數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效運(yùn)營，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)再次亮相CCFA國際零售創(chuàng)新大會(huì)

2020-08-11 20:16 來源：A5專欄我來投稿撤稿糾錯(cuò)

8月11日-12日，由中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)（CCFA）主辦的“CCFA新消費(fèi)論壇—2020中國國際零售創(chuàng)新大會(huì) ”在上海國際會(huì)議中心隆重開幕。因疫情而延遲，因難得而珍貴，本次會(huì)議以“從數(shù)字化邁向智能化”為主題，吸引了眾多零售連鎖企業(yè)高層、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化負(fù)責(zé)人以及技術(shù)提供商等業(yè)界專家共聚于此，就全球最前沿的零售技術(shù)進(jìn)行展示與交流，分享創(chuàng)新商業(yè)模式，探討中國零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為零售消費(fèi)領(lǐng)域極具代表的智能數(shù)據(jù)分析與決策服務(wù)商受邀參加，在論壇區(qū)分享數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售的前沿方法案例，在展區(qū)與更多零售企業(yè)零距離思維碰撞，探索零售消費(fèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)智能最佳實(shí)踐。

（觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)展位咨詢）

老舞臺(tái)，新思想

2019年，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)攜手上蔬永輝、NOME諾米家居兩大知名零售企業(yè)客戶，圍繞“大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)零售智能決策”主題，在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)解析了大數(shù)據(jù)分析的智能化趨勢(shì)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策的未來路徑。并以上蔬永輝、NOME等零售業(yè)態(tài)為基礎(chǔ)，分享零售行業(yè)最佳智能分析實(shí)踐，以前瞻理念和引人入勝的場(chǎng)景分析應(yīng)用引來多方關(guān)注，場(chǎng)面十分火爆。

而今年，經(jīng)歷了疫情沖擊，行業(yè)變動(dòng)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)于零售智能數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品和方案也進(jìn)行了重磅升級(jí)?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園從行業(yè)趨勢(shì)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策升級(jí)的方法路徑以及企業(yè)數(shù)據(jù)智能落地的行動(dòng)建議等角度，分享了《構(gòu)建零售決策大腦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效運(yùn)營》。

（觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園）

疫情之中，我們做了什么？疫情過后，我們沉淀了什么？

2020年年初，新冠疫情就像一陣毫無征兆的龍卷風(fēng)橫掃了整個(gè)零售消費(fèi)行業(yè)，但同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)，這場(chǎng)天降災(zāi)難帶來的不僅是摧毀，還有重生。有企業(yè)倒閉，也有企業(yè)在突發(fā)困難面前找準(zhǔn)時(shí)機(jī)彎道超車。

疫情之下，企業(yè)將戰(zhàn)場(chǎng)從線下遷移到線上，而當(dāng)線上流量突然爆炸，當(dāng)銷售渠道、營銷方式、組織架構(gòu)突然調(diào)整，如何快速響應(yīng)消費(fèi)者需求，又會(huì)變成新的挑戰(zhàn)。我們發(fā)現(xiàn)，平時(shí)數(shù)字化能力強(qiáng)的企業(yè)，在疫情期間表現(xiàn)普遍出色， 因?yàn)樗麄兡軌蛲ㄟ^數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營、快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)智能決策。

例如，某時(shí)尚女裝品牌千名店長(zhǎng)變身微商，在疫情期間，僅微商城和微信群的銷售額就貢獻(xiàn)了近70%的業(yè)績(jī)。在業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)在線化之后，企業(yè)更需要考慮如何挖掘線上數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。通過和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)共建的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以及移動(dòng)端“店鋪管家”應(yīng)用，該品牌可以在疫情期間對(duì)銷售結(jié)構(gòu)和暢銷商品進(jìn)行深度分析，也可以根據(jù)每天的一些數(shù)據(jù)分析來迭代更新自己客戶群的標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)營銷；店長(zhǎng)、導(dǎo)購也可以實(shí)時(shí)掌握當(dāng)日業(yè)績(jī)完成的各項(xiàng)指標(biāo)，及時(shí)調(diào)整營業(yè)額策略，促成目標(biāo)達(dá)成。

從“三個(gè)角色”推進(jìn)智能決策轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售智能決策的本質(zhì)并不是產(chǎn)生10x爆炸式增長(zhǎng)，而是持續(xù)產(chǎn)生10x-1000x的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

