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CCFA專題講座,上蔬永輝談如何構(gòu)建“以終為始”的數(shù)字化路徑

 2019-04-19 13:50  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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本文整理自胡才雄在CCFA專題分享的演講實錄,演講主題為《大數(shù)據(jù)創(chuàng)新助力零售精細化運營》

本文的主要內(nèi)容如下:

• 以終為始的數(shù)字化建設思路

• 數(shù)據(jù)化管理的幾個重要維度

• 銷售預測

以終為始的數(shù)字化建設思路

大家好,我是上蔬永輝CIO胡才雄。上蔬永輝是做生鮮的,屬于零售行業(yè)。我們公司制定了未來三到五年規(guī)劃,和現(xiàn)在多數(shù)的零售公司差不多,主要是做線下和線上。線下主要是傳統(tǒng)門店,還有2B業(yè)務;線上有2B、2C和B2B、B2C。整個我們的規(guī)劃還是按照現(xiàn)在比較傳統(tǒng)的前臺、中臺、后臺三大塊業(yè)務去執(zhí)行,消費者是在第一層,他們可以通過包括我們門店、2B、2C業(yè)務中所有線上線下的入口,買到我們的商品。

針對我們剛才說的業(yè)務規(guī)劃以及所有信息化的規(guī)劃,簡單說一下我們和其他公司不同的地方。對于傳統(tǒng)的零售行業(yè)公司來說,他們的信息化,有可能是一套系統(tǒng)、一套系統(tǒng)去定,比如先建ERP、分銷零售、會員體系、WMS……

一層層建下來就會發(fā)現(xiàn)有比較明顯的弊端:大一點的公司配置20多套平臺,小一點的公司10多套平臺,每一個用各自的接口打通,那么比如大家開周會或者跨部門開會的時候,各個業(yè)務部門跟老板匯報,很多數(shù)據(jù)都是自己拉自己,沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑,溝通協(xié)作起來就會比較麻煩,這也是很多傳統(tǒng)公司經(jīng)常會碰到的一個問題。

因此我們整個的信息化建設思路,和別人反過來,我們在整個信息化建設當中,第一步先建設數(shù)據(jù)平臺,也就是我們的BI平臺。這么做有什么好處呢?我們先把公司各個業(yè)務部門,大家想要看到的最終結(jié)果先統(tǒng)一起來,通過這個平臺讓各個業(yè)務部門去看,最終讓大家達成一致,未來所有各個業(yè)務部門的KPI和考核指標,大家分析數(shù)據(jù)的維度就是這個,先把這個流程統(tǒng)一了,之后再做信息化建設。

數(shù)據(jù)化管理的幾個重要維度

剛才我簡單分享了下我們的數(shù)字化建設的路徑規(guī)劃,希望能給大家提供些不一樣的建設思路。下面我會列舉當中幾個重要維度的數(shù)據(jù)化管理,也是我們跟觀遠數(shù)據(jù)合作落地的內(nèi)容。

大家可以看到這張圖上涵蓋的各個業(yè)務維度的分析,包括boss、營運、會員、采購、物流、財務、人事等7大分析主題,旁邊有具體相關的重點分析內(nèi)容。

首先我們先從頂層BOSS看到的數(shù)據(jù)為準,BOSS之后是每個業(yè)務部門,圍繞各個業(yè)務部門關心的數(shù)據(jù),從上到下進行數(shù)據(jù)分析體系的建立。我剛才說過了,我們核心思路,是讓所有業(yè)務部門看到的數(shù)據(jù)維度是一樣的,不要出現(xiàn)物流部門和營運部門看到的數(shù)據(jù)不一樣,或者說財務出數(shù)據(jù)和營運部門今天統(tǒng)計數(shù)據(jù)是不同,這是我們的核心主旨。

核心應用場景包括:

• Boss大屏

• Boss看板-移動端

• 財務中心大屏

• 營運支持大屏

• 市場營銷大屏

• 供應鏈

• 電商運營

• 門店運營

• 人力資源中心大屏

以上是我們數(shù)據(jù)化運營的整體設計框架,大家不用太關注這里面細節(jié)的內(nèi)容,我想要跟大家分享的其實是我們的建設思路,我們希望把所有數(shù)據(jù)能夠達成一致,讓我們門店店長通過移動設備快速了解,保持跟總部同步。

為什么今天我反復提到這點?因為在我們傳統(tǒng)零售行業(yè)當中,門店看到的和總部財務看到的銷售數(shù)據(jù)不一樣,這種情況以前發(fā)生太多了,為什么?門店用的是零售系統(tǒng),零售系統(tǒng)看到銷售數(shù)據(jù),銷售數(shù)據(jù)通過分銷零售傳播ERP,門店銷售人員看到今天銷售、財務系統(tǒng)當中的銷售數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)都是晚上傳,第二天才能看到,這當中就存在了信息的滯后性?,F(xiàn)在基本上能達成所有銷售數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)平臺保持實時更新同步,這點有著實質(zhì)性的突破。

銷售預測

最后說一下,這是我們接下來將要和觀遠數(shù)據(jù)一起合作的銷售預測的內(nèi)容。

零售行業(yè)銷售損失最大的來源是什么?來源于缺貨。像沃爾瑪、大潤發(fā)這些大企業(yè),8%到10%的缺貨率可能是正常的區(qū)間。舉個例子,門店下了100個SKU訂單,正常訂貨只能達到90%,那么門店總倉需要配貨,這些缺失的部分就會造成相當巨大的銷售損失。我們現(xiàn)在正在做的所有針對缺貨的銷售預測內(nèi)容,包括門店運營的AI智能智能監(jiān)控,現(xiàn)在只能做到品類,我們希望未來能精細到SKU級別,那么對于企業(yè)來說一定會成為一個質(zhì)的提升。

現(xiàn)在,我們每天根據(jù)銷售預估再加上銷售預測,能夠知道每天的訂單預測量。有些公司已經(jīng)在這方面做得非常成熟了,但他們還做不到SKU級別,這是一個非常大的課題,這個我們會不斷嘗試去將其落地。

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