雖然人工智能已經(jīng)不再只是科幻影片中的話題，但這項技術(shù)對許多企業(yè)的IT團隊來說仍顯陌生。盡管如此，在應(yīng)用方面的一個趨勢卻非常明顯：公共云是大多數(shù)企業(yè)處理人工智能工作負載的首選。
弗雷斯特研究公司的首席分析師羅布·科普洛維茨(Rob Koplowitz)說：“我倒不是說，人工智能不會出現(xiàn)在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，但是這種工作負載將主要出現(xiàn)在云端。”
一些企業(yè)組織會選擇將人工智能應(yīng)用軟件(尤其是含有敏感客戶數(shù)據(jù)的那些應(yīng)用軟件)保留在內(nèi)部，就跟它們出于嚴(yán)格的安全或合規(guī)要求對待其他工作負載那樣。不過總的來說，公共云人工智能服務(wù)將是一種主流模式。
云特別適合人工智能，最主要的原因之一就是可進行嘗試。由于大多數(shù)企業(yè)組織仍在探究機器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析或自然語言處理等技術(shù)的潛在用途，它們想要一種環(huán)境讓自己可進行嘗試，沒有相當(dāng)大的經(jīng)濟投入或風(fēng)險。
在眼下將公共云用于人工智能的企業(yè)中，很大一部分將公共云用作試驗床――這種成本低廉的方式便于開始入手，便于搞清楚哪些應(yīng)用適合不同形式的人工智能。
比如說，公共云平臺讓企業(yè)組織得以試用不同的機器學(xué)習(xí)算法，看看使用數(shù)據(jù)可以取得怎樣的效果。之后，企業(yè)組織可以在兩條路之間作一選擇：及時叫?；驍U大規(guī)模。
如果你的人工智能應(yīng)用軟件將失敗，隨后你可以改而嘗試另外的應(yīng)用軟件。如果擴大規(guī)模，那么你已經(jīng)處于能迅速擴展的境地……云解放了你，可以進行這種嘗試。”
此外，企業(yè)組織之所以常常選擇公共云來部署人工智能，是由于有眾多資源可供使用。
咨詢和專業(yè)服務(wù)公司埃森哲的人工智能業(yè)務(wù)全球負責(zé)人妮古拉·莫里尼-比安齊諾(Nicola Morini-Bianzino)說：“在云端，說‘我準(zhǔn)備從一些自然語言處理開始入手’來得比較容易。然后，你可以將一部分?jǐn)?shù)據(jù)移到云端，決定搞計算機視覺方面的不同應(yīng)用，只管在你已經(jīng)創(chuàng)建的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)上擴展和使用那些API。”
公共云還讓企業(yè)組織不需要購置許多人工智能工作負載所需的那種價格不菲的專用硬件。比如說，如今大多數(shù)大牌公共云提供商提供基于GPU的云實例，這些特別適用于計算密集型人工智能負載。
公共云人工智能面臨的挑戰(zhàn)
當(dāng)然，任何新興技術(shù)(包括人工智能)都給企業(yè)出了一道學(xué)習(xí)難題。IT團隊可能不需要為部署人工智能全面改動底層的云基礎(chǔ)設(shè)施，但是它們得從其他方面完善技能組合，奉行一種更加以數(shù)據(jù)為中心的理念。
想成功地部署人工智能，IT團隊就得磨礪其數(shù)據(jù)分析技能，學(xué)會識別龐大企業(yè)數(shù)據(jù)集當(dāng)中的某些模式或關(guān)系，因為人工智能的價值完全取決于饋送給它的數(shù)據(jù)。
[機器學(xué)習(xí)]算法的價值與你讓算法處理的那些數(shù)據(jù)的價值直接有關(guān)。所以，要是數(shù)據(jù)不好，算法也不好。
IT團隊在搞機器學(xué)習(xí)項目時，數(shù)據(jù)分析技能越來越重要。一方面是由于，就機器學(xué)習(xí)而言，IT系統(tǒng)能夠通過接觸數(shù)據(jù)而不是通過重新編程來不斷提升性能。
此外，基礎(chǔ)設(shè)施管理團隊?wèi)?yīng)該竭力與開發(fā)人員一道消除障礙。管理員越深入了解人工智能應(yīng)用程序是如何構(gòu)建和使用的，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看他們所做的選擇就越明智。
由于[IT團隊]明白人工智能發(fā)展方面的變化，以及這給基礎(chǔ)設(shè)施及使用帶來的影響，他們在如何購買公共云服務(wù)來支持人工智能方面會變得更明智。
挑選你的“大腦”
IT團隊在人工智能應(yīng)用方面面臨的另一大挑戰(zhàn)是，如何選擇一家稱心如意的云提供商。由于諸多廠商以讓人眼花繚亂的速度發(fā)布新的人工智能服務(wù)，很難知道該從哪里入手。
各大公共云提供商還變成了主導(dǎo)性的人工智能廠商：每家廠商的優(yōu)點、弱點和使用場合各不相同，但是它們各自提供的服務(wù)涵蓋幾項常見的人工智能特性：機器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理和文本轉(zhuǎn)換成語音等功能。
