn)樵讷@得周圍信息前，車輛完全不知道接下來十米存在哪些情況。未來，在L3級(jí)別及以上自動(dòng)駕駛進(jìn)入真正應(yīng)用后，責(zé)任被劃給車企，車企將要考慮留存更多安全冗余。
（用戶對(duì)自動(dòng)駕駛?cè)杂袪幾h。圖源：虎撲評(píng)論區(qū)）
最后，高精地圖本質(zhì)上已經(jīng)成為四維圖新自動(dòng)駕駛解決方案的“底座”。地圖作為數(shù)據(jù)的一部分，起到的是系統(tǒng)性的作用，而非簡單的工具作用。曾經(jīng)的地圖價(jià)值在于導(dǎo)航，是給人看的，現(xiàn)在的地圖是空間信息綜合體，是給機(jī)器看的。這種變化，暗藏玄機(jī)。
爭當(dāng)Tier 1，四維圖新正在走入感知“系統(tǒng)化”區(qū)間
“我們是給的解決方案，而不是只給一張圖。”孟慶昕的這句話，道出了四維圖新作為新型Tier 1的本質(zhì)。
此外，四維圖新高級(jí)副總裁簡國棟也曾在接受采訪時(shí)提到：“自動(dòng)駕駛離不開高可靠度的感知系統(tǒng)，組成自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)的多種傳感器中，自動(dòng)駕駛地圖具備高精度、全天候，超視距等關(guān)鍵特性，能夠解決其他傳感器失效的情況下的可靠定位與規(guī)劃。”
（高精地圖包含多維度信息。圖源：華西證券）
“因此，以自動(dòng)駕駛地圖、高精度定位、云服務(wù)平臺(tái)以及應(yīng)用于 ADAS 和自動(dòng)駕駛的車規(guī)級(jí)芯片等核心業(yè)務(wù)，或成為打造‘智能汽車新型 Tier1’的基本要件。”他說。
所以，靠一個(gè)對(duì)高精地圖出路的誤解，從預(yù)期上解構(gòu)四維圖新智能生態(tài)的未來，顯然是有失偏頗的。
比如，在4月底的業(yè)績說明會(huì)中，機(jī)構(gòu)提問互動(dòng)環(huán)節(jié)的關(guān)注點(diǎn)幾乎全部落在“智芯”芯片業(yè)務(wù)上。而從業(yè)績上看，2022年，四維圖新智能駕駛業(yè)務(wù)營收的同比增速達(dá)到2144.4%，拿下了比亞迪等大客戶的訂單。在今年上海車展上，四維圖新更拿出了一系列涵蓋從ADAS到L2+的全場景解決方案。四維圖新并不處在供應(yīng)鏈的分支上，而是進(jìn)入了主干道。
另外，一個(gè)極易被忽視的方向是，在正常社會(huì)環(huán)境下，自動(dòng)駕駛的終極目標(biāo)，僅僅是解放人力嗎？答案是否定的，工信部之所以試圖推動(dòng)車路云一體，就是為了從整體上提高道路通行效率，也就是交通系統(tǒng)整體的效率。然而，單車智能的自我感知，只能滿足車輛的需求，無法滿足交通系統(tǒng)的需求，除非所有車企打通數(shù)據(jù)，這從商業(yè)上來講難度極大。
但四維圖新從高精地圖出發(fā)，提供了一種可參考思路。孟慶昕提到：“對(duì)于數(shù)據(jù)，要基于位置才會(huì)給到車更多的決策，這能夠大大降低攝像頭和雷達(dá)類的“短視距”，因?yàn)榈貓D是‘全場景’。也就是說，如果我們把全國的高速和重點(diǎn)城市的自動(dòng)駕駛地圖都采集下來，可以用數(shù)據(jù)還原一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界，給到車輛的整體解決方案里鋪上了一層汽車大腦的記憶。”
這最大的價(jià)值，實(shí)際在于對(duì)交通系統(tǒng)的“復(fù)刻”。它成功地把單車感知的個(gè)體視角，融入到交通系統(tǒng)的整體視角中。這樣一來，在復(fù)雜路口、匝道匯車等場景下，自動(dòng)駕駛對(duì)交通管理的意義大大提高。
所以，從交通的終局視角看，高精地圖不一定是感知的終極答案，但卻是有價(jià)值的調(diào)節(jié)系統(tǒng)。而這些價(jià)值，又基于四維圖新提供的“云+端+數(shù)據(jù)+算力”系統(tǒng)化方案得到發(fā)揮。
結(jié)語
智云、智艙、智芯、智駕，四維一體的四維圖新才是完全體，才擔(dān)得起Tier 1的夢想。汽車行業(yè)正處于巨變之中，這將帶來供應(yīng)鏈的洗牌。舊的Tier 1倒下，新的Tier 1又崛起。掌握核心能力，才能立于不敗之地。在這一輪一輪的跌宕起伏中，四維圖新會(huì)和行業(yè)一起向前走去。關(guān)于它的那些爭議，也終將在這個(gè)過程中，逐漸消失。
文章來源：松果財(cái)經(jīng)（公眾號(hào):songguocaijing1）旨在提供活潑、深度的財(cái)經(jīng)商業(yè)價(jià)值解析，做一個(gè)有態(tài)度的行業(yè)觀察者！
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
