近日，國際知名市場研究公司Forrester發(fā)布了《Forrester WaveTM：Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》(簡稱PAML)報(bào)告。憑借完備的產(chǎn)品能力、優(yōu)先的戰(zhàn)略布局、以及非常好的市場表現(xiàn)，第四范式以綜合較高分入選該報(bào)告，并位于前列位置。
作為在中國乃至全球范圍內(nèi)影響力大、市場認(rèn)可度高的報(bào)告系列之一，F(xiàn)orrester WaveTM每一到兩年更新一次，旨在為IT決策者提供多維度的價(jià)值參考，全方位反映代表廠商產(chǎn)品性能、用戶體驗(yàn)等服務(wù)能力。
今年，F(xiàn)orrester從產(chǎn)品與技術(shù)能力、戰(zhàn)略布局、市場表現(xiàn)3個(gè)維度、29個(gè)子類標(biāo)準(zhǔn)對中國市場的預(yù)測分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方案提供商進(jìn)行全面評估。經(jīng)過層層篩選與嚴(yán)格評估，第四范式最終位列前列。
報(bào)告中指出，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展，AI更是成為推動(dòng)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵組成部分。AI主要由機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型組成，因此選擇正確的PAML產(chǎn)品可幫助企業(yè)快速、規(guī)?；瘶?gòu)建AI應(yīng)用，提高企業(yè)AI生產(chǎn)力。
Forrester也總結(jié)了PAML產(chǎn)品所應(yīng)具備的三大能力：
可為不同的團(tuán)隊(duì)簡化模型開發(fā)
隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，AI應(yīng)用場景也將從幾個(gè)擴(kuò)展至數(shù)千個(gè)。為此，PAML產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具備適合不同團(tuán)隊(duì)和角色的模型開發(fā)能力。PAML需要友好的可視化界面來開發(fā)AI模型;側(cè)重代碼的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)需要可覆蓋整個(gè)模型開發(fā)生命周期的完整、集成的獨(dú)立開發(fā)環(huán)境;不具備深厚ML知識的商業(yè)用戶則需要特性齊全的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)能力來提高M(jìn)L生產(chǎn)效率。
可快速大規(guī)模地部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型
構(gòu)建ML模型只是起點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效益，公司需要將模型部署到生產(chǎn)應(yīng)用中，并對其進(jìn)行監(jiān)督管理。PAML需要具備從開發(fā)系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)的模型部署能力，以業(yè)務(wù)友好的方式監(jiān)督ML模型性能，管理ML模型并確保部門間協(xié)同合作，使用新數(shù)據(jù)對在線ML模型進(jìn)行再訓(xùn)練以防性能下降。
可利用分布式和混合架構(gòu)加速訓(xùn)練和推理
在模型訓(xùn)練過程中，會(huì)涉及大量參數(shù)運(yùn)算，從而加重計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)擔(dān)。PAML應(yīng)幫助企業(yè)有效地將訓(xùn)練工作量分配到分布式架構(gòu)中，以減少開發(fā)人員的等待時(shí)間。此外，模型推理會(huì)直接決定客戶體驗(yàn)，為滿足推理需求并符合隱私規(guī)定，PAML應(yīng)提供混合架構(gòu)，便于跨云、數(shù)據(jù)中心和邊緣部署模型。(來源：《Forrester WaveTM：PAML In China, Q4 2020》)
因高度契合Forrester評判標(biāo)準(zhǔn)，且在企業(yè)級技術(shù)產(chǎn)品體系、應(yīng)用落地成效等多方面優(yōu)勢明顯，第四范式在報(bào)告中被列為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理想之選：
第四范式實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，降低了AI應(yīng)用門檻。第四范式是一家于2014年創(chuàng)辦的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，在大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富，并致力于賦能全生命周期的人工智能轉(zhuǎn)型。該公司憑借其AI專業(yè)知識和商業(yè)技能將領(lǐng)域數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)化，從而縮短數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期。第四范式采用超高維算法生成并處理數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)特征，以提高模型性能，此外，還能通過連續(xù)不間斷的模型運(yùn)營保證出色的模型性能。對這些功能的簡化使第四范式的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)區(qū)別開來，從而加速金融、零售等主要垂直領(lǐng)域的企業(yè)轉(zhuǎn)型。
第四范式受訪客戶表示，AutoML在某些場景中，可以和數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣出色，同時(shí)也對第四范式ML項(xiàng)目管理和安全特性感到滿意。除軟件以外，第四范式還可以提供集成專用FPGA芯片、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫以及軟硬一體優(yōu)化的AI算力產(chǎn)品。為尋求進(jìn)一步發(fā)展，第四范式需要在標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品組合和定制化的解決方案之間找到平衡——這是初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)常遇到的困難。對于渴望構(gòu)建AI能力但缺乏專業(yè)人才的公司來說，第四范式是理想之選。(來源：《Forrester WaveTM：PAML In China, Q4 2020》)
成立6年以來，第四范式打造了全流程AI平臺、企業(yè)級AI操作系統(tǒng)、自動(dòng)化AI生產(chǎn)力平臺，以及AI算力平臺等全棧式AI產(chǎn)品體系，以解決企業(yè)智能化變革中面臨的AI應(yīng)用門檻較高、落地價(jià)值受阻、算力投入激增等實(shí)際難題。面對企業(yè)AI應(yīng)用高速增長期的到來，第四范式將繼續(xù)推進(jìn)AI在更多領(lǐng)域的拓展落地，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
