1. 創(chuàng)業(yè)頭條
  2. 前沿領(lǐng)域
  3. 大數(shù)據(jù)
  4. 正文

接棒甲骨文“準(zhǔn)遺產(chǎn)”,華為云云數(shù)據(jù)庫(kù)靠譜嗎?

 2019-05-17 08:58  來(lái)源:A5專欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過(guò)

文 | 李永華

來(lái)源 | 智能相對(duì)論(ID:aixdlun)

2008年,當(dāng)阿里提出去IOE化時(shí),很多人還覺(jué)得是癡人說(shuō)夢(mèng)。

10年后的2018年,不但去IOE化在許多行業(yè)基本完成,連Oracle這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的老大哥也開(kāi)始露出衰敗跡象:云計(jì)算轉(zhuǎn)型不利,增長(zhǎng)不再繼續(xù),全球裁員。在中國(guó)更是遭遇BAT、華為等云計(jì)算大佬的強(qiáng)力狙擊,大刀闊斧裁掉數(shù)百人。

創(chuàng)始人不讓中國(guó)培養(yǎng)更多工程師的民族主義論調(diào)是蒼白無(wú)力的,云計(jì)算巨頭們紛紛上線的“云數(shù)據(jù)庫(kù)”直懟Oracle(例如阿里的PolarDB),終結(jié)其快速增長(zhǎng)的可能,扼殺了Oracle的新客戶市場(chǎng)空間。

這一過(guò)程還在繼續(xù)。

5月15日,華為云發(fā)布其“云數(shù)據(jù)庫(kù)”新產(chǎn)品,號(hào)稱人工智能原生(AI-Native)的數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(DB是DataBase的縮寫(xiě),下同),以及分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品FusionStorage 8.0。

華為云此舉是耐人尋味的,不少人解讀這是在“接棒”Oracle,但作為云計(jì)算的后進(jìn)者,華為云借數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)服務(wù)的企業(yè)服務(wù)屬性彎道超車(chē)的意圖也很明顯。

只是,這個(gè)過(guò)程顯然不會(huì)一帆風(fēng)順。

數(shù)據(jù)庫(kù)上云”VS“云數(shù)據(jù)庫(kù)”,云計(jì)算在企業(yè)服務(wù)的邊緣“瘋狂試探”

對(duì)技術(shù)小白或普通人來(lái)說(shuō),在討論華為云的動(dòng)作之前,可能需要厘清幾個(gè)簡(jiǎn)單概念,也更能明白各大云計(jì)算平臺(tái)搞自己的數(shù)據(jù)庫(kù)意味著什么。

信息時(shí)代的數(shù)據(jù)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn),而圍繞數(shù)據(jù)的“服務(wù)體系”由三大內(nèi)容組成:硬件(類比圖書(shū)館及它的檢索系統(tǒng))、數(shù)據(jù)庫(kù)(規(guī)定數(shù)據(jù)如何保存,方便查詢、寫(xiě)入等操作,類比圖書(shū)館里擺放書(shū)籍的方式)以及存儲(chǔ)設(shè)備(類比書(shū)架和房間)。

所謂去IOE,就是在這三個(gè)層面對(duì)應(yīng)減少對(duì)IBM、Oracle、EMC的依賴,這樣企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)就能避免受制于人。

在過(guò)去,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的部署是在企業(yè)本地完成(買(mǎi)服務(wù)器、買(mǎi)Oracle的軟件和服務(wù)裝到上邊)。與Oracle對(duì)應(yīng)的,還有MySQL等產(chǎn)品,前者是封閉體系,Oracle賣(mài)軟件、搞服務(wù)給你包圓了,后者開(kāi)源但需要企業(yè)雇傭工程師搭設(shè)和維護(hù)。

事實(shí)上,雖說(shuō)Oracle是被云計(jì)算所威脅開(kāi)始轉(zhuǎn)型,但無(wú)論Oracle和MySQL都與云計(jì)算沒(méi)有根本矛盾。

在“上云”邏輯下,Oracle、MySQL也是能部署到云端的,這種模式即“數(shù)據(jù)庫(kù)上云”,也是Oracle這些年所謂云轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)幼鳌?/p>