AWS是公共云采用方面的領(lǐng)頭羊，它在2016年的re:Invent大會上就展示了三項基于人工智能的服務(wù)。亞馬遜Rekognition提供了圖像處理平臺，亞馬遜Polly使用深度學(xué)習(xí)將文本轉(zhuǎn)換成語音，而亞馬遜Lex使用了與Alexa同樣的自動化語音識別技術(shù)，那樣開發(fā)人員就能用語音和文本構(gòu)建對話式界面。能夠整合AWS的各個計算、存儲、內(nèi)容交付和開發(fā)工具，這種吸引力對企業(yè)來說不亞于亞馬遜人工智能套件本身。
除了作為一種人氣很旺的應(yīng)用程序開發(fā)平臺外，流行的亞馬遜Echo智能家居設(shè)備還為企業(yè)提供了這種便利：封裝與消費者交互的應(yīng)用程序。
科普洛維茨說：“就像我們過去考慮捕獲眼球運動一樣，如果語音將成為與計算機進行交互的一種主流方式，那么成為一種能捕獲所說單詞的系統(tǒng)將大有價值。去年圣誕節(jié)賣出了大量的亞馬遜Echo設(shè)備，我們通過這種設(shè)備聯(lián)系你的可能性很大。”
在5月初的Build大會上，微軟用微軟Graph吸引企業(yè)員工，這項服務(wù)可從員工的活動獲得洞察力，從而提高生產(chǎn)力，并且為項目安排會面時間和合作人員。微軟認(rèn)知服務(wù)提供了一系列廣泛的API，為人工智能開發(fā)人員帶來語音、語言、知識、搜索和視覺等技術(shù)。
微軟的Cortana前端自然語言理解(NLU)數(shù)字助理提供了與亞馬遜Alexa和谷歌助理相一致的另一項面向客戶的服務(wù)，該服務(wù)還吸引著一些行業(yè)的企業(yè)客戶。
6月21日，在“云+未來峰會”上，騰訊云發(fā)布AI(人工智能)戰(zhàn)略新品——AI即服務(wù)的智能云，這是騰訊云在傳統(tǒng)云計算結(jié)構(gòu)上建立的新的服務(wù)層，旨在滿足市場對AI能力多維度的需求。騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示：“云已經(jīng)變成未來AI普惠化的一個關(guān)鍵，智能云的推出正是基于計算和大數(shù)據(jù)能力的快速發(fā)展，是AI從概念階段、普通消費場景階段發(fā)展到規(guī)?；⒐I(yè)化階段的產(chǎn)物，可以降低全社會創(chuàng)新的門檻，提升未來社會和商業(yè)的想象力。”
據(jù)介紹，騰訊云將在軟件層面、算法框架服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等多維度提供新的AI開放服務(wù)層，開放計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力。截至目前，騰訊云圍繞這三大能力，已提供25種AI服務(wù)，包括應(yīng)用服務(wù)8種、平臺服務(wù)15種、框架服務(wù)2種。
對于為什么騰訊云能開放這么多服務(wù)的問題，騰訊云副總裁王龍的回答是，與騰訊多年的積累有關(guān)。人工智能的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，騰訊擁有廣闊的業(yè)務(wù)場景，積累的數(shù)據(jù)存儲總量超過1000個PB，比15000座世界上最大的圖書館(美國國會圖書館)的藏書量還多，同時還擁有國內(nèi)規(guī)模數(shù)一數(shù)二的計算集群。
據(jù)悉，騰訊已經(jīng)形成AI的布局矩陣，包括騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、騰訊優(yōu)圖實驗室、微信智能語音團隊和騰訊云等團隊。在計算機視覺領(lǐng)域，騰訊云聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實驗室，開放OCR識別(光學(xué)字符識別)、人臉核身、圖片處理、鑒黃等多項智能云服務(wù)。
今日，GITC全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大會上海站，金山云正式推出KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智能云，通過多層次人工智能布局，助力AI發(fā)展，為其走向市場打造堅實的基石。這也意味著國內(nèi)領(lǐng)先的云廠商均已全面進軍人工智能市場。
金山云高級副總裁侯震宇表示，金山云KAP人工智能云是為了滿足各行業(yè)對AI能力的需求，推出的覆蓋IaaS、PaaS、SaaS、行業(yè)解決方案四個層面，適用于各行業(yè)的多種組合型AI解決方案和服務(wù)。通過將AI所需的各層能力封裝，以服務(wù)的形式提供給客戶。它不僅代表了金山云作為國內(nèi)主流云計算廠商在提供AI所需計算和數(shù)據(jù)分析能力以及推動人工智能產(chǎn)業(yè)升級的使命，更標(biāo)志著金山云在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的全面出擊。
