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大咖演講、學(xué)術(shù)討論、技能培訓(xùn)、黑客馬拉松、產(chǎn)品展示區(qū)、企業(yè)招聘臺(tái)……6萬(wàn)四千平方尺的奧克蘭會(huì)展中心被擠成了春運(yùn)時(shí)的火車站。人山人海水泄不通的過道里充斥穿格子襯衫沖鋒衣身背雙肩包的程序們。

DeveloperWeek 2019是舊金山最大的開發(fā)者大會(huì)和活動(dòng)，每年吸引來(lái)自70多個(gè)國(guó)家的8,000+開發(fā)人員、工程師、軟件架構(gòu)師、開發(fā)團(tuán)隊(duì)、經(jīng)理和高管聚集在舊金山灣區(qū)，探討和發(fā)現(xiàn)最新的開發(fā)人員技術(shù)，語(yǔ)言，平臺(tái)和工具。DeveloperWeek由多個(gè)活動(dòng)版塊組成，包括DeveloperWeek 2019會(huì)議和博覽會(huì)、黑客馬拉松、技術(shù)招聘博覽會(huì)，以及一系列研討會(huì)、開放日和舊金山城市活動(dòng)。此外，該活動(dòng)的會(huì)議同時(shí)涵蓋技術(shù)和理論兩個(gè)層面，今年會(huì)議將探討的主題包含： VR Dev，人工智能開發(fā)，區(qū)塊鏈開發(fā)，IoT開發(fā)，無(wú)服務(wù)器技術(shù)，微服務(wù)技術(shù)等。

有人說(shuō)，當(dāng)產(chǎn)品從語(yǔ)言到云端、從API到實(shí)踐場(chǎng)景不短完善中，技術(shù)創(chuàng)業(yè)者的摩登時(shí)代初露崢嶸；有人說(shuō)，現(xiàn)在正是將軟件應(yīng)用于行業(yè)自動(dòng)化萬(wàn)象更新滄海桑田的尖峰時(shí)刻；有人說(shuō)，現(xiàn)在言必提流金歲月為時(shí)尚早，應(yīng)該一步一個(gè)腳印走好自己的路以觀后效。

但是沒有人能否認(rèn)，現(xiàn)在的技術(shù)創(chuàng)業(yè)已與10年前甚至5年前有了顯著不同。

“人工智能的第一階段，是開發(fā)自動(dòng)化編程的軟件。第二階段，是將軟件應(yīng)用于行業(yè)的自動(dòng)化，這種自動(dòng)化帶來(lái)的效率提升會(huì)刺激原有的市場(chǎng)。第三階段，是 AI 走出計(jì)算機(jī)，影響外部的世界。” 英偉達(dá)CEO黃仁勛如是說(shuō)。

每一屆的開發(fā)者大會(huì)都涵蓋技術(shù)開發(fā)者的方方面面

其中，黑客馬拉松，即Hackathon，是美國(guó)最大的開發(fā)者Hackathon活動(dòng)，該活動(dòng)屆時(shí)將有600-800名開發(fā)人員、工程師參加，由15-20家贊助公司設(shè)置挑戰(zhàn)，并提供獎(jiǎng)金和評(píng)判獲獎(jiǎng)?wù)?。此前贊助過的企業(yè)有Intel、DJI、VMware、TomTom等，其如火如荼的場(chǎng)面，可以參考下圖：

黑客馬拉松現(xiàn)場(chǎng)如火如荼

DeveloperWeek在科技行業(yè)支持者眾多， 贊助公司不乏頂級(jí)科技公司，包括：AWS， Google，F(xiàn)acebook，IBM，Red Hat，Microsoft，DJI，Capital One，SAP， Oracle，IBM Watson，Yelp，松鼠AI等。