“數(shù)據(jù)庫(kù)上云”到目前仍然是很多云計(jì)算平臺(tái)的生意來(lái)源之一,例如騰訊推出TStack解決方案,專門(mén)讓企業(yè)的本地Oracle云化(當(dāng)然,這得獲得Oracle的授權(quán)),此外,還有專門(mén)的MySQL上云解決方案。

但是,“云數(shù)據(jù)庫(kù)”則是完全不同的概念。

云計(jì)算大佬們?cè)谠脑破脚_(tái)上,自己做出一整套的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),不用“上云”直接就有數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品可以供企業(yè)使用,Oracle、MySQL可以被完全拋棄(當(dāng)然,還得看數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身的可用性、性價(jià)比等決定),只要上云就一站式解決問(wèn)題。

在華為云自己搞出GaussDB之前,阿里云已經(jīng)有三大數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品上線,分別是來(lái)自螞蟻金服團(tuán)隊(duì)搞的Oceanbase,阿里集團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)搞的x-DB,以及阿里云團(tuán)隊(duì)自己搞的PolarDB。

三大產(chǎn)品某種程度上在阿里云這個(gè)相同的平臺(tái)上進(jìn)行著賽馬,但無(wú)論如何,它們都搶了Oracle的飯碗,尤其是新晉數(shù)據(jù)庫(kù)需求市場(chǎng)。

回過(guò)頭來(lái)看,從“數(shù)據(jù)庫(kù)上云”到“云數(shù)據(jù)庫(kù)”,云計(jì)算不僅僅是要吞下Oracle的大生意,還改變了云計(jì)算的服務(wù)屬性:從計(jì)算與能力的服務(wù),增添了企業(yè)級(jí)服務(wù)的色彩。

畢竟,數(shù)據(jù)庫(kù)這件事本身就是企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理體系的一個(gè)組成部分,云計(jì)算不再只是服務(wù)企業(yè)的獨(dú)立第三方。

如果這個(gè)口子打開(kāi),那么云計(jì)算的“邊界”實(shí)際上一下子擴(kuò)大了很多, 這也是阿里云頻出豪言壯語(yǔ),華為云歷時(shí)5年也要搞出數(shù)據(jù)庫(kù)的重要之一。

華為云為什么選擇這時(shí)候上線云數(shù)據(jù)庫(kù)?

華為這幾年的發(fā)展狂奔突襲,在ToB的通信市場(chǎng)以及ToC的消費(fèi)電子市場(chǎng)都一路凱歌,幾乎到了全盛時(shí)代。

原本華為云還算做得不錯(cuò),偶爾能在國(guó)內(nèi)云計(jì)算排名榜單中露臉,但在兄弟業(yè)務(wù)的映襯下,其行業(yè)地位似乎就不那么夠意思。

華為云迫切需要一個(gè)突破的機(jī)會(huì),它看到了信息化時(shí)代多數(shù)企業(yè)都離不開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù),其市場(chǎng)空間(看看Oracle的龐大規(guī)模就知道了)與云轉(zhuǎn)型的機(jī)遇,華為云沒(méi)有資格錯(cuò)失。

現(xiàn)在,幾個(gè)機(jī)遇“湊巧”撞到了一起,機(jī)會(huì)似乎來(lái)了。

1、“云數(shù)據(jù)庫(kù)”天然同時(shí)具備低成本+輕松運(yùn)營(yíng)兩大優(yōu)勢(shì)

iOS的封閉讓蘋(píng)果大發(fā)橫財(cái),各種抽水如同成立了“蘋(píng)果政府”到處收稅。

Oracle也是如此。

封閉的系統(tǒng)讓Oracle上馬后,只能由Oracle服務(wù)人員進(jìn)行各種維護(hù),這其中的打包服務(wù)、各種高昂的收費(fèi)讓企業(yè)壓力頗大,但一攬子服務(wù)、啥事都不管的作風(fēng)也讓人戀戀不舍,誰(shuí)想要麻煩一大堆呢。

