資訊爆炸的時代，技術釋放出的無窮生產力給資訊內容帶來了極大的豐富性和多樣性，但同時也導致用戶獲取有用信息的成本越來越高。如何在海量信息中通過內容吸引用戶，為用戶提供真正有價值的閱讀，是平臺生存和競爭的必備能力之一。
以今日潮聞為例，通過算法推薦與人工精選幫助用戶節(jié)省了獲取優(yōu)質資訊的時間和精力成本。同時，平臺以話題為依托，打造興趣圈層，讓“同好用戶”基于興趣在平臺產生交互，為用戶帶來了共鳴和歸屬感，再次升級閱讀體驗。
構建海量興趣話題 打造圈層文化
據《2018中國互聯網發(fā)展報告》數據顯示，我國10-40歲群體占總體網民的70%以上，其中20-30歲占比28%以上，10-20歲占比18%以上，總體呈現年輕化趨勢。不僅如此，互聯網在10-40歲群體中一直保持著90%以上的高滲透率，即80、90、00后的中青少年基本都是互聯網使用群體。
作為互聯網最重要的用戶群體，在內容閱讀上也不可避免地烙上了年輕一代的印記。這些年輕人以興趣愛好、價值取向等構建話題圈層，積極尋找同好，對圈里人的包容性遠大于圈外人，圈層給他們帶來認同和共鳴。因此興趣屬性強或者個性更加鮮明的內容和產品更受年輕一代的青睞。這就是為什么包括今日潮聞在內的資訊分發(fā)平臺，都在竭力細分領域、打造圈層文化的主要原因。
事實上，相比以往大眾對資訊品類的粗狂式界定如“娛樂”“財經”“科技”等，以話題為主的垂直內容領域的劃分，更具用戶圈層深層洞察性。今日潮聞通過構建海量話題，構建了以興趣區(qū)分的不同圈層，如吃貨、球迷、宅男、二次元等，同時也有以熱點新聞為話題的圈層，如娛樂資訊、體壇動態(tài)等，用戶不僅可以獲取第一手資訊，還可以與其他用戶分享觀點、共同討論，甚至在平臺形成話題圈層。
智能算法為用戶推薦真正興趣話題 升級內容閱讀體驗
在話題推薦上，今日潮聞同樣下足了功夫，根據用戶閱讀習慣等行為數據分析用戶偏好，鏈接用戶和信息。今日潮聞通過日志系統和推薦算法系統，學習用戶資料和行為日志來建立模型，從而為用戶進行興趣話題的智能推薦。
今日潮聞認為，通過興趣圈層的打造，可以使內容生產者和用戶需求進行更精準的匹配，把更多垂直領域創(chuàng)作者產出的優(yōu)質內容和觀點聚合于此，同時通過互動評論等方式讓有共鳴的用戶及時互動，為用戶之間搭建起多元化內容與觀點的重要輸出平臺，真正做到為很多有共同愛好和追求的年輕人提供了從興趣閱讀到互動的“小圈子”，加速內容資訊垂直化滲透的節(jié)奏。
目前，今日潮聞正在不斷細分更多領域，更新更多趣味話題，相信以今日潮聞打造圈層文化、生產優(yōu)質內容的決心，必將給用戶帶來更具個性化定制、更有意義的閱讀體驗。
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