1. 創(chuàng)業(yè)頭條
  2. 前沿領(lǐng)域
  3. 大數(shù)據(jù)
  4. 正文

Smartbi成功入選Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析2020代表廠商

 2020-08-21 10:38  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競價(jià),好“米”不錯(cuò)過

近日,全球權(quán)威的顧問咨詢公司Gartner發(fā)布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》報(bào)告(2020年中國ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告),思邁特軟件Smartbi作為國內(nèi)極具實(shí)力的BI廠商,憑借Smartbi Eagle自助數(shù)據(jù)分析平臺,入選增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商(Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。

技術(shù)成熟度曲線是Gartner為企業(yè)提供的評估新技術(shù)成熟度的典型工具,主要用來幫助客戶跟蹤技術(shù)的成熟度和未來潛力。從Gartner發(fā)布的2020技術(shù)成熟度曲線上可以看出,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)正處于“技術(shù)萌芽期”。在這個(gè)階段,企業(yè)開始有這方面的技術(shù)需求,一批擁有探索精神的廠商不斷研發(fā)實(shí)踐, 整個(gè)市場處于“蓄勢待發(fā)”的狀態(tài)。此次Smartbi成功入選Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商,是市場對Smartbi的認(rèn)可和肯定。

01 Gartner 對增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的解讀

報(bào)告認(rèn)為,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析包括機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI),在統(tǒng)一的平臺上提供數(shù)據(jù)管理和分析能力。它通過將ML和AI應(yīng)用于現(xiàn)有的操作流程中,使數(shù)據(jù)管理和分析自動化,從而更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。它使更多的用戶獲得更深入的洞察力,減少了當(dāng)前依賴IT處理所帶來的效率問題和口徑偏差。

使用ML和AI是數(shù)據(jù)分析的增強(qiáng)工作,而不是要取代它。國內(nèi)的整體數(shù)據(jù)素養(yǎng)仍然比較低,業(yè)務(wù)人員還無法借助ML和AI自主地完成所有分析工作。但是,很多企業(yè)已經(jīng)在規(guī)劃整體的解決方案,以降低數(shù)據(jù)管理和分析的使用難度。隨著ML和AI的不斷成熟,廠商也正在將現(xiàn)代ML和AI納入到產(chǎn)品中,以增強(qiáng)其產(chǎn)品的數(shù)據(jù)管理和分析能力。

用戶對增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析越來越感興趣,因?yàn)樗_實(shí)可以減少人工工作量,彌補(bǔ)業(yè)務(wù)人員技術(shù)上的不足。從數(shù)據(jù)管理的角度看,增強(qiáng)能力正在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理等方面得到實(shí)施;從分析的角度看,基于自然語音和自動分析建模,增強(qiáng)能力正在用于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自動化分析和可視化分析等方面。目前,沒有一個(gè)平臺可以實(shí)現(xiàn)所有的增強(qiáng)功能,但廠商正在不斷地補(bǔ)充和完善。

總之,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析目前還處于“技術(shù)萌芽期”,相關(guān)工具和解決方案的宣傳還很少。但毫無疑問,這是未來的技術(shù)發(fā)展趨勢。

02 Gartner的建議和總結(jié)

報(bào)告建議,大多數(shù)企業(yè)應(yīng)該從數(shù)據(jù)管理能力開始,并逐步增加分析能力,以建立一個(gè)全面的平臺來支持他們的業(yè)務(wù)。對于CIO和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)來說,應(yīng)該接受數(shù)據(jù)管理和分析的增強(qiáng)能力作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分,以實(shí)現(xiàn)過程的自動化,并向更多的用戶提供更先進(jìn)的見解,在實(shí)踐中證明其價(jià)值,取得用戶信任。

