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在人間最美的四月，來(lái)自全國(guó)各地的醫(yī)療信息化同仁相聚在西子湖畔的2021中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會(huì)(CHINC)。海森健康所屬的嘉和美康集團(tuán)，無(wú)論是展位，還是分論壇，其關(guān)鍵詞都是“火爆”。

4月23日下午，由嘉和美康主辦、HIT專家網(wǎng)承辦的“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)院建設(shè)”論壇成功舉辦，“數(shù)據(jù)”和“智慧醫(yī)院”都是業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)，現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席，一派火爆熱烈的場(chǎng)面。

國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所領(lǐng)導(dǎo)發(fā)表了