開發(fā)者的軟實(shí)力

本次大會(huì)的主題是開發(fā)者技術(shù)時(shí)代，主辦方在引語(yǔ)中寫道：

在技術(shù)方面，有漸進(jìn)的變化，然后是基礎(chǔ)創(chuàng)新。從區(qū)塊鏈和人工智能，到大數(shù)據(jù)和量子計(jì)算，開發(fā)者技術(shù)代表了人們多年基礎(chǔ)創(chuàng)新的收獲。處于DevTech時(shí)代，開發(fā)人員的技術(shù)和工具現(xiàn)在是市場(chǎng)上最具破壞性和最基本的技術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)您為開發(fā)人員構(gòu)建工具時(shí)，您不僅要實(shí)現(xiàn)一個(gè)小的增量用例，而且還要構(gòu)建平臺(tái)，框架和API，以實(shí)現(xiàn)全新的Web，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新。

而本次大會(huì)的Keynotes也無(wú)不闡述了程序員格局的重要性。

來(lái)自于早期的失敗電腦游戲的Slack，現(xiàn)在已經(jīng)是美國(guó)最大的商務(wù)溝通系統(tǒng)。據(jù)媒體報(bào)道，Slack已聘請(qǐng)高盛為2019年的上市做準(zhǔn)備，預(yù)計(jì)估值超100億美元。這個(gè)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)上的獨(dú)角獸只經(jīng)歷了短短數(shù)年的發(fā)展，目前擁有超過800萬(wàn)日活用戶，被公認(rèn)為是史上增長(zhǎng)最快的SaaS（為企業(yè)提供軟件服務(wù)）公司。

Slack 的CTO Cal Henderson是O’Reilly暢銷書《構(gòu)建可擴(kuò)展的網(wǎng)站》（Building Scalable Websites）的作者，他的以可多擴(kuò)容性的理念聞名于程序員創(chuàng)業(yè)社區(qū)。以這樣的理念，雖然早期的Slack只是提供與5-15人小小公司交流軟軟件，當(dāng)產(chǎn)品擴(kuò)容的時(shí)候卻有了極強(qiáng)的兼容性。作為開場(chǎng)嘉賓的他在大會(huì)的爐邊談話中表示云平臺(tái)的存在讓未來(lái)的程序進(jìn)一步擴(kuò)大了其擴(kuò)展性。

Slack 的CTO Cal Henderson（左）亦是暢銷書《構(gòu)建可擴(kuò)展的網(wǎng)站》的作者

Cal Henderson 說(shuō)，“以后不再會(huì)有軟件公司與非軟件公司的區(qū)別，目前我們的很多客戶都已經(jīng)開始內(nèi)部打造公司內(nèi)部的軟件系統(tǒng)。軟件將是未來(lái)公司的產(chǎn)品基礎(chǔ)。因此，創(chuàng)業(yè)者一定要有系統(tǒng)化的產(chǎn)品技術(shù)思維和宏觀整體布局的眼光。 ”

強(qiáng)調(diào)快速迭代產(chǎn)品的，還有Stack Overflow 的CTO David Fullerton。他說(shuō)，對(duì)于Stack Flow 這樣的程序員社區(qū)來(lái)說(shuō)，發(fā)展的重點(diǎn)不是提前創(chuàng)造好一個(gè)完美的網(wǎng)站，而是快速迭代產(chǎn)品和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)思維。

這是一個(gè)By the coders, for the coders（由技術(shù)者開發(fā)，為技術(shù)者存在）的技術(shù)問答網(wǎng)站，David Fullerton分享了Stack Overflow目前每月超過10億瀏覽量和一千七百萬(wàn)個(gè)問答。他說(shuō)，這個(gè)數(shù)據(jù)不僅僅代表了 流量和點(diǎn)擊量，這代表了無(wú)數(shù)的開發(fā)者為開發(fā)者們提升的效率與節(jié)省的時(shí)間。

對(duì)于技術(shù)開發(fā)者來(lái)說(shuō)，一個(gè)常見的問題和回答往往是：What is Stack Overflow worth? Nothing. But everything.

