文 |魏啟揚(yáng)
來源 | 智能相對(duì)論
隨著上云企業(yè)的越來越多,云服務(wù)宕機(jī)帶來了潛在風(fēng)險(xiǎn)也越來越大。
昨天(3月3日)凌晨,沒有任何征兆,阿里云出現(xiàn)大規(guī)模宕機(jī)故障,華北地區(qū)很多互聯(lián)網(wǎng)公司都受波及,一大波程序員、運(yùn)維專員都從睡夢(mèng)中被叫醒跑去辦公室干活。對(duì)此,阿里云官方回應(yīng)稱,宕機(jī)原因?yàn)椋A北2地域可用區(qū)C部分ECS服務(wù)器等實(shí)例出現(xiàn)IO HANG,后經(jīng)緊急排查處理后逐步恢復(fù)。
此次宕機(jī)事件,不少企業(yè)將擱置很久的“多云戰(zhàn)略”方案再次提上了議程,網(wǎng)絡(luò)上與企業(yè)間有關(guān)“多云戰(zhàn)略”的討論也再次活躍起來。面對(duì)越來越明顯的“多云戰(zhàn)略”趨勢(shì),未來的云服務(wù)市場將會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的變化,技術(shù)在未來的云服務(wù)競爭中又將扮演怎樣的角色呢?
雞蛋不能放在一個(gè)籃子里:云服務(wù)宕機(jī)事故頻發(fā)
云服務(wù)發(fā)展到現(xiàn)在,隨著市場規(guī)模的擴(kuò)大,云計(jì)算的技術(shù)和云服務(wù)的模式也都趨成熟,但公有云服務(wù)的故障卻仍然沒有停止過。在過去不久的2018年,全球主流云計(jì)算廠商發(fā)生的大規(guī)模宕機(jī)事件不下數(shù)十起,個(gè)別廠商一年內(nèi)甚至還出現(xiàn)了多次宕機(jī)故障。故障原因多種多樣,亞馬遜AWS稱因數(shù)據(jù)中心硬件問題,微軟Azure數(shù)據(jù)中心則因高溫和打雷,騰訊云因運(yùn)營和硬盤故障,谷歌則因自動(dòng)化失效。
1月18日,谷歌云因自動(dòng)化機(jī)制失效,導(dǎo)致其us-central1和europe-west3兩大可用區(qū)中的計(jì)算引擎停運(yùn)93分鐘。
5月31日,AWS北弗吉尼亞地區(qū)的數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)硬件故障,導(dǎo)致AWS的核心EC2服務(wù),Workspaces虛擬桌面服務(wù)以及Redshift數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)均受到影響。
6月17日,因愛爾蘭數(shù)據(jù)中心的恒溫系統(tǒng)出現(xiàn)問題,微軟Azure被高溫影響導(dǎo)致存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)中斷;9月4日,微軟Azure美國中南區(qū)數(shù)據(jù)中心因雷擊影響冷卻系統(tǒng)的電壓,導(dǎo)致多個(gè)Azure服務(wù)出現(xiàn)連接問題,客戶難以訪問存儲(chǔ)在該區(qū)數(shù)據(jù)中心的資源。受影響的服務(wù)包括Office365、Active Directory、Visual Studio Online、Visual Studio Team Services等。
騰訊云則因硬盤故障導(dǎo)致一家初創(chuàng)公司近千萬元級(jí)別的平臺(tái)數(shù)據(jù)丟失,且不能恢復(fù)。直至騰訊云提出“賠償+補(bǔ)償”方案,并承諾會(huì)幫助這家初創(chuàng)公司進(jìn)行業(yè)務(wù)恢復(fù),這才將事件平息。
從上述的諸多案例可以看出,隨著越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)上云,云服務(wù)的穩(wěn)定、安全和可靠變得越來越重要,即便只是一個(gè)小小的宕機(jī),對(duì)于用戶來說都有可能引發(fā)一場災(zāi)難。
站在企業(yè)用戶的角度,“多云戰(zhàn)略”不光是趨勢(shì),也是在技術(shù)架構(gòu)下,消除單一云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn),解決云熱遷移、故障遷移的技術(shù)途徑。這也意味著,在未來的云服務(wù)競爭中,云服務(wù)供應(yīng)商的技術(shù)能力仍將是決勝關(guān)鍵。
