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對(duì)于收藏加購(gòu)比我該達(dá)到多少才算是健康的狀態(tài)，才能準(zhǔn)確地挑出潛在爆款呢？

先來(lái)看一下收藏加購(gòu)比的公式：

加購(gòu)收藏比=（加購(gòu)數(shù)+收藏?cái)?shù)）/訪客數(shù)。同樣的訪客數(shù)前提下，加購(gòu)的人數(shù)越多，證明對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)物欲望越強(qiáng)烈。

那么我們來(lái)看看，收藏加購(gòu)比高的產(chǎn)品有哪些實(shí)際的優(yōu)勢(shì)：

1 加購(gòu)的商品轉(zhuǎn)化率高：看這個(gè)數(shù)據(jù)就很明顯，搜索流量、推薦流量的轉(zhuǎn)化率都是個(gè)位數(shù)，而購(gòu)物車可以做到高達(dá)23.33%，其實(shí)買家的購(gòu)物意愿在加購(gòu)時(shí)就已經(jīng)植入了，只是時(shí)候未到。所以幾乎所有類目從購(gòu)物車來(lái)的流量轉(zhuǎn)化會(huì)高很多。

2 無(wú)論是搜索還是系統(tǒng)推薦，優(yōu)先展現(xiàn)機(jī)會(huì)：假設(shè)買家加購(gòu)了某款商品，那么下次他無(wú)論是主動(dòng)搜索類似的商品，亦或是逛猜你喜歡等展示場(chǎng)景，該商品都會(huì)優(yōu)先展現(xiàn)給他。同樣的道理，如果你的商品總是被同一類型買家收藏或者加購(gòu)，那么被推薦到同類所有買家的淘寶首頁(yè)的概率特別大，也就是人群精準(zhǔn)打標(biāo)并推薦。這就是為什么收藏加購(gòu)比高會(huì)引爆首頁(yè)流量的原因。

3 快速測(cè)款：在新品上架初期，流量可以快速累積，但是在銷量卻很難在短時(shí)間內(nèi)促成，如果要測(cè)款我們除了參考點(diǎn)擊率等數(shù)據(jù)，更要關(guān)注能提升轉(zhuǎn)化的加購(gòu)數(shù)據(jù)。收藏加購(gòu)比高有利于累積潛在購(gòu)買客群，讓商品在新品期內(nèi)快速成長(zhǎng)。

那么，大家就很想知道，收藏加購(gòu)比達(dá)到多少才夠健康？

首先，不同的類目、不同價(jià)格、不同人群的商品，收藏加購(gòu)比都不一樣。例如我是賣西裝的，一百多塊的西裝和上千塊的西裝，即便客戶有能力購(gòu)買上千的西裝，但是最后可能還是會(huì)選擇幾百塊的，這也就導(dǎo)致他們的收藏加購(gòu)比數(shù)據(jù)肯定會(huì)有差別。所以看絕對(duì)數(shù)值是沒(méi)有意義。

其次，如果在做大促前數(shù)據(jù)分析或者測(cè)款，需要數(shù)據(jù)來(lái)參考，那我的建議是：.

1．非標(biāo)商品，在矮個(gè)子中挑選高個(gè)，找個(gè)店里加購(gòu)數(shù)據(jù)最好的作為參考，我說(shuō)的指標(biāo)萬(wàn)一你永遠(yuǎn)做不到呢，也沒(méi)有參考的價(jià)值。

2.標(biāo)品的商品，

和同價(jià)位同性能的商品做對(duì)比，或者和自己過(guò)往的爆款數(shù)據(jù)對(duì)比。假如之前爆款的收藏加購(gòu)比能做到20%，那再去找商品推的話的收藏加購(gòu)比是不是要達(dá)到18%以上才具備潛力呢（新品階段已爆階段要求也不一樣）。

然后，除了收藏加購(gòu)比之外，店鋪的其他數(shù)據(jù)指標(biāo)，如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、投入產(chǎn)出比、購(gòu)物車成本等，都是一樣的道理。都可以按照上面講到的邏輯來(lái)分析參考，找到最適合自己的那個(gè)值。

最后，大家也非常關(guān)注，怎么提升收藏加購(gòu)比。這個(gè)和提升轉(zhuǎn)化率的思路比較類似。例如：產(chǎn)品要有突出的優(yōu)勢(shì)和賣點(diǎn)；加購(gòu)享有特權(quán)，如送優(yōu)惠券或加速發(fā)貨；還有客服的引導(dǎo)等等，各個(gè)細(xì)節(jié)都有可能會(huì)提升加購(gòu)的機(jī)會(huì)。不管怎么樣，產(chǎn)品時(shí)王道，測(cè)款和加購(gòu)也是相輔相成、互相成就，希望大家能權(quán)衡好加購(gòu)對(duì)商品的判斷和正向影響，打造出優(yōu)質(zhì)商品和流量。

文章來(lái)源： 淘三藏論壇，原文鏈接：https://www.tsz3.com/forum.php?mod=viewthread&tid=18894&extra=page%3D1%26filter%3Dauthor%26orderby%3Ddateline

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