域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

作為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和管理者，

你也許想知道：

網(wǎng)絡(luò)流量中到底有什么？

是誰(shuí)在使用網(wǎng)絡(luò)？

產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為符合規(guī)定嗎？

一個(gè)又一個(gè)問(wèn)題，

促使我們進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)流量，

透過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量看用戶軌跡。

第三期【安全說(shuō)】課堂希望給你些許啟發(fā)，

以下歡迎欣賞。

對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理者來(lái)說(shuō)，“人”是網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，但網(wǎng)絡(luò)世界中冰冷的IP，很難與實(shí)際用戶一一對(duì)應(yīng)，從而導(dǎo)致很多安全事件發(fā)生后無(wú)法溯源 。另一方面，網(wǎng)絡(luò)承建者希望為用戶提供更好的體驗(yàn)，卻總會(huì)有網(wǎng)絡(luò)資源緊張的情況出現(xiàn) 。

網(wǎng)絡(luò)將我們帶入數(shù)字時(shí)代，極大方便了日常工作和生活，同時(shí)也降低了網(wǎng)絡(luò)犯罪成本。不良言論充斥網(wǎng)絡(luò)，用戶數(shù)據(jù)盜取更是屢見(jiàn)不鮮，網(wǎng)絡(luò)安全已成為“達(dá)摩克利斯之劍”，為此國(guó)家出臺(tái)了諸多法律法規(guī)進(jìn)行制約。除了考慮實(shí)際網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景，還需滿足合規(guī)要求。

因此，基于用戶行為的審計(jì)技術(shù)已成為網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的熱門(mén)。

該技術(shù)主要包含四大核心功能，分別是：“用戶管理”回答誰(shuí)在使用網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題;“應(yīng)用引擎”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為識(shí)別，了解用戶在網(wǎng)絡(luò)中干什么;“策略管理”控制用戶行為，明確哪些事能做，哪些事不能做;“數(shù)據(jù)分析”得到有價(jià)值的信息，進(jìn)而預(yù)測(cè)用戶下一步的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)向，幫助管理人員做出正確決策。

用戶管理。 2020年2月，RSA大會(huì)在舊金山舉行，“Human Element”被認(rèn)為是永不過(guò)時(shí)的主題。原因在于：1、人對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)來(lái)說(shuō)永遠(yuǎn)是必不可少的，管理的是人，被管理的也是人;2、人是最薄弱的安全環(huán)節(jié)，因?yàn)榭刂瞥叨葧?huì)隨感情發(fā)生變化;3、需要構(gòu)建以人為中心的安全策略。

智能引擎。 該功能具有高性能、一體化等特性，可以快速基于應(yīng)用指紋識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量，確定流量由哪款A(yù)PP產(chǎn)生，解決用戶行為識(shí)別問(wèn)題。智能引擎可根據(jù)應(yīng)用屬性將應(yīng)用提前歸類(lèi)，讓管理者更好了解網(wǎng)絡(luò)流量的組成。當(dāng)應(yīng)用沒(méi)有指紋時(shí)，引擎依然可根據(jù)提前訓(xùn)練獲得的應(yīng)用DNS和應(yīng)用行為快速完成識(shí)別，這是其過(guò)人之處。

策略管理。 有了智能引擎，還要依賴(lài)策略如何生效，想制定一套適合自身的策略，可以重點(diǎn)從三個(gè)中心出發(fā)考慮。中心一：設(shè)計(jì)和創(chuàng)建的策略以人為中心，畢竟管理的對(duì)象是人;中心二：落地的策略以業(yè)務(wù)為中心，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的初衷是為了更好開(kāi)展業(yè)務(wù);中心三：策略以時(shí)間為中心，在不同時(shí)間段制定不同策略，才能做到張弛有度。

數(shù)據(jù)分析。 完成前三個(gè)功能之后，還要將整個(gè)流程的數(shù)據(jù)匯總加工，數(shù)據(jù)才是人機(jī)交互的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)分析主要分為兩個(gè)階段：數(shù)據(jù)粗加工和數(shù)據(jù)深加工。

數(shù)據(jù)粗加工讓我們從整個(gè)數(shù)據(jù)鏈條看，知道用戶是誰(shuí)，他可見(jiàn)的真實(shí)身份和虛擬身份有哪些，他使用網(wǎng)絡(luò)做了哪些事，哪個(gè)方向是他比較偏向的。這就基本完成了將網(wǎng)絡(luò)流量對(duì)應(yīng)到每一個(gè)用戶的過(guò)程。

數(shù)據(jù)深加工將全網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，以一定的數(shù)據(jù)分析技術(shù)模型為基礎(chǔ)，從多個(gè)維度深挖數(shù)據(jù)。比如，通過(guò)分析瀏覽招聘網(wǎng)站、郵件投遞等維度，可以知道當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中的用戶是否有離職傾向;或者從另一個(gè)角度看，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中的用戶求職熱度有多高，這一點(diǎn)在高校應(yīng)屆生網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常被重點(diǎn)關(guān)注。當(dāng)然這僅僅是數(shù)據(jù)深加工的一個(gè)方向，還有非工作時(shí)間上網(wǎng)分析、工作效率分析、校園網(wǎng)貸分析、沉迷網(wǎng)絡(luò)分析、熱門(mén)事件分析等，相信未來(lái)還會(huì)有更多貼近業(yè)務(wù)的功能出現(xiàn)。

站在用戶角度，以上已基本完成網(wǎng)絡(luò)用戶的實(shí)際行為審計(jì)，但從國(guó)家層面看，每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)依然是一個(gè)小小的黑盒。這也是國(guó)家出臺(tái)一系列法律法規(guī)、推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)合規(guī)建設(shè)的初衷，國(guó)家希望了解清楚網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)行為，這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要為安全事件發(fā)生后溯源準(zhǔn)備。

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)合規(guī)的強(qiáng)制對(duì)象是非經(jīng)營(yíng)性的網(wǎng)絡(luò)提供商，類(lèi)似火車(chē)站網(wǎng)絡(luò)、機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)等。這些網(wǎng)絡(luò)的共性特點(diǎn)是：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)免費(fèi)提供、使用網(wǎng)絡(luò)資源的用戶流動(dòng)性強(qiáng)。推進(jìn)單位是各地網(wǎng)監(jiān)部門(mén)，其主要職責(zé)一方面是完成數(shù)據(jù)的收集，另一方面是針對(duì)合規(guī)建設(shè)的監(jiān)管監(jiān)控，用法律手段保證合規(guī)建設(shè)的有序落地。

此次的分享就到這里，謝謝大家!

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