對(duì)應(yīng)的MySQL產(chǎn)品,開(kāi)源免費(fèi),但成本同樣不容小覷,自家需要招聘大量工程師進(jìn)行開(kāi)發(fā)、部署和維護(hù),出了問(wèn)題只能自己解決,偶爾還有付費(fèi)的高階代碼服務(wù)(如同免費(fèi)游戲花錢(qián)買(mǎi)道具),到頭來(lái)既不省心也不便宜。

現(xiàn)在,云計(jì)算搞出“云數(shù)據(jù)庫(kù)”,在規(guī)模優(yōu)勢(shì)下,成本高不到哪去,與云的無(wú)縫結(jié)合又免去了大量自己動(dòng)手解決問(wèn)題的麻煩,云計(jì)算自家做的產(chǎn)品,解決起問(wèn)題來(lái)顯然更得心應(yīng)手。像OceanBase就宣稱提供高性能、可擴(kuò)展、持續(xù)可用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),還提供金融級(jí)可靠性保障。

云端集成的方式還能為數(shù)據(jù)庫(kù)提供更多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不太可能具備的便利,例如,華為云方面宣稱,在其合作伙伴招商銀行的應(yīng)用實(shí)踐中,GaussDB管理數(shù)據(jù)容量提升10倍,某些故障的恢復(fù)速度提升30倍。此外,在部署方式上,GaussDB不僅支持本地部署,還支持私有云、公有云等多種場(chǎng)景。

2、AI給出了錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)

AI浪潮下,無(wú)人不AI、無(wú)處不AI、無(wú)時(shí)不AI。

華為云作為后進(jìn)者,在阿里云等橫向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)搞出好幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下(事實(shí)上,騰訊云先期也有TencentDB等自研產(chǎn)品),后來(lái)居上的唯一方式只能是錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。

AI這時(shí)候被華為云選上并不意外。

在發(fā)布會(huì)上,華為云聲稱GaussDB是業(yè)界首個(gè)AI-Native數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核原生包含AI,一出生就更智能,例如可以實(shí)現(xiàn)諸如自運(yùn)維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈等數(shù)據(jù)庫(kù)管理職能,且在交易、分析和混合負(fù)載場(chǎng)景下,基于最優(yōu)理論的自調(diào)優(yōu)算法“調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上”。

這是一堆眼花繚亂的技術(shù)優(yōu)勢(shì)描述,翻譯過(guò)來(lái),我們只需要知道華為在說(shuō)它的“云數(shù)據(jù)庫(kù)”能自己搞定一些麻煩,企業(yè)的維護(hù)以及系統(tǒng)的運(yùn)行更加輕松而有效率就可以了。

借AI的勢(shì)頭,華為云事實(shí)上是在讓“云數(shù)據(jù)庫(kù)”本身相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具備的“輕松運(yùn)營(yíng)”優(yōu)勢(shì)更進(jìn)一步, 以此吸引更多企業(yè)與開(kāi)發(fā)者,實(shí)現(xiàn)與以量取勝的阿里云等玩家的錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。

3、數(shù)據(jù)分離的大趨勢(shì)讓“云數(shù)據(jù)庫(kù)”衍生更多額外需求

數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)是一對(duì)天生的伴侶,在三兄弟之一的服務(wù)器硬件被云化后,這哥倆就抱得更緊了。

做“云數(shù)據(jù)庫(kù)”,可以采用原有云計(jì)算的存儲(chǔ)系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方式比較“奇特”(如華為把AI摻和進(jìn)來(lái)),往往還需要配套進(jìn)行存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

所以,我們看到華為云一起搞了個(gè)FusionStorage 8.0,雖說(shuō)在底層協(xié)議互通的基礎(chǔ)上,“1套存儲(chǔ)可實(shí)現(xiàn)4類存儲(chǔ)能力”這類創(chuàng)新對(duì)用戶運(yùn)營(yíng)十分友好,但毫無(wú)疑問(wèn),該存儲(chǔ)系統(tǒng)與GaussDB的“登對(duì)”十分關(guān)鍵。

