在國內很少有人談論AIO，可它卻已經悄然的像我們走來，AIO簡單的理解就是人工智能優(yōu)化!
最早采用人工智能做搜索優(yōu)化的應該是谷歌推出的RankBrain，RankBrain是2015年10月26日，谷歌開始啟用的一套人工智能學習算法系統，主要應用于為谷歌訪問者提供更優(yōu)質的搜索結果。
2015年谷歌高級工程師表示RankBrain是谷歌搜索排名第三大重要信號，前兩個分別是內容與鏈接，但它卻是搜索引擎排名數以百計因素之一。
言外之意，人工智能對SEO的影響，在搜索引擎未來的發(fā)展，只是其中的一個選項，而并非是全部，這對一名SEO人員而言，并不代表你一定要了解人工智能才可以繼續(xù)在這個行業(yè)。
那么，谷歌AI對Google SEO的影響會如何?一塵SEO將會以下內容探討。
1、關鍵詞分布
由人工智能參與的關鍵詞分析，并不在是單一的對精準關鍵詞的分析，更多的可能是從相關性的角度去分析，并通過用戶的使用習慣自然學習：
比如，你搜索SEO教程，并沒有在搜索引擎中找到心儀的網站，然后又從新搜索了SEO基礎知識，你去到了一個網站，而停留了很長時間，如果大量的這種搜索習慣存在，人工智能會認為SEO基礎知識這個詞比SEO教程這個詞更重要，那么在做相關排名的時候，它可能就會傾向性的推薦包含SEO基礎知識的站點。
而傳統的機器學習只做了一個相關性的推薦。
2、內容分析
從內容的角度而言，仍舊討論的是關鍵詞的相關性，當我們在查詢“麥片”進入到一篇文章的時候，如果你沒有提及像：熱量、減肥、健康、谷物等關鍵詞的話，人工智能可能會判斷你這篇文章是低質量的，因此當AI介入內容讀取的時候，你需要盡量拓展內容相關的詞。
最好的獲取方法，就是在搜索框中輸入關鍵詞，看看它推薦出什么詞，然后再在參考搜索結果中的標題，以及搜索列表下面的推薦。
3、點擊率
人工智能會參考跳出率、頁面停留時間、點擊率這些指標，特別是點擊率，這也是為什么在百度近期推動驚雷算法的原因，因為點擊率對關鍵詞優(yōu)化排名起著很重要的作用，它會通過AI得出行業(yè)平均點擊率，如果你超過這個范圍，那么你可能就會被優(yōu)先推薦。
所以在有AI參與下的搜索引擎優(yōu)化，你需要合理優(yōu)化這幾個指標。
4、外鏈建設
很多人在講人工智能參與的搜索引擎優(yōu)化，外鏈可能不在那么重要，這句話應該理解為高質量的外鏈以及來自權威站點的鏈接，還是很重要的。
AI一定會判定你的外鏈結構，來自權威機構的推薦數量是多少，甚至它可能判斷對方給你鏈接的位置是否足夠重要，而這一切都將會賦予人的思維邏輯，而買賣鏈接，將會識別的一清二楚。
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