金山云選擇在基于算法和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，重點打造深度學(xué)習(xí)能力，并由此形成自身在人工智能領(lǐng)域的核心競爭力。侯震宇表示，“目前，金山云KDL(金山云深度學(xué)習(xí)平臺) 已是國內(nèi)云計算企業(yè)中首個實現(xiàn)商用的人工智能云PaaS平臺，并且已經(jīng)應(yīng)用在WPS office 、mail和金山詞霸中，為客戶提供開發(fā)、評估、訓(xùn)練、預(yù)測等支持，全面幫助WPS快速接入AI。”與此同時，為了增強KDL的能力, 保持行業(yè)領(lǐng)先性，金山云也在底層IaaS 服務(wù)能力不斷發(fā)力。比如，金山云提供異構(gòu)超算平臺KHSP，幫助企業(yè)獲得大規(guī)模分布式的高性能計算能力和深度學(xué)習(xí)研發(fā)的強勁動力等。
一方面，金山云將瞄準(zhǔn)人工智能的SaaS應(yīng)用層。侯震宇指出，金山云將在人工智能應(yīng)用層面發(fā)揮自身優(yōu)勢資源，通過與小米及其生態(tài)鏈的各企業(yè)合作獲得人工智能所需的圖像識別、語音識別、自然語義理解等方面的能力，小米的豐富場景和金山云的人工智能結(jié)合將能實現(xiàn)雙贏。
另一方面，對于更上層的行業(yè)解決方案，侯震宇表示：“在傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)濟疲軟的背景下，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合必將成為新經(jīng)濟的代表，并將為人工智能市場帶來更大的想象空間。因此，金山云將發(fā)揮在政務(wù)、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、交通等行業(yè)的技術(shù)能力和經(jīng)驗，讓AI獲得更多實際行業(yè)的解決能力，從而推進各行業(yè)的全面產(chǎn)品升級。 ”
事實上，不管是語音識別、圖像識別還是自然語義理解，大數(shù)據(jù)是人工智能研究前進了一大步的關(guān)健原因，同時支撐大數(shù)據(jù)分析平臺的云計算也成為提高深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要保障。因此，要構(gòu)建強大的人工智能云，必然離不開全面的云服務(wù)能力。侯震宇在會上表示，“金山云發(fā)布KAP人工智能云，有包括云計算、大數(shù)據(jù)和云存儲的強大的全棧云服務(wù)能力做支撐。”
在數(shù)據(jù)處理方面，金山云已推出的基于英特爾架構(gòu)的托管Hadoop服務(wù)(Kingsoft MapReduce，KMR)，能夠幫助客戶解決數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析方面的迫切需求，從而讓雙方能在人工智能的核心資產(chǎn)(算法、大數(shù)據(jù)、計算資源)基礎(chǔ)上，獲得人工智能技術(shù)所需的寶貴經(jīng)驗并極大節(jié)省成本。比如KMR平臺擁有的數(shù)十家中大型企業(yè)客戶之一的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)，在應(yīng)用KMR時就充分利用了其高彈性的計算，高峰增容，低峰減量等能力，提高了30%的效率，降低了成本。
此外，金山云擁有強大的數(shù)據(jù)存儲和處理能力。侯震宇指出，金山云擁有500PB+的數(shù)據(jù)存儲量，而且擁有600GB/天的游戲和500GB/天的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲和處理能力，能夠滿足高強度大數(shù)據(jù)并發(fā)處理和需求，這也為深度學(xué)習(xí)打下深厚的基礎(chǔ)。
由此可見，金山云無論是從自身業(yè)務(wù)能力、企業(yè)實力還是戰(zhàn)略布局都展現(xiàn)強大的野心。在談到KAP人工智能云對AI產(chǎn)業(yè)的意義時，侯震宇表示：“金山云KAP人工智能云以IaaS層異構(gòu)超算為底層，以KDL深度學(xué)習(xí)為亮點，以應(yīng)用和解決方案為最終實踐和落地應(yīng)用的完整布局，將讓人工智能更快走進各行各業(yè)和人們生活，讓各合作伙伴成為人工智能行業(yè)的頂級玩家。”
每家云提供商都已將人工智能視作重心，要是有誰能從人工智能領(lǐng)域脫穎而出，將開發(fā)人員吸引到其平臺上，它很可能徹底顛覆云計算市場。在未來，云計算大戰(zhàn)將完全取決于哪些提供商在人工智能方面有著最佳愿景。
即使AWS在云市場建立起強大的地位也不保險，因為競爭對手求助于人工智能，希望將來有機會對這座城堡發(fā)動猛攻。
我認(rèn)為，大家都在找一塊松動的磚頭。而人工智能就是一把力道十足的大錘。
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