除了宏觀布局之外，技術(shù)創(chuàng)業(yè)者的領(lǐng)導(dǎo)力也至關(guān)重要，Nick Caldwell是Looker的首席產(chǎn)品官。迄今共募集了2.8億美元的 Looker的訂閱服務(wù)為公司提供了廣泛的選擇，既可以使用可視化儀表板，也可以從Slack或Salesforce等應(yīng)用程序中訪問數(shù)據(jù)。

Looker首席產(chǎn)品官Nick Caldwell強(qiáng)調(diào)的是領(lǐng)導(dǎo)力、使命與激情

加入Locker前，Nick Caldwell歷任Reddit工程副總裁，負(fù)責(zé)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)這個(gè)美國(guó)第四大訪問量最高的網(wǎng)站。 在加入Reddit之前，他曾在微軟的工程領(lǐng)導(dǎo)職位上擔(dān)任過各種職務(wù)，包括自然語(yǔ)言處理，企業(yè)搜索，機(jī)器學(xué)習(xí)，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和商業(yè)智能方面的工作。

他說(shuō)，技術(shù)開發(fā)者關(guān)注的重點(diǎn)應(yīng)該是領(lǐng)導(dǎo)力，不論是領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的整體還是與其他部門合縱連橫。雖然從喬布斯到貝索斯到伊朗馬斯克到扎克伯格都有不同方向的領(lǐng)導(dǎo)力，但技術(shù)開發(fā)者真正要找尋的是他們的使命與激情。

技術(shù)開發(fā)者，大企業(yè)也很愛你

有人關(guān)注與技術(shù)開發(fā)者的軟實(shí)力，自然有人關(guān)注測(cè)試應(yīng)用于自家平臺(tái)的想象空間，英偉達(dá)在Developer Week的曝光主要應(yīng)用于自家機(jī)器人技術(shù)的開發(fā)平臺(tái)ISAAC上。本次代表英偉達(dá)出席的是負(fù)責(zé)Isaac機(jī)器人計(jì)劃的NVIDIA的工程副總裁Claire Delaunay。

從前創(chuàng)業(yè)者的角度，Claire Delaunay非常理解技術(shù)創(chuàng)業(yè)者開發(fā)的在技術(shù)開發(fā)早期的痛點(diǎn)。 加入NVIDIA之前，她在Uber擔(dān)任工程總監(jiān)和Google機(jī)器人項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。但讓她在硅谷名聲斐然的是她的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，2016 年Uber以6.8億美金的巨額收購(gòu)了由她擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人且成立不到一年的創(chuàng)業(yè)公司Otto。，此前Claire Delaunay還參與創(chuàng)立過另外兩家創(chuàng)業(yè)公司，Botiful和Robotics Valley。

NVIDIA的工程副總裁Claire Delaunay

“機(jī)器人創(chuàng)業(yè)者關(guān)心的是如何 讓自己的產(chǎn)品收集到更多的數(shù)據(jù)，” Claire Delaunay說(shuō)，“但是很快你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，比起收集數(shù)據(jù)而言，隱私問題更讓創(chuàng)業(yè)者感到焦慮。” 因此，曾是創(chuàng)業(yè)者的她加入英偉達(dá)，負(fù)責(zé)ISAAC項(xiàng)目。

而NVIDIA ISAAC機(jī)器人訓(xùn)練模擬世界特別之處，則是虛擬世界中，萬(wàn)事萬(wàn)物都遵循物理法則但是不遵循時(shí)間法則的原則。根據(jù)搜智東西對(duì)ISAAC的報(bào)道，“在現(xiàn)實(shí)生活中，你想要訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器學(xué)會(huì)打冰球，你要將這個(gè)冰球放在機(jī)器前面，一遍一遍地教會(huì)它，成千上萬(wàn)次的訓(xùn)練都耗費(fèi)大量的時(shí)間。然而在虛擬世界里，機(jī)器可以在一秒內(nèi)重復(fù)眾多次這樣的動(dòng)作，不需要遵循現(xiàn)實(shí)世界中的時(shí)間法則。

而且你還可以同時(shí)訓(xùn)練一堆機(jī)器學(xué)習(xí)打球，然后找到里面最聰明的一個(gè)，將它的“大腦”程序復(fù)制出來(lái)，創(chuàng)建一堆同樣的機(jī)器再繼續(xù)訓(xùn)練篩選。”