但是,為什么華為云大張旗鼓把存儲(chǔ)這個(gè)相對(duì)重要程度不太高的產(chǎn)品也拿出來(lái)說(shuō)?這一切可能要回到數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的歷程上去說(shuō)。

事實(shí)上,信息時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)所“存儲(chǔ)”的數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度是驚人的,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大大高于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù),使得原本數(shù)據(jù)庫(kù)不堪重負(fù)。

由此,一個(gè)浪潮在行業(yè)興起:“存儲(chǔ)”與“使用”分離,數(shù)據(jù)庫(kù)在存儲(chǔ)階段做的事和調(diào)用、運(yùn)營(yíng)階段做的事要盡可能隔離開(kāi),存只管存、用只管用。 分隔后,由于存儲(chǔ)階段的任務(wù)更加純粹,不用再像過(guò)去那樣還承擔(dān)許多前置的職責(zé),再大量的數(shù)據(jù)也能夠有效地被安放。

一方面,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式需要改進(jìn)以適用龐大而多樣的數(shù)據(jù)需求,所以FusionStorage 8.0的創(chuàng)新價(jià)值凸顯,另一方面,數(shù)據(jù)庫(kù)“用”的階段運(yùn)營(yíng)失去前置支撐,需要更高效的系統(tǒng),否則從海一般的書(shū)架上取書(shū)將變得十分麻煩,還容易搞亂書(shū)架,這時(shí)候,AI的價(jià)值也同步體現(xiàn)出來(lái)。

可以說(shuō),華為云一個(gè)AI數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng),都踩到了數(shù)據(jù)分離的行業(yè)趨勢(shì)上。

云計(jì)算跨界企業(yè)服務(wù),后進(jìn)者還有幾個(gè)硬骨頭要啃

華為云找到機(jī)遇窗口,并討巧地上馬AI、ARM架構(gòu)等技術(shù)創(chuàng)新,但正如前文所言,“云數(shù)據(jù)庫(kù)”并非“數(shù)據(jù)庫(kù)上云”,它沾染的企業(yè)服務(wù)屬性,使得這個(gè)業(yè)務(wù)的開(kāi)展比賣(mài)云計(jì)算產(chǎn)品或解決方案更為棘手。

對(duì)華為云而言,不論從客戶還是同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度,都面臨著不小的挑戰(zhàn)。要實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)并彎道超車(chē),還得啃下這些硬骨頭:

1、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng),PK“冷啟動(dòng)”速率

“云數(shù)據(jù)庫(kù)”讓企業(yè)客戶在上云之外,還讓云計(jì)算平臺(tái)某種程度更深入到客戶的運(yùn)營(yíng)管理、商業(yè)邏輯之中,這種合作在市場(chǎng)開(kāi)拓上更“重”,憑借原有云計(jì)算客戶轉(zhuǎn)化的“冷啟動(dòng)”過(guò)程,在營(yíng)銷(xiāo)上還有很多故事可講。

眾所周知,阿里云與釘釘?shù)拇钍郏ㄍ豢蛻粲袝r(shí)候相互推銷(xiāo))已經(jīng)是云計(jì)算行業(yè)公開(kāi)的秘密。憑借釘釘?shù)挠脩艋A(chǔ)(注意:釘釘本身就是企業(yè)級(jí)服務(wù)產(chǎn)品),阿里云搭售數(shù)據(jù)庫(kù)似乎也順理成章。

對(duì)華為云而言,其劣勢(shì)在沒(méi)有這樣的搭售便車(chē),但優(yōu)勢(shì)在華為的ToB業(yè)務(wù)本身就帶有強(qiáng)烈的企業(yè)級(jí)服務(wù)色彩,華為與阿里、騰訊不同,它在做云之前就已經(jīng)深諳企業(yè)級(jí)服務(wù)如何拓展的方式方法,轉(zhuǎn)嫁到“云數(shù)據(jù)庫(kù)”業(yè)務(wù)拓展上有不少騰挪空間。

不過(guò),不管是搭售還是基因移植,具體還得看真正落地情況。

2、存量客戶拓展面臨“高速公路換引擎”

