SAS：當大數(shù)據遇到生物多樣性，“以術治數(shù)”將成關鍵

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中國北京，2020年5月 1 1日 ——近期，就在全球為新冠肺炎大流行而誠惶誠恐之時，熟不知另一更可怕的危機正不斷醞釀著——“生物多樣性”破壞。作為“生物多樣性超級年”的2020年，我們不禁期待得知聯(lián)合國《生物多樣性公約》締約方大會第十五次會議改期為何時之際，聯(lián)合國《生物多樣性公約》代理執(zhí)行秘書伊麗莎白·姆雷瑪于上月致信，通知已正式確定5月22日的國際生物多樣性日的口號“以自然之道，養(yǎng)萬物之生”。

為何說生物多樣性破壞比病毒傳播更可怕?設想一下，即便水是干凈的，空氣是清新的，但是如果地球上只有人類將是怎樣的情形?或者對比一下，一個免疫系統(tǒng)喪失的艾滋病人和一個被因車禍被截肢的人，哪個更讓人絕望?

生物多樣性遭到破壞比眼前新冠疫情更讓人恐懼，聯(lián)合國生物多樣性首席官羅伯特·沃森在4月發(fā)布了關于生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)的報告，并表示：“生物多樣性的持續(xù)性破壞將使人類社會變得貧困，影響糧食產量和水質安全，甚至會影響健康。”

坐擁數(shù)據“金礦”，反而使生物多樣性分析舉步維艱

減緩生物多樣性破壞速度和實現(xiàn)環(huán)境目標需要了解威脅生物多樣性的原因是什么?這些風險發(fā)生在什么地方?威脅將如何變化?采取什么措施可以預知或避免這些變化?

隨著海量數(shù)據的不斷涌入，數(shù)據已成為驅動創(chuàng)新的重要勢能，大規(guī)模收集的數(shù)據正改變著人類的科研、生產和生活。傳統(tǒng)的生物多樣性研究也逐漸向數(shù)據密集型的科研方式過渡，隨著創(chuàng)新分析和人工智能的發(fā)展，越來越多的人正參與現(xiàn)代化公民科學行列，人類社會已逐步孕育出數(shù)據分析的智能生態(tài)。

包括國際自然保護聯(lián)盟等綠色組織手中都握有大量瀕危物種的相關數(shù)據，但同徒有金礦卻不知挖掘的道理一樣，針對這些威脅可用于分析的數(shù)據寥寥可數(shù)。雖然積累了一些對生物多樣性保護的數(shù)據，但這些數(shù)據如果不進行挖掘分析，便不會為保護政策提供合理的建議。

如何確定威脅對物種或生態(tài)系統(tǒng)的影響是一個獨立過程，一般包括保護評估結果。對各種威脅進行劃分，也廣泛應用于成千上萬的物種、站點和項目的保護評估中。隨著各種數(shù)據集和元數(shù)據源源涌入，會導致評估過程變得異常復雜，分析周期漫長且結果缺乏價值。根據曾發(fā)表在《科學》上題為《時序數(shù)據集揭示生物多樣性變化規(guī)律，未發(fā)現(xiàn)生物多樣性系統(tǒng)性喪失》的文章中提到“在國際自然保護聯(lián)盟的瀕危物種紅色名錄中，海洋或陸地以及內陸水體中受威脅物種的頻率與可提供的威脅數(shù)據集不成比例：生物資源的使用是對物種最常見的威脅，但在威脅數(shù)據集中僅占5%。由于缺乏正式的元數(shù)據，要確定其準確屬性值往往是比較困難的，滿足所有五種屬性標準(容易獲取、空間分辨率足夠、近10年的新數(shù)據、有重復、對準確性進行過評估)的數(shù)據集在絕對數(shù)量上具有不確定性，只有5%的數(shù)據集滿足所有這五個屬性。” 因此，看似海量的數(shù)據對于龐雜多變的生物體系而言存在誤導性。

擁抱智能分析，中國視其為破局新勢能

亞洲是生物多樣性最豐富的地區(qū)，具有突出的獨特性和很高的保護價值。與此同時，亞洲又是人口最多的洲和全球經濟發(fā)展的一大引擎，對生物多樣性造成的威脅也是最為嚴重的。根據全球生物多樣性在線數(shù)據資源分布，在全球生物多樣性信息網絡的植物分布數(shù)據中，亞洲只占4%，可見大多數(shù)亞洲國家都沒有比較完整的數(shù)據庫。