“多云戰(zhàn)略”時(shí)代,長期多家巨頭共存成定局
隨著云服務(wù)市場逐漸進(jìn)行“多云戰(zhàn)略”的下半場,新的市場格局也逐漸顯露出來,云計(jì)算的屬性決定未來將長期存在多家巨頭瓜分市場的局面。
1、云服務(wù)技術(shù)代差形成“馬太效應(yīng)”,多云時(shí)代將只剩巨頭玩家
相比其他類型的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),云服務(wù)對(duì)廠商的資金投入和技術(shù)實(shí)力都設(shè)置了一道門檻。首先在云服務(wù)最核心的底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,從網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)中心再到存儲(chǔ)硬件等的建設(shè)都需要極大的資金投入,這就決定了云服務(wù)必定是一項(xiàng)“有錢人”的游戲。因而在行業(yè)起步階段,在國外是由亞馬遜、微軟、谷歌這樣的巨頭率先起步;在國內(nèi)則是由阿里帶頭,騰訊、百度、華為、金山等巨頭隨后跟進(jìn)。由于云服務(wù)的特殊性,由此形成了資本層面的頭部玩家。
在硬件之外,云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)能力會(huì)隨著使用者的增加而快速提升,每一個(gè)新進(jìn)的參與者都能對(duì)這種進(jìn)化有所貢獻(xiàn);一旦積累用戶數(shù)量的過程足夠多,就會(huì)促成技術(shù)的質(zhì)變,形成其他廠商難以企及的技術(shù)差距,帶來不可逆的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
比如在AI領(lǐng)域,阿里云的ET城市大腦已經(jīng)投入到多個(gè)智慧城市建設(shè);百度智能云則在去年發(fā)布了業(yè)界唯一為企業(yè)級(jí)市場量身打造的AI to B平臺(tái),批量輸出可調(diào)用的AI能力,為企業(yè)提供完整的一站式AI解決方案;騰訊云作為騰訊先進(jìn)技術(shù)的重要出口,占據(jù)“智能+”時(shí)代重要的突破口,除了游戲、視頻客戶之外還在金融、智慧零售等領(lǐng)域?yàn)橛脩籼峁┑慕鉀Q方案。
在實(shí)際案例中,那些普通網(wǎng)站模式級(jí)別的云服務(wù),和BAT們多年“進(jìn)化”形成的千萬級(jí)架構(gòu),在技術(shù)成熟度及服務(wù)輸出上(不僅是硬件)完全不可同日而語,在目前的云服務(wù)競爭中,中小型云服務(wù)供應(yīng)商已經(jīng)開始掉隊(duì),在未來的“多云戰(zhàn)略”時(shí)代,除了基礎(chǔ)服務(wù)穩(wěn)定性和安全性之外,市場也將向服務(wù)商是否有AI能力,是否能夠提供定制化解決方案等方面傾斜。由技術(shù)代差形成的“馬太效應(yīng)”將推動(dòng)云服務(wù)頭部玩家強(qiáng)者恒強(qiáng),贏家通吃。
2、云計(jì)算規(guī)模帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),讓頭部玩家更具競爭優(yōu)勢(shì)
經(jīng)典理論認(rèn)為,規(guī)模能夠帶來經(jīng)濟(jì)效應(yīng),更容易形成“贏家通吃”。這句話可以進(jìn)一步詮釋:規(guī)模能夠帶來的經(jīng)濟(jì)效益越強(qiáng),就越容易“贏家通吃”,形成的速度也就更快。
在很多行業(yè)中,規(guī)模對(duì)于企業(yè)降低成本有著非常顯著的作用。比如電商行業(yè)、物流行業(yè)、出行市場等,隨著規(guī)模的擴(kuò)大,這些行業(yè)新用戶的服務(wù)成本將越來越低,不同規(guī)模的企業(yè),其服務(wù)成本可能天差地別。
在云計(jì)算行業(yè)中,因規(guī)模導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)投入被規(guī)模覆蓋后,虛擬化硬件服務(wù)的邊際成本甚至可能接近于零。在“多云戰(zhàn)略”時(shí)代,BAT們的云計(jì)算跨過了規(guī)?;年P(guān)口,其邊際成本具有極大的競爭優(yōu)勢(shì),直接關(guān)閉了中小廠商這類追隨者的機(jī)會(huì)窗口。