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2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(huì)(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會(huì)的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊(duì)”,云天勵(lì)飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運(yùn)營商、科研院所等優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)
這幾個(gè)月來，以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久，ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒，讓AI這個(gè)名詞重回C位。過去在AI1.0時(shí)代，主要通過訓(xùn)練模型來實(shí)現(xiàn)圖像識別、聲音識別、語言處理等特
文：互聯(lián)網(wǎng)江湖作者：志剛2023年的IoT需要一個(gè)新故事。6月29日，涂鴉智能在開發(fā)者大會(huì)上，發(fā)布了企業(yè)級戰(zhàn)略PaaS2.0，希望通過一個(gè)平臺+四大開發(fā)服務(wù)，建立起IoT生態(tài)。對于這場發(fā)布會(huì)，市場的態(tài)度是積極的。美東時(shí)間6月29日收盤，涂鴉智能美股股價(jià)上漲5.6%，來到1.87美元/股。近日股價(jià)穩(wěn)定
美團(tuán)曾經(jīng)的二號人物王慧文對標(biāo)OpenAI的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目光年之外，以20億賣給美團(tuán)，再度引發(fā)市場對大模型的熱議。
2020年底，王慧文在朋友圈寫下這句話時(shí)，外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是，一個(gè)曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè)，正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。
蘋果16弄了兩個(gè)版本，一個(gè)是專門給中國人用的，準(zhǔn)備用百度的AI，還要交錢。第二個(gè)是全世界都可以用的，用了ChatGPT，包括臺灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好，問題就出在這，蘋果和百度的合作出現(xiàn)問題了，新聞連起來看，才能明白其中含義。新聞一：蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽，考慮將二者的AI模型
“技術(shù)日新月異，人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變，這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點(diǎn)。我們曾經(jīng)熟悉的一切，都開始變得陌生?！庇?jì)算機(jī)之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
“人工智能的商業(yè)模式，是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)市場，而非一個(gè)算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點(diǎn)。而當(dāng)前的全球AI市場，占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方，卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑，前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索，后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個(gè)方向，或許已經(jīng)無法直接進(jìn)行排位先后、優(yōu)
智能體進(jìn)化發(fā)展了一年，現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了？從實(shí)在智能最新發(fā)布的實(shí)在Agent7.0，看RPAAgent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT，這款A(yù)IAgent真的實(shí)現(xiàn)了流程全自動(dòng)化AIAgent構(gòu)建到執(zhí)行全自動(dòng)化，持續(xù)進(jìn)化RPAAgent再次降低智能體應(yīng)用門檻實(shí)在智能重磅發(fā)布實(shí)
崔大寶｜節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人進(jìn)入2024年，大模型似乎有熄火之勢：資本市場，與之關(guān)聯(lián)的概念炒不動(dòng)了，英偉達(dá)股價(jià)動(dòng)輒暴跌重挫，引發(fā)“泡沫戳破”的擔(dān)憂；消費(fèi)市場，BATH們的推新活動(dòng)少了，產(chǎn)品更新迭代的速度慢了，民眾的關(guān)注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場酣仗：自5月15日字節(jié)跳動(dòng)宣布“以厘計(jì)費(fèi)”，打響國內(nèi)大模型
文|智能相對論作者|陳泊丞好消息！你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了！壞消息！他們沒錄你，錄了個(gè)數(shù)字人。圖片來源網(wǎng)絡(luò)隨著數(shù)字人技術(shù)的突破，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)開始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國人心心念念的“鐵飯碗”，也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡單翻看一下全國各地事業(yè)單位的“錄
黑芝麻智能敲鐘后，港交所門口又有一些智駕芯片企業(yè)引發(fā)關(guān)注。據(jù)悉，近日地平線已通過中國證監(jiān)會(huì)IPO備案，擬發(fā)行不超過11.5億股境外上市普通股并在香港聯(lián)合交易所上市，預(yù)計(jì)籌集約5億美元資金。從天眼查可以了解到，該公司成立于2015年，是一家乘用車高級輔助駕駛（ADAS）和高階自動(dòng)駕駛（AD）解決方案供
8月21日，萬眾矚目的2024世界機(jī)器人大會(huì)暨博覽會(huì)在北京亦創(chuàng)國際會(huì)展中心盛大開幕。這場為期5天，集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機(jī)器人盛會(huì)，反映了當(dāng)下機(jī)器人領(lǐng)域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，今年現(xiàn)場逛展觀眾高達(dá)25萬人次，比去年增加25%。機(jī)器人行業(yè)有多火?看看2024世界機(jī)器人大會(huì)火爆程度便可知
