亮相「中國企業(yè)數(shù)字化轉型峰會」，觀遠用數(shù)據(jù)驅動零售業(yè)智能轉型

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隨著人口紅利的消失、互聯(lián)網(wǎng)獲客成本的增加，越來越多的企業(yè)開始投身到以效率為王的數(shù)字化革命當中。

9月20日，以“數(shù)字中國•智創(chuàng)未來”為主題的中國企業(yè)數(shù)字化轉型暨首席信息官峰會在深圳舉行。作為國內(nèi)領先的數(shù)據(jù)智能公司，觀遠數(shù)據(jù)受邀參加，合伙人 魯伊莎現(xiàn)場分享了《數(shù)據(jù)驅動零售增長的方法與實踐》。

抓住每一次增長，以量變引發(fā)質變

觀遠團隊在數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領域積累了超過10年的行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，曾經(jīng)為超過百家中國零售品牌及全球500強公司提供過智能數(shù)據(jù)分析服務。

從國外到國內(nèi)，從BI再到AI，觀遠數(shù)據(jù)看到了國內(nèi)零售企業(yè)對于智能數(shù)據(jù)分析的需求和短板，很多企業(yè)為了迎合數(shù)字化潮流而去改革，卻并沒有真正享受科技革命帶來的紅利。深耕中國本土零售領域，觀遠數(shù)據(jù)希望可以把團隊過去服務眾多零售品牌的經(jīng)驗以及對未來中國BI發(fā)展趨勢的判斷融入到產(chǎn)品中，為中國零售品牌帶去真正可行動的決策建議。

任何企業(yè)尤其是零售企業(yè)，最關心的話題就是“增長”和ROI ，而數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)捕捉到更多的增長機會。如果企業(yè)每一天每一小時能抓住的增長機會都比別人多，那他將有更大的優(yōu)勢領跑對手，這就是一個從量變到質變的過程。

觀遠數(shù)據(jù)魯伊莎認為，智能決策的本質是一場“顆粒度革命”。拿便利店來說，很多人只知道日系便利店遙遙領先于中國本土便利店，卻不知道它的精細化運營水平已經(jīng)從以前的單店、單品管理過度到現(xiàn)在的單時、單客管理。 同樣對于其他的連鎖零售品牌來說，如果每天每個門店有10次以上發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化迭代的可能，那這個品牌一年內(nèi)所獲得的增長機會將是不可估量的。

數(shù)據(jù)驅動零售增長方法論

在智能時代，“機器學習”被不斷放大，落地到各個領域，觀遠數(shù)據(jù)同樣抓住了這股技術浪潮。將AI算法融入到BI建設中，創(chuàng)造性地提出了“5A”落地方案，幫助客戶循序漸進解決從數(shù)據(jù)整合到智能決策的各個難題。

魯伊莎表示，基于行業(yè)現(xiàn)狀，觀遠數(shù)據(jù)將從三個層面用數(shù)據(jù)驅動零售企業(yè)增長。

1 、數(shù)據(jù)普惠，兩端賦能

針對管理層，通過強大的數(shù)據(jù)交互，增加核心管理層的管理半徑，幫助他們能夠及時定位終極問題。而面對一線業(yè)務層，通過移動BI讓他們實時高效地了解業(yè)務動態(tài)，實現(xiàn)減負提效。

2 、搭建全方位的數(shù)據(jù)智能服務平臺

其次就是幫助企業(yè)建立一套包含業(yè)務運營、商品運營、渠道運營、會員運營在內(nèi)的全方位智能數(shù)據(jù)運營平臺，來監(jiān)控運營態(tài)勢，及時發(fā)現(xiàn)問題解決問題，實現(xiàn)增長。

3 、無處不在的決策智能

第三個階段，就是當企業(yè)已經(jīng)有比較良好的數(shù)據(jù)分析體系時，需要嘗試將AI技術落地到門店經(jīng)營職能診斷、預流失會員精準激活、快消全鏈路智能決策等場景中，實現(xiàn)智能預判。

任何一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線從來都不是終點而是起點。 觀遠數(shù)據(jù)就是要把產(chǎn)品推出去，再通過用戶接受度、用戶粘性的調查不斷對產(chǎn)品優(yōu)化迭代，最后落實到客戶的業(yè)務場景中形成一個閉環(huán)。

在活動現(xiàn)場，觀遠數(shù)據(jù)的產(chǎn)品同樣吸引了很多零售品牌的關注。以“AI+BI，讓決策更智能”為使命，觀遠將攜手更多零售伙伴，共創(chuàng)出前沿的智能數(shù)據(jù)分析方案，助力零售品牌數(shù)字化升級，實現(xiàn)業(yè)務持續(xù)增長。

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