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無論輸贏，2016年的3月都將被鐫刻進(jìn)人類的歷史。3月8日-15日，谷歌研發(fā)的圍棋的人工智能AlphaGO將與十年傳奇棋手李世石九段進(jìn)行五番棋較量。

與此同時(shí)，3月7日，來自中國(guó)的人工智能團(tuán)隊(duì)異構(gòu)智能也宣布將研發(fā)異構(gòu)神機(jī)，向世界圍棋冠軍柯潔九段發(fā)出挑戰(zhàn)。而在3月6日的農(nóng)心杯上，柯潔九段戰(zhàn)勝了李世石九段。

而Facebook也在開發(fā)相應(yīng)的圍棋人工智能，實(shí)際上，這些研發(fā)都屬于人工智能的一部分，旨在讓機(jī)器通過模仿人類大腦的思維方式來實(shí)現(xiàn)比現(xiàn)代計(jì)算機(jī)更高水平的統(tǒng)計(jì)和分析能力。

圍棋被認(rèn)為是人類發(fā)明的最復(fù)雜也是最美的游戲。

自1997年IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”擊敗世界冠軍卡斯帕羅夫以后，人工智能程序開始不斷的向人類博弈游戲的最后的堡壘圍棋發(fā)起了挑戰(zhàn)。

雖然此前，也有人工智能程序戰(zhàn)勝過一些業(yè)余圍棋選手，但面對(duì)職業(yè)選手時(shí)，仍舊一敗涂地。這是因?yàn)?，?guó)際象棋平均每回合有35種選擇，而圍棋每個(gè)回合則有250種可能，這250種可能中每一種又有250種可能。

而從對(duì)戰(zhàn)的策略上看，國(guó)際象棋的目的就是殺王，子是越下越少;圍棋的目的是圈地，子越下越多，地多者勝。而且，圍棋還有手筋、劫爭(zhēng)、棄子等戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略層面的技法。國(guó)際象棋史上第二位世界棋王伊曼紐爾·拉斯克在評(píng)論國(guó)際象棋和圍棋時(shí)，說過：“國(guó)際象棋是一種僅僅局限于這個(gè)世界的游戲，圍棋則有些不像是從地球上誕生的。如果有那么一天，我們發(fā)現(xiàn)有一種天外文明和我們玩同一種游戲，那一定是圍棋，決不會(huì)有任何疑問。”

國(guó)際象棋的步數(shù)完全可以靠計(jì)算出來，而圍棋除了計(jì)算能力，還與個(gè)人的思考方式有關(guān)。也就是說，與國(guó)際象棋人工智能相比，圍棋人工智能更像是一個(gè)“人”。

谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)給AlphaGO輸入了海量的職業(yè)棋手的對(duì)局，而其自我學(xué)習(xí)演繹的對(duì)局?jǐn)?shù)更是達(dá)到了3000萬局。AlphaGO的研發(fā)人戴密斯·哈薩比斯說：“AlphaGO和IBM的‘深藍(lán)’不同，有自主學(xué)習(xí)的能力，AlphaGO將來可以適用于醫(yī)療等服務(wù)領(lǐng)域。”

不過，異構(gòu)智能創(chuàng)始人兼CEO吳韌認(rèn)為，異構(gòu)智能正在開發(fā)的異構(gòu)神機(jī)比AlphaGO更勝一籌。“在訓(xùn)練各種巨大的非常智能的神經(jīng)網(wǎng)方面，我們的技術(shù)和世界任何一家公司相比都毫不遜色。”吳韌說。

所有的圍棋人工智能都使用到了蒙特卡洛樹搜索(MCTS)，它使用蒙特卡洛算法的模擬結(jié)果來估算一個(gè)搜索樹中每一個(gè)狀態(tài)(state)的值。隨著進(jìn)行了越來越多的模擬，搜索樹會(huì)變得越來越龐大，而相關(guān)的值也會(huì)變得越來越精確。通過選取值更高的子樹，用于選擇行動(dòng)的策略概率在搜索的過程中會(huì)一直隨著時(shí)間而有所改進(jìn)。目前最強(qiáng)大的圍棋程序都是基于蒙特卡洛樹搜索的，通過配置經(jīng)訓(xùn)練后用于預(yù)測(cè)人類棋手行動(dòng)的策略概率進(jìn)行增強(qiáng)。這些策略概率用于將搜索范圍縮小到一組概率很高的行動(dòng)、以及在模擬中抽樣行動(dòng)。

而好的圍棋程序需要蒙特卡洛對(duì)策樹搜索以及它和其它各種深度深度神經(jīng)網(wǎng)的無縫集成，這一切都要運(yùn)行在大規(guī)模異構(gòu)高性能的超級(jí)計(jì)算機(jī)上面。目前，異構(gòu)智能公司已經(jīng)匯聚了一個(gè)20人的世界一流技術(shù)團(tuán)隊(duì)，建成了專為開發(fā)人工智能設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，并開發(fā)出了利用超級(jí)海量數(shù)據(jù)，用最先進(jìn)的算法訓(xùn)練超級(jí)巨大和復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)的成熟技術(shù)，取得了多項(xiàng)最領(lǐng)先的結(jié)果。

不論是AlphaGo、黑色森林還是異構(gòu)神機(jī)，它們的神奇之處并不是它的計(jì)算能力窮盡了圍棋的所有可能性，而在于它的策略選擇和學(xué)習(xí)能力。它每一步棋并不試圖窮舉所有的可能性，而是在當(dāng)前的合理范圍內(nèi)尋找最佳方案。簡(jiǎn)單的說，也就是它是圍繞你的出招來拆招的，它在學(xué)習(xí)你然后打敗你。

一直以來，人工智能(AI)有一種“圖靈測(cè)試”，如果AI的表現(xiàn)讓你感覺不到它是一個(gè)機(jī)器，那么它就是真正的人工智能了。而圍棋人工智能的工作方式，顯然比之前的任何一個(gè)人工智能程序表現(xiàn)的更像是一個(gè)“人”。

近年來，谷歌、Facebook、微軟、百度等大型科技公司都投入巨資組建人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專門研究深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這些公司都在不遺余力地聘請(qǐng)這個(gè)小領(lǐng)域的頂尖專家，甚至經(jīng)常會(huì)相互挖角。

2014年，谷歌以大約5億美元的價(jià)格收購(gòu)英國(guó)初創(chuàng)公司DeepMindTechnologies。2015年，谷歌開發(fā)可學(xué)習(xí)并自主控制視頻游戲人工智能系統(tǒng)登上《Nature》雜志的封面;Facebook則建立了一套方法，讓計(jì)算機(jī)向盲人描述圖像;微軟展示了一個(gè)新的Skype系統(tǒng)，可以將一種語言自動(dòng)轉(zhuǎn)化到另一種語言。

人工智能研究的成果并不局限于游戲，它的潛力在于現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。比如，類似的軟件可以用來教AI計(jì)算機(jī)各種事，幫助他們更快速地學(xué)習(xí)新事物，例如醫(yī)療診斷學(xué)，環(huán)境科學(xué)，或經(jīng)改進(jìn)的個(gè)人建議。

谷歌的迪恩將最新的AI能力發(fā)展比作進(jìn)化。“我們正處于一個(gè)實(shí)際的進(jìn)化過程中，好比以前的動(dòng)物沒有眼睛，而現(xiàn)在他們有了。這將改變很多東西，計(jì)算機(jī)過去通常無法看得很清楚，而現(xiàn)在他們已經(jīng)開始睜開眼睛。”

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