英偉達(dá)苦心孤詣為CV創(chuàng)業(yè)者打造的ISAAC平臺(tái)

介紹完ISAAC平臺(tái)后，Claire Delaunay說(shuō)，我們知道機(jī)器人存在的意義和目的是為了解決專項(xiàng)問題的存在，英偉達(dá)的ISAAC存在的意義，就是幫助創(chuàng)業(yè)者解決那些通項(xiàng)的問題，讓創(chuàng)業(yè)者可以更好的聚焦在他們重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域上。

“我們都以為API這樣的古老問題早該在10年前解決了，“但是事實(shí)上就在昨天，我還聽到用戶表示復(fù)雜斑駁的線下購(gòu)買行為是個(gè)噩夢(mèng)。”Eventbrite的技術(shù)架構(gòu)師和聯(lián)合創(chuàng)始人Renaud Visage表示。 2006年，他與Kevin＆Julia Hartz合作創(chuàng)建的Eventbrite成立于2006年，并于2018在紐交所上市，目前已成長(zhǎng)為全球領(lǐng)先的全球票務(wù)和活動(dòng)技術(shù)平臺(tái)。

“一個(gè)開發(fā)者在平臺(tái)產(chǎn)品中最需要展現(xiàn)和最吸引人的是你的創(chuàng)造力。這也是創(chuàng)造事物的源動(dòng)力。以此，我們可以把數(shù)據(jù)和各種解決方案相結(jié)合，打造更好的KPI和更流暢的用戶體驗(yàn)。” Renaud Visage補(bǔ)充道。

Eventbrite的技術(shù)架構(gòu)師和聯(lián)合創(chuàng)始人Renaud Visage分享他對(duì)API的創(chuàng)業(yè)理解

盡管Renaud對(duì)API的應(yīng)用端接口略有微詞，但API的應(yīng)用早已在全球的發(fā)展陽(yáng)光普照、卓有成效。整體技術(shù)的發(fā)展在過去的數(shù)年突飛猛進(jìn)：HATEOAS允許超媒體語(yǔ)義的方式進(jìn)行運(yùn)行時(shí)解析、JSON-LD格式也被越來(lái)越多的API提供商接受、類似于ALPS這樣的格式允許商家為接口的數(shù)據(jù)與使用情景提供語(yǔ)義化支持，技術(shù)在中國(guó)，因?yàn)閺V闊的消費(fèi)端應(yīng)用場(chǎng)景更是將賬戶接入系統(tǒng)爐火純青：從微信小程序到QQ大禮包，從螞蟻花唄到銀行賬號(hào)，從手機(jī)應(yīng)用程序到VR頭盔接口，API的布局遍地開花，各處結(jié)果。

以這樣的理念，Eventbrite上市時(shí)高歌猛進(jìn)，短短數(shù)周股價(jià)漲幅達(dá)58.7%。

技術(shù)解決問題的美好時(shí)代

盡管在Developer Week沒有看到來(lái)BAT的身影，但是人工智能教育機(jī)構(gòu)松鼠AI的出席也為技術(shù)開發(fā)者的盛世提供了中國(guó)的因素。

“松鼠AI”是一個(gè)以高級(jí)算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，擁有完整的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。其主導(dǎo)研發(fā)成員分別來(lái)自于全球三大AI智適應(yīng)教育機(jī)構(gòu)Knewton、Realizeit、ALEKS。在美國(guó)，松鼠AI主要和美國(guó)最著名的非盈利研究機(jī)構(gòu)之一，在世界上享有盛譽(yù)的斯坦福國(guó)際研究院（Sandford research Insitute）的教育部門合作，共同進(jìn)行自適應(yīng)教育的研發(fā)。