996背后是數(shù)字化時(shí)代企業(yè)爭(zhēng)分奪秒發(fā)展的一個(gè)印證。

“云數(shù)據(jù)庫(kù)”博取增量用戶的過(guò)程,在實(shí)現(xiàn)上并不復(fù)雜,直接上馬即可。但大量Oracle、MySQL時(shí)代的存量用戶(很明顯,這部分市場(chǎng)十分重要,客戶經(jīng)過(guò)教育已經(jīng)十分成熟),要轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)庫(kù)上將變得十分麻煩。

在企業(yè)高速發(fā)展、每天處理大量數(shù)據(jù)時(shí),改變數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)并換到云端,如同在高速公路上更換汽車(chē)的引擎,車(chē)還不能停更不能翻。

要知道,在很多大型企業(yè)那里,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求是4個(gè)9、5個(gè)9(約等于1年只能有5分鐘無(wú)法使用,否則判定系統(tǒng)不合格),如此大費(fèi)周章更換數(shù)據(jù)庫(kù),個(gè)中的麻煩可想而知。

好消息是,增量用戶不存在這個(gè)問(wèn)題,且在萬(wàn)物數(shù)據(jù)化的時(shí)代,這批全新用戶的增長(zhǎng)是很可觀的,華為云等玩家至少能在這里先博得大批客戶。

3、“云數(shù)據(jù)庫(kù)”本身的可用性提升

請(qǐng)注意,當(dāng)我們談?wù)?ldquo;云數(shù)據(jù)庫(kù)”相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)時(shí),都是把它作為一個(gè)整體看待。事實(shí)上,作為“產(chǎn)品”,不管它在云端、生于云端或存在于本地端,產(chǎn)品本身是否好用仍然十分關(guān)鍵。

這就需要拆解整體而進(jìn)入產(chǎn)品內(nèi)部。

不可否認(rèn)的是,Oracle耕耘幾十年,其數(shù)據(jù)庫(kù)的成熟度及其配套服務(wù)的完善已經(jīng)到了一種高度,純粹去比較產(chǎn)品,盡管華為云搞出了AI加持的一系列創(chuàng)新,但究竟其實(shí)際上手的可用性有多少,在實(shí)操層面用戶除了“云數(shù)據(jù)庫(kù)”的形式還能感受到多少比Oracle或者M(jìn)ySQL更優(yōu)化的地方,還需要實(shí)踐的檢驗(yàn)。

阿里云賽馬出了三大產(chǎn)品,華為云5年研發(fā)、騰訊云少有人知的TencentDB……這些成果要贏得市場(chǎng),在產(chǎn)品本身也必須實(shí)現(xiàn)對(duì)Oracle、MySQL的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。

4、不被云計(jì)算“原生”的問(wèn)題所連累

幾個(gè)巨頭級(jí)云計(jì)算平臺(tái)都出現(xiàn)過(guò)宕機(jī)的問(wèn)題,“云數(shù)據(jù)庫(kù)”在根本上仍然是云計(jì)算的一部分,共享各種設(shè)施設(shè)備和系統(tǒng),平臺(tái)整體的宕機(jī)遷延“云數(shù)據(jù)庫(kù)”的可能性不可否認(rèn)。

對(duì)那些追求高可用性的企業(yè)客戶來(lái)說(shuō),很多宕機(jī)是無(wú)法容忍的,它本身不是“云數(shù)據(jù)庫(kù)”的鍋,卻將因此受害。

此外,數(shù)據(jù)庫(kù)的特殊性決定它的安全級(jí)別也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于管理系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)等云端化,一旦出現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)的核心秘密都可能泄露出去。

所以,可以預(yù)見(jiàn)的是,大型企業(yè)對(duì)“云數(shù)據(jù)庫(kù)”的戒心遠(yuǎn)比小企業(yè)重,如何搞定對(duì)平臺(tái)至關(guān)重要的大客戶(生意+名聲),是“云數(shù)據(jù)庫(kù)”的重要課題。

招商銀行與華為云積極探索,取得了可見(jiàn)的積極效果,這或許是因?yàn)檎猩蹄y行本就是金融機(jī)構(gòu)里最新事物最感興趣的企業(yè),在“拉攏”更多大客戶的過(guò)程中,華為云還必須對(duì)安全性、穩(wěn)定性做出更強(qiáng)力的承諾。