對于業(yè)務(wù)影響,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析可以補(bǔ)充和擴(kuò)展現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析平臺,由管理者或者業(yè)務(wù)人員自助生成更加先進(jìn)的分析。同時(shí),減少用戶花在管理數(shù)據(jù)上的時(shí)間,讓他們更加關(guān)注于數(shù)據(jù)分析并進(jìn)行決策。

03 Smartbi的增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力

從上面Gartner對增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的解讀中,我們可以看到:手段是“ML和AI”,核心是“增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理和分析”,目的是“讓更多用戶更有深度地自助分析”。Smartbi推出的一站式自助分析平臺Eagle在理念上和Gartner高度契合,產(chǎn)品實(shí)力在實(shí)踐中不斷驗(yàn)證提升。

1、增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理:

Smartbi Eagle集成一體化的ETL,無需獨(dú)立部署就可以使用,并且完全可視化操作,業(yè)務(wù)人員也能參與。同時(shí),應(yīng)用ML技術(shù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的能力,加入數(shù)據(jù)降維、Onehot編碼等手段使數(shù)據(jù)能用于后續(xù)的高級分析。

Smartbi Eagle通過提供語義模型和數(shù)據(jù)目錄,對數(shù)據(jù)表、字段名稱進(jìn)行業(yè)務(wù)含義翻譯,把枯燥的數(shù)據(jù)翻譯成容易理解的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并且提供精準(zhǔn)搜索。

2、增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析:

Smartbi Eagle提供多種自助分析工具,包括支持智能配圖的自助儀表盤,支持大數(shù)據(jù)量清單查詢的即席查詢,支持超多維度、甚至維度無法固定的透視分析,支持深度數(shù)據(jù)分析的Excel分析,支持預(yù)測性分析的數(shù)據(jù)挖掘等等。

其中,Excel分析是面向Excel用戶的功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,它結(jié)合了Excel的優(yōu)點(diǎn),解決了Excel在安全、性能、分享方面的問題,真正做到賦能企業(yè)一線業(yè)務(wù)用戶,讓人人都是自助分析師。

數(shù)據(jù)挖掘平臺提供一站式的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用、模型訓(xùn)練、評估、部署、服務(wù)發(fā)布全生命周期。它匯集50+種數(shù)據(jù)挖掘算法組件,能靈活建立業(yè)務(wù)模型流程,包含基本的數(shù)據(jù)特征處理、分類、聚類、關(guān)聯(lián)、回歸、深度學(xué)習(xí)算法,以及支持Java和Python算法擴(kuò)展。

此外,Smartbi Eagle提供基于AI技術(shù)的語音助手小麥,用戶可通過小麥對系統(tǒng)發(fā)出語音指令,解放雙手完成打開報(bào)表、切換參數(shù)、探索分析等操作,進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)分析的智能性和易用性,降低了數(shù)據(jù)分析的使用門檻。

04 Smartbi的更多創(chuàng)新探索

Smartbi Eagle把數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)化,通過提供應(yīng)用商店使優(yōu)秀的分析成果得到傳播,用戶能很方便的看到哪些是最熱門、最優(yōu)秀的分析,也能通過搜索找到想要的分析。用戶之間可以進(jìn)行社交互動,對分析、應(yīng)用、問題等進(jìn)行點(diǎn)贊、評論。

這些分析成果可以沉淀下來,形成企業(yè)的知識資產(chǎn),避免以后重復(fù)性的開發(fā)。通過社區(qū)分享經(jīng)驗(yàn),新手進(jìn)行自助分析也無需從零開始。

綜上所述,Smartbi Eagle利用ML/AI技術(shù)在增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和分析中提供了很多實(shí)用的功能,降低業(yè)務(wù)人員自助分析的難度,提高數(shù)據(jù)分析的深度。通過應(yīng)用商店,進(jìn)一步激發(fā)了業(yè)務(wù)人員積極性,營造全員數(shù)據(jù)分析的氛圍。因此,Smartbi Eagle入選Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商實(shí)至名歸!

申請創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

相關(guān)文章

編輯推薦