從電腦鼠標(biāo)到機(jī)器人手術(shù)，從 SIRI 再到癌癥治療，斯坦福研究院在 70 多年的創(chuàng)新中創(chuàng)造了新的行業(yè)、數(shù)十億美元的市場(chǎng)價(jià)值和持久的社會(huì)價(jià)值。由于在新材料、工程、教育、軍事、信息技術(shù)、生物技術(shù)、能源環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)，斯坦福研究院也被稱為「硅谷創(chuàng)新之源」。

在DeveloperWeek中，松鼠AI與SRI合作的人機(jī)大戰(zhàn)案例分外搶眼。SRI的松鼠AI教育研究員Sam Wang與技術(shù)開發(fā)者分享了以松鼠AI關(guān)于“人機(jī)大戰(zhàn)”為例的對(duì)AI教育產(chǎn)品的評(píng)估研究。他們將在中國(guó)的4次對(duì)照試驗(yàn)中，將學(xué)生們隨機(jī)和平均分入使用松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)組和由豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的資深教師的對(duì)照組。通過學(xué)習(xí)前的統(tǒng)一測(cè)試，記錄兩組學(xué)生的成績(jī)，然后經(jīng)過約6小時(shí)學(xué)習(xí)后進(jìn)行最終測(cè)試，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)使用松鼠AI的學(xué)生比對(duì)照組的學(xué)生平均分高百分之6左右。

對(duì)于千軍萬(wàn)馬過獨(dú)木橋的中高考而言，一分之差就失之千里，何況一門學(xué)科6%的判若云泥？

“我們發(fā)現(xiàn)了自適應(yīng)學(xué)習(xí)的力量，”Sam Wang說(shuō)，“人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用簡(jiǎn)單可行，且可想象行非常充足。”據(jù)悉，以“人機(jī)大戰(zhàn)”系列實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的松鼠AI的論文也被美國(guó)最大的教育會(huì)議AERA收存在冊(cè)。

最后Developer Week的閉幕以松鼠AI首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman博士的終場(chǎng)演講為結(jié)束。 他技術(shù)范十足地介紹了其所研發(fā)的Probabilistic Knowledge State （PKS）模型。PKS模型由多層學(xué)生能力組構(gòu)成，包含超過20000個(gè)模型參數(shù)。模型可以準(zhǔn)確判斷學(xué)生個(gè)體和群體的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)情況并為他們量身定制適合每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。

與現(xiàn)有的其他基于項(xiàng)目反應(yīng)理論Item Response Theory (IRT)和知識(shí)空間理論Knowledge Space Theory(KST)等模型相比，PKS模型可以簡(jiǎn)單快速地根據(jù)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的題目回答情況，真正了解每個(gè)學(xué)生的實(shí)時(shí)學(xué)情和知識(shí)掌握情況，無(wú)需像其他的模型需要大量的階段測(cè)試來(lái)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)水平。

PKS模型的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)，是與現(xiàn)今的其他模型相比可以獲取更海量的數(shù)據(jù)。” Dan Bindman 在閉幕演講上成竹在胸，“PKS模型與基于IRT和KST的模型相比，可以從學(xué)生的數(shù)據(jù)中獲得更多相關(guān)信息，同時(shí)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)學(xué)生的未來(lái)學(xué)習(xí)表現(xiàn)。”

Dan Bindman心中的理想化人工智能教育軟件需要快速有效地判斷學(xué)生的能力 。這需要高質(zhì)量的教學(xué)內(nèi)容，持續(xù)性的分析分解學(xué)生知識(shí)的圖譜，和根據(jù)學(xué)生知識(shí)圖譜為學(xué)生提供定制化內(nèi)容。 而松鼠AI想要通過人工智能自適應(yīng)算法解決的，是教育行業(yè)的真正兩個(gè)痛點(diǎn)：教育機(jī)會(huì)分配不均衡和缺少個(gè)性化教育。在此之前，前者只能通過MOOC解決，后者只能通過家教的一對(duì)一輔導(dǎo)處理，都達(dá)不到通過技術(shù)系統(tǒng)性解決問題的期待。

他說(shuō)，對(duì)技術(shù)開發(fā)者而言，這是我們的美好時(shí)代。

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