總而言之,“云數(shù)據(jù)庫(kù)”是Oracle出現(xiàn)衰敗征兆之后可行的“接棒”方案,華為云踩到機(jī)遇的窗口,但服務(wù)屬性的變化、行業(yè)先行者的競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)能、市場(chǎng)/客戶的發(fā)展現(xiàn)實(shí)等都讓華為云的“彎道超車(chē)”面臨不小的挑戰(zhàn)。

*此內(nèi)容為【智能相對(duì)論】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

【完】

智能相對(duì)論(微信ID:aixdlun):深挖人工智能這口井,評(píng)出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開(kāi)發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

相關(guān)標(biāo)簽
甲骨文
華為云
甲骨文不滿賠償

相關(guān)文章

  • 造物云×華為云,共建電子電路智慧云工廠,探索數(shù)字化新賽道

    如何洞察電子電路行業(yè)心聲,捕捉產(chǎn)業(yè)需求,提高產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的高效融合?電子電路行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化,企業(yè)的數(shù)字化、自動(dòng)化普及率低,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段,企業(yè)的數(shù)字化需求逐漸變成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的共性化需求。電子制造企業(yè)客戶的需求痛點(diǎn)1.交付效率低、交付質(zhì)量差2.產(chǎn)能分布不均、產(chǎn)能

    標(biāo)簽:
    華為云
  • 篤行與奮楫:華為云與金融產(chǎn)業(yè)的時(shí)代問(wèn)答

    文/七公出品/節(jié)點(diǎn)商業(yè)組在《金融千年史:金融如何塑造文明》一書(shū)中,耶魯大學(xué)教授威廉·N·戈茲曼以最古老的西方文明—蘇美爾文明為起點(diǎn),為讀者講述了5000多年來(lái),金融如何跨時(shí)空、跨文化流動(dòng),如何塑造人類的文明進(jìn)程。事實(shí)是,金融的故事從來(lái)就不只有錢(qián)與錢(qián)、借貸存儲(chǔ)、財(cái)富配置這些關(guān)系。本質(zhì)上,它是一種做事情

    標(biāo)簽:
    華為云
  • 華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023官宣,華為云在憋什么大招?

    文丨智能相對(duì)論作者丨沈浪華為云也坐不住了。在此之前,百度、阿里、商湯、科大訊飛等國(guó)內(nèi)科技廠商以及微軟、谷歌等國(guó)際巨頭都已經(jīng)發(fā)布了自家的大模型新品以及AIGC等相關(guān)應(yīng)用。而華為云手握盤(pán)古大模型,卻始終按兵不動(dòng),遲遲沒(méi)有正式進(jìn)場(chǎng)的消息。華為云究竟在憋一個(gè)什么樣的大招?在市場(chǎng)上,有關(guān)華為云盤(pán)古大模型的討論

    標(biāo)簽:
    華為云
  • 酷學(xué)院與華為云簽署全面合作協(xié)議,助力千行百業(yè)人才培養(yǎng)面向新未來(lái)

    5月26日,酷渲科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱酷學(xué)院)與華為云計(jì)算技術(shù)有限公司在貴安華為云數(shù)據(jù)中心正式簽署全面合作協(xié)議,雙方將以酷渲科技核心產(chǎn)品——酷學(xué)院的升級(jí)與創(chuàng)新為契機(jī),在云服務(wù)、應(yīng)用現(xiàn)代化、AIGC課程內(nèi)容創(chuàng)作、人才培養(yǎng)大模型聯(lián)創(chuàng)和全國(guó)行業(yè)人才供應(yīng)鏈生態(tài)打造等領(lǐng)域展開(kāi)深度交流。酷學(xué)院創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)華俊

    標(biāo)簽:
    華為云
  • CodeArts持續(xù)發(fā)力輸出,華為云重塑軟件開(kāi)發(fā)

    軟件技術(shù)對(duì)企業(yè)成功的助益越來(lái)越明顯。

    標(biāo)簽:
    華為云

編輯推薦