壹看板趙乾坤：以數(shù)據(jù)驅動 新零售行業(yè)或迎來突破點

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大數(shù)據(jù)應用越來越普及的今天，精準營銷、客戶分析、產(chǎn)品研發(fā)、經(jīng)營決策，數(shù)據(jù)如血液般流轉在企業(yè)運行的各個環(huán)節(jié)。在商業(yè)數(shù)據(jù)分析方面，電信運營商等大型企業(yè)與一般企業(yè)相比，有大量的資金能夠投入在構建智能數(shù)據(jù)分析平臺上來，而一般企業(yè)往往需要考量構建平臺的投入產(chǎn)出比。

然而，在數(shù)據(jù)化驅動商業(yè)的當下，專業(yè)而有前瞻性的數(shù)據(jù)分析，既能為企業(yè)提供科學的方法論，又能為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。因此，擁有企業(yè)一站式數(shù)據(jù)管理平臺或許會成為今后大多數(shù)企業(yè)首選的“智囊團”。

壹看板，是一款自助式商業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺，通過將用戶的多方數(shù)據(jù)進行綜合分析，最終發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存問題并給出解決方案，同時還能夠通過不斷的數(shù)據(jù)獲取為用戶產(chǎn)出趨勢預測。

壹看板創(chuàng)始人兼CEO趙乾坤博士

壹看板創(chuàng)始人兼CEO趙乾坤博士在采訪中表示，信息行業(yè)發(fā)展20年，前期更多是與企業(yè)信息化相關的，通過將工作流信息化提升企業(yè)運行效率。進而借助于傳感器、電商交易場景等，商業(yè)消費、市場、乃至交易慢慢被數(shù)字化，這一過程恰恰開始面對終端消費者了。這時候，信息化的紅利在慢慢消失，除了要針對個體需求做精細化運營，企業(yè)更需要能夠把數(shù)據(jù)通過機器學習，分析出人腦不能給出的數(shù)據(jù)結果。

據(jù)介紹，壹看板通過四個階段為企業(yè)“排憂解難”。趙乾坤說，是要為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。首先，數(shù)據(jù)可見、可用;其次，數(shù)據(jù)分析、治理;再次，流程化，量化反饋;最后，干預運營，完成閉環(huán)。

讓數(shù)據(jù)可見、可用  

在有些企業(yè)中各個部門之間，數(shù)據(jù)并不互通，那么將多個部門的數(shù)據(jù)做綜合分析就更是一件難事。此外，大部分企業(yè)人員對于企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)哪些可用哪些不可用，是搞不清楚的。那么就需要前期對企業(yè)調(diào)研，找到有用的數(shù)據(jù)。趙乾坤說，壹看板對客戶企業(yè)有一定的信息化要求，其中企業(yè)需要擁有自有數(shù)據(jù)，這包括已采集的和未采集的。

舉個例子，壹看板通過對某連鎖面包店進行了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)他們在店內(nèi)部署的傳感器、攝像頭等設備并不少，且店內(nèi)攝像頭、客流量統(tǒng)計、收銀等系統(tǒng)并沒有數(shù)據(jù)互通，這導致每個店鋪數(shù)據(jù)相互獨立，沒能做到橫向縱向相互融合，單個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不能產(chǎn)生很好的價值。這個例子說明，更多的企業(yè)不能夠對數(shù)據(jù)進行很好的利用，面包店的每套系統(tǒng)都有其成本，然而卻沒能發(fā)揮出最大的作用。

在海量的企業(yè)數(shù)據(jù)中，企業(yè)更看重的是銷售數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，而用戶的行為數(shù)據(jù)和場景數(shù)據(jù)往往被忽視掉。隨著消費和應用的場景不同，因而場景數(shù)據(jù)能夠多維度、多角度、多層次的反映出不同的問題。用戶行為數(shù)據(jù)其實與銷售更相關，例如在無人店中，消費者在購買行為產(chǎn)生前拿了什么、順序先后等都是有用的價值。

對于數(shù)據(jù)收集，趙乾坤說，壹看板與行業(yè)的差異是，大多的商業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺認為每個數(shù)據(jù)都有用、都要采集，但壹看板并不認可。我們將企業(yè)面臨的問題擺在最先，基于問題來梳理相關數(shù)據(jù);此外，幫助企業(yè)完整的采集數(shù)據(jù)，目前壹看板已經(jīng)支持80多種的數(shù)據(jù)源對接。

數(shù)據(jù)分析、治理  

通過企業(yè)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)異常。壹看板有自己的顧問及分析師團隊，通過對比行業(yè)智庫以及多方數(shù)據(jù)，對企業(yè)采集的數(shù)據(jù)進行分析并發(fā)現(xiàn)問題。趙乾坤說，在當前的各類企業(yè)中，既懂得商業(yè)又懂得數(shù)據(jù)的這類人才是稀缺的，壹看板恰恰能夠填補這部分的空缺，同時還能為企業(yè)挖掘更多的數(shù)據(jù)價值。

趙乾坤說，特別是企業(yè)在對新零售探索時，數(shù)據(jù)產(chǎn)生了關鍵性的作用。新零售其中一個點就是給消費者帶來更好的用戶體驗，那么對用戶行為、場景數(shù)據(jù)進行分析就能夠產(chǎn)生更大的價值。選址、坪效都與數(shù)據(jù)密切相關。未來零售的突破點應該是，每位消費者進店所看到的東西都是不一樣的，是通過數(shù)據(jù)針對消費者個性化需求的探索。

量化反饋及干預運營  

通過將數(shù)據(jù)分析出來的結果，嵌入到企業(yè)的決策過程里面，從而體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的價值。

壹看板在服務某知名汽車品牌的中國會員運營中心時，通過整合App端、全國各地俱樂部群、微信、微博、線下活動報名數(shù)據(jù)，最終提升會員社區(qū)的活躍度。數(shù)據(jù)表明，該品牌中國會員粘性顯著增強，同時去年會員量增幅達到180%。該品牌的會員App端內(nèi)容主要涵蓋一些產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)相關的信息推送，以往的用戶停留時常大概2-3分鐘，但通過用戶畫像、行為分析、興趣愛好、場景等多維度數(shù)據(jù)分析、多輪測試之后，針對用戶進行個性化推送，粘性數(shù)據(jù)顯著增長。

在商業(yè)化數(shù)據(jù)分析領域，趙乾坤有自己的看法，他希望壹看板產(chǎn)品在為各個行業(yè)服務的同時，能夠深層次的切入一個細分行業(yè)，在他看來，連鎖酒店領域是當下對于自助式商業(yè)數(shù)據(jù)分析有很大需求的，酒店內(nèi)部有多套復雜的管理系統(tǒng)，而其中的數(shù)據(jù)被拿來很好的利用更是微乎其微。

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