近年來，我國生物學家正著力國家的大數(shù)據戰(zhàn)略加緊科研，一方面為經濟發(fā)展奠定基礎學科方面的技術根基，另一方面也希望帶動整個亞洲生物學邁向創(chuàng)新。例如，由我國帶領的“亞洲植物多樣性數(shù)字化計劃”，旨在針對亞洲各地區(qū)目前已有的植物信息資源開展全面調研，也為亞洲植物多樣性保護建立綜合信息和跨學科數(shù)據挖掘環(huán)境。

雖然數(shù)據已在，但是分析數(shù)據的“術”則成為破局的利刃，我國相關領域專家也紛紛將課題聚焦在“分析之術”，主要是如何連接數(shù)據孤島和通過智能技術賦能分析。入侵外來種使全球生物多樣性勻質化，并對本土物種構成重大威脅。如果有全面的數(shù)據就可進行早期監(jiān)測并作出快速響應，這就需要將每個獨立的數(shù)據孤島打通實現(xiàn)高度整合。此外，多變的環(huán)境因素、復雜的數(shù)據都會給研究帶來巨額的時間和人力投入，唯有通過智能分析方可實現(xiàn)自動化并提升結果的準確性和參考價值。

踐行“數(shù)據為善”，SAS 以智能分析“數(shù)”造美好世界

人工智能和機器學習勢必成為推動自然保護革新的關鍵引擎。不僅是數(shù)據，如果同屬地球村的我們能利用這些創(chuàng)新技術做出更好的決策，包括處理非法貿易、跟蹤資源的使用等，那么運用這些信息和數(shù)據的工具將為整個世界提供幫助。

作為全球數(shù)據分析領域的領導者，SAS自初創(chuàng)至今始終將企業(yè)社會責任視為業(yè)務決策過程中的重要考量，這也幫助SAS實現(xiàn)44年的業(yè)務持續(xù)增長。SAS將“數(shù)據為善”納入業(yè)務拓展的核心，并持續(xù)尋找改善人們生活方式的契機，通過創(chuàng)新讓數(shù)據的價值最大化，協(xié)助解決自然保護等問題。

前不久，為進一步履行“數(shù)據為善”，SAS特別成立社會創(chuàng)新部門，旨在與全球合作伙伴、非營利組織和政府機構開展合作，通力以創(chuàng)新分析賦能生物多樣化、氣候變化等環(huán)境利好研究。特別是當下瀕危物種問題不斷威脅著地球環(huán)境和人類社會，SAS與多年致力于生物多樣化保護的NatureServe強強聯(lián)手，在SAS人工智能和高級分析的支持下，NatureServe一改原先傳統(tǒng)的評估方式，向自動化和智能化成功轉型，這不僅幫助NatureServe能夠在人力和財力受限的情況下，對700萬種已知物種的數(shù)據進行分析，更讓原先人工審核流程從每個物種上百小時縮減至僅需幾小時。

不僅如此，針對氣候環(huán)境對物種多樣性造成的快速影響，為更快地采取決策的正確響應，NatureServe憑借SAS文本分析將耗時的學術論文審核流程實現(xiàn)自動化和高效化，配合SAS視覺分析NatureServe可以將多來源、多形式的數(shù)據進行整合，借此從龐雜的數(shù)據中挖掘價值?；赟AS的高級分析和人工智能技術，NatureServe可從海量數(shù)據中快速定位錯誤和遺失數(shù)據。特別是在一份數(shù)據樣本量高達85.000的分析過程中，SAS成功協(xié)助定位并善用多達50.000個險些被遺漏的數(shù)據。

NatureServe總裁兼首席執(zhí)行官Sean O’Brien表示：“在SAS的鼎力相助下，我們成功制定了全新的全球生物多樣性評估標準體系，讓我們徹底告別以往低效、滯后和成本高昂的分析流程，帶來高效、可靠且精準的智能體驗。這不僅將成為生物科學和數(shù)據科學雙領域的跨界標桿，更對生態(tài)環(huán)境、物種保護乃至人類社會的綠色發(fā)展提供創(chuàng)新驅動力。”

SAS副總裁兼大中華區(qū)董事總經理何偉信表示：“40多年的業(yè)務增長印證了SAS堅持履行企業(yè)社會責任的價值，保護地球和回饋社會也是我們的業(yè)務之本。與NatureServe等綠色組織協(xié)力共進不僅為我們踐行‘數(shù)據為善’提供平臺和機遇，更印證了我們企業(yè)社會責任戰(zhàn)略的正確性。SAS將持續(xù)利用自身技術優(yōu)勢，積極開展社會創(chuàng)新舉措，履行社會企業(yè)責任，在不斷拓展業(yè)務的同時，積極與環(huán)境利好組織展開合作，向著‘將數(shù)字世界變革為智能世界’共同邁進，為世界和全人類造福。”

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