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超級(jí)產(chǎn)品戰(zhàn)略方法論該如何保衛(wèi)用戶隱私數(shù)據(jù)安全問題

 2020-09-03 09:44  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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堅(jiān)持創(chuàng)新的科技行業(yè),在2020年迎來了不少機(jī)會(huì) ,5G、芯片從年初開始就變成了業(yè)內(nèi)必談藍(lán)海市場,不僅如此,自動(dòng)駕駛,人工智能領(lǐng)域企業(yè)也在跌跌撞撞地前行。

還記得在干燥炎熱的舊金山夏日,不少民眾聚集在街頭,舉著紅色加粗X號(hào)的牌子,嘴里一聲聲高喊著“No Face Recognition!”

Facebook、亞馬遜、谷歌等科技巨頭的企業(yè)樓下被堵得水泄不通,因此,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)泄漏用戶數(shù)據(jù)隱私會(huì)產(chǎn)生多么惡劣的影響。

不僅國外科技企業(yè)如此,就連我們國內(nèi)的科技企業(yè)同樣在劫難逃。

層出不窮的用戶數(shù)據(jù)隱私泄露事件,讓科技發(fā)展和用戶隱私之間的矛盾再次升級(jí)......

道歉、閉門謝客,從過去承諾不會(huì)泄露的承諾也被證明失效,大部分的科技企業(yè)在快速發(fā)展的十五年后,突如其來爆發(fā)負(fù)面事件讓用戶對(duì)科技企業(yè)的信任一次次減少,科技受到用戶前所未有的抵觸。

危機(jī)的出現(xiàn)為科技行業(yè)按下了暫停鍵 ,在大家都忙著占領(lǐng)技術(shù)高地,實(shí)行商業(yè)化落地,占據(jù)市場獲取利益的同時(shí),科技企業(yè)不得不開始以用戶的角度去考慮隱私問題。

2020年的科技企業(yè)攜帶著讓他們驕傲又頭痛的前沿技術(shù)服務(wù)著用戶,同時(shí)在爭議聲中自我反思......

用戶隱私問題的爭議背后藏著海量的數(shù)據(jù),云計(jì)算將數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,經(jīng)過加工產(chǎn)生了更大的價(jià)值,人工智能的出現(xiàn)讓數(shù)據(jù)更加具體化、多樣化。

尤其是近幾年來人工智能在商業(yè)化落地方面突飛猛進(jìn),從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)到如今的人臉識(shí)別、語音、指紋等生物數(shù)據(jù),在一次又一次迭代的新技術(shù)面前,用戶需求也越來越明確。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)成為熱詞 ,用戶總能在互聯(lián)網(wǎng)上找到自己的消費(fèi)數(shù)據(jù),近期的瀏覽記錄,過往的消費(fèi)記錄,每天上網(wǎng)的用戶都會(huì)留下許多自己的數(shù)據(jù)。

步入人工智能時(shí)代后,用戶進(jìn)行人機(jī)交互的方式更加多元化, 不僅僅局限于文字輸入,還可以通過語音甚至是上傳圖片進(jìn)行搜索。多元交互意味著產(chǎn)生更多的多元數(shù)據(jù)信息。

憑借著對(duì)用戶數(shù)據(jù)的把握,許多科技企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代站穩(wěn)腳跟,進(jìn)一步迭代著用戶的數(shù)據(jù)信息。

看到這里,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到人工智能時(shí)代,從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)到生物數(shù)據(jù),新技術(shù)發(fā)展帶來的安全問題成為了不可回避的問題且趨勢不可逆 ,素質(zhì)和大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展,用戶被采集的數(shù)據(jù)和類型也越來越多。

多到只需要通過一部手機(jī)就可以掌握到你一天的行蹤 ,那么在這個(gè)趨勢下,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),如何解決安全問題成為保護(hù)用戶隱私的重中之重,在這個(gè)過程中,我們可以采用超級(jí)產(chǎn)品戰(zhàn)略中的方法論來找到科技企業(yè)與用戶隱私之間的平衡。

在此之前,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)被收集早已不是什么新鮮事 ,許多企業(yè)在收集用戶數(shù)據(jù)方面與用戶達(dá)成了協(xié)議,數(shù)據(jù)被收集之后將被如何進(jìn)行儲(chǔ)存、使用,新技術(shù)引發(fā)的安全問題他們的關(guān)鍵在于,用戶的生物數(shù)據(jù)會(huì)被拿去做什么?

我們都知道,人們最恐懼的是來自于未知,只要我們知道的越多恐懼就會(huì)越少 ,這對(duì)于用戶和企業(yè)而言亦是如此,根據(jù)超級(jí)產(chǎn)品戰(zhàn)略方法論中的特點(diǎn):高度關(guān)注用戶群體。讓用戶知道企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)限以及整個(gè)數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié),能夠有效為用戶帶來安全感。

舉個(gè)例子,美國伊利諾斯州和德克薩斯州通過生物特征識(shí)別法,要求收集用戶數(shù)據(jù)的企業(yè)必須遵循基本的隱私協(xié)議,例如,在收集前得到用戶同意,規(guī)定數(shù)據(jù)保護(hù)義務(wù)和限制保留的位置,禁止從生物數(shù)據(jù)中獲利......

不僅如此,還要加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品安全問題的防護(hù),例如,不斷更新迭代產(chǎn)品,讓產(chǎn)品用戶帶來價(jià)值的同時(shí)加強(qiáng)用戶隱私。

對(duì)于頂著風(fēng)口迅速成長起來的科技企業(yè)來說 ,他們的成功來自于對(duì)數(shù)據(jù)的把握,才能不斷打造出用戶需要的產(chǎn)品或功能,而虧損也在于數(shù)據(jù)這塊的安全問題,經(jīng)過幾年的快速發(fā)展,行業(yè)內(nèi)也逐漸制定規(guī)則和一些限制,科技企業(yè)在思考如何贏得市場,實(shí)現(xiàn)利益最大化的同時(shí),不妨通過超級(jí)產(chǎn)品戰(zhàn)略以用戶的角度考慮用戶隱私與安全問題。

隱私問題的凸顯并不意味著新技術(shù)發(fā)展需要陷入停滯 ,對(duì)于技術(shù)的規(guī)范使用是一場從行業(yè)到每一位用戶大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的持久戰(zhàn),對(duì)此,仍有很長的一條路要走。

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