3、普及多云戰(zhàn)略,只有頭部玩家有能力將用戶帶出“恐慌區(qū)”
在人類的認(rèn)知世界中有三個(gè)區(qū):舒適區(qū)、學(xué)習(xí)區(qū)、恐慌區(qū)。
在舒適區(qū)我們得心應(yīng)手,每天處于熟悉的環(huán)境中;學(xué)習(xí)區(qū)里面是我們很少接觸甚至未曾涉足的領(lǐng)域,充滿新穎的事物,在這里可以充分的鍛煉自我,挑戰(zhàn)自我;恐慌區(qū),顧名思義,在這個(gè)區(qū)域中會(huì)感到憂慮,恐懼,不堪重負(fù)。
云服務(wù)市場也有著同樣的三個(gè)認(rèn)知區(qū)域,在走向“多云戰(zhàn)略”時(shí)代中,大量企業(yè)陷入“恐慌區(qū)”難以走出。此時(shí),頭部玩家的實(shí)力和價(jià)值在此得以體現(xiàn)。
一般情況下,小型企業(yè)受限于資金或技術(shù)能力等因素,可能會(huì)將所有服務(wù)放在同一品牌的云服務(wù)上;多數(shù)中型企業(yè),會(huì)選擇多個(gè)廠商同時(shí)服務(wù),即我們所說的“多云戰(zhàn)略”。但是,不同廠商間的產(chǎn)品屬性存在差異化,可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法同步等情況出現(xiàn),這對(duì)企業(yè)和云服務(wù)廠商的技術(shù)都提出了一定的要求。
由于用戶自身的技術(shù)能力有限,使用單一云時(shí)提心吊膽,時(shí)刻擔(dān)心宕機(jī)事故對(duì)自身業(yè)務(wù)造成不可逆的影響;采用“多云戰(zhàn)略”時(shí),又難以整合多方云服務(wù)資源,陷入恐慌。
在“多云戰(zhàn)略”時(shí)代,帶領(lǐng)企業(yè)走出“恐慌區(qū)”,擴(kuò)大“學(xué)習(xí)區(qū)”是關(guān)鍵。云服務(wù)頭部玩家首先要主動(dòng)參與到“多云戰(zhàn)略”的項(xiàng)目中去,參與大型的具有標(biāo)桿意義的“多云戰(zhàn)略”,增強(qiáng)行業(yè)對(duì)“多云戰(zhàn)略”的信心。其次,云服務(wù)頭部玩家要利用自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)普及“多云戰(zhàn)略”,在行業(yè)競爭中不斷創(chuàng)新,找到核心競爭力,讓自己“學(xué)習(xí)區(qū)”面積最大,消除企業(yè)對(duì)新技術(shù)的恐慌。
多云戰(zhàn)略時(shí)代,技術(shù)之外開放協(xié)同的心態(tài)更重要
可以預(yù)料,在未來的“多云戰(zhàn)略”時(shí)代,云服務(wù)除了技術(shù)層面的競爭外,云服務(wù)廠商在服務(wù)、價(jià)格上的競爭將更趨白熱化。雖然市場依然由頭部玩家把持,但仍將經(jīng)歷一次全面洗牌的過程,各家市場份額的座次或?qū)⒅匦屡盼弧?/p>
由于企業(yè)對(duì)多云服務(wù)需求的增加,市場規(guī)模也將隨之?dāng)U大,其中的市場增量將由現(xiàn)在份額較少的頭部廠商補(bǔ)位,各廠商之間的市場份額差距將被大大拉近。作為企業(yè)方來說,“多云戰(zhàn)略”下,擁有了對(duì)不同云服務(wù)廠商的調(diào)配空間,在生態(tài)圈中的聲量也將大大高于現(xiàn)在,云服務(wù)廠商的心態(tài)或?qū)⒁虼水a(chǎn)生變化。
站在商業(yè)的層面,無論市場如何變化,云服務(wù)廠商為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的內(nèi)核都不應(yīng)受到任何影響。在更為復(fù)雜的和多元化的云服務(wù)方案中,相比現(xiàn)在云服務(wù)廠商只與企業(yè)對(duì)接,未來將不可避免的與同行、友商們站在同一“戰(zhàn)壕”,協(xié)同作戰(zhàn)。這就要求,云服務(wù)廠商除了有過硬的技術(shù)能力隨時(shí)幫助企業(yè)解決問題之外,還應(yīng)放棄門戶之見,以更為開放的心態(tài)與同行合作,服務(wù)企業(yè)。
*以上圖片來源于網(wǎng)絡(luò)。
【完】
智能相對(duì)論:深挖人工智能這口井,評(píng)出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!