在過去，企業(yè)決策只能依賴管理者的經(jīng)驗(yàn)，或者是通過Excel、報(bào)表等工具，基于歷史數(shù)據(jù)分析去輔助決策。而我們知道，工具決定效率，靜態(tài)、延時(shí)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果只能起到復(fù)盤作用或者發(fā)現(xiàn)過去存在的問題。今天，我們會(huì)遭受疫情的突然襲擊，明天也可能會(huì)遇到不同的消費(fèi)潮、文化的影響，企業(yè)需要更實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，去高效洞悉“人貨場(chǎng)”變化，適應(yīng)市場(chǎng)變化，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策。

而在落地過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策，要以“CEO、門店店長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析師”這三個(gè)角色出發(fā)，才不會(huì)偏題，不是為了數(shù)字化而數(shù)字化。

CEO 需要的實(shí)時(shí)掌控大盤信息，抓各業(yè)務(wù)單元的第一KPI，同時(shí)，又可以追溯到業(yè)務(wù)終端問題，實(shí)時(shí)感知經(jīng)營末梢的變化；一線店長(zhǎng) 的主要任務(wù)是做好門店管理，提供有溫度、有特色的購物體驗(yàn)，所以他們對(duì)于數(shù)據(jù)的要求是越簡(jiǎn)單越好，盡量做減法；數(shù)據(jù)分析師 是整個(gè)公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)的直接賦能者，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)源，他們需要更敏捷、更智能的數(shù)據(jù)分析工具，去與業(yè)務(wù)真正結(jié)合，而不是糾結(jié)在重復(fù)的數(shù)據(jù)清洗、準(zhǔn)備工作。

看三年做三個(gè)月

以“CEO、一線店長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析師”這三個(gè)核心角色為根據(jù)地，才能掌握企業(yè)數(shù)字化落地的核心。而在落地路徑上，蘇春園提倡：以終為始，看三年做三個(gè)月。 從企業(yè)未來三年“智能運(yùn)營”的數(shù)字化目標(biāo)出發(fā)，基于當(dāng)下1-3個(gè)月的短期目標(biāo)快速啟動(dòng)項(xiàng)目，提升經(jīng)營效率，并在未來一年內(nèi)幫助企業(yè)進(jìn)行場(chǎng)景的數(shù)字化賦能，提升卓越運(yùn)營能力。

不同企業(yè)發(fā)展階段和信息化程度不一樣，對(duì)于數(shù)據(jù)智能的規(guī)劃路徑也不一樣?；诖耍^遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提出了以終為始的“5A”落地路徑方法論（Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化、Actionable行動(dòng)化）。

目前，國內(nèi)絕大部分企業(yè)的數(shù)字化水平都處于前三個(gè)階段，都是從敏捷化、場(chǎng)景化或者自動(dòng)化需求切入，布局?jǐn)?shù)字化建設(shè)。而等到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)足夠完善，就會(huì)思考可以真正促進(jìn)智能決策的“增強(qiáng)化”或“行動(dòng)化”AI項(xiàng)目。

以鍋圈食匯為例，2018年開始和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作，當(dāng)時(shí)門店數(shù)量只有四百多家，雙方基于“門店、商品、銷售、外賣”等場(chǎng)景，打造一站式智能數(shù)據(jù)分析與決策（BI）平臺(tái)。而到2020年，鍋圈食匯門店數(shù)量已經(jīng)接近4000家，企業(yè)開始在“看到數(shù)據(jù)、看懂?dāng)?shù)據(jù)”的基礎(chǔ)上謀求更智能的行動(dòng)決策。所以，在原來BI的基礎(chǔ)上，鍋圈食匯開始與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步加深合作，探索“AI智能補(bǔ)貨”項(xiàng)目，促進(jìn)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向智慧供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。

鍋圈與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的合作方式，也必將是很多零售消費(fèi)企業(yè)在規(guī)模逐漸擴(kuò)大之后必然會(huì)選擇的方向。同樣，將AI算法融入BI建設(shè)，也代表了未來商業(yè)智能發(fā)展的趨勢(shì)： BI不會(huì)只停留在對(duì)歷史數(shù)據(jù)的多維統(tǒng)計(jì)，通過與不斷普及的算法與算力融合，會(huì)實(shí)現(xiàn)更自動(dòng)、更智能的數(shù)據(jù)探索、實(shí)時(shí)預(yù)警、未來預(yù)測(cè)、自動(dòng)診斷以及行動(dòng)建議。

截至目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)沃爾瑪、王府井、全家、見福便利店、來伊份、蜜雪冰城等眾多CCFA會(huì)員企業(yè)。未來，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)會(huì)持續(xù)深耕零售與消費(fèi)領(lǐng)域，堅(jiān)持“讓決策更智能”為使命，幫助更多CCFA零售企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提高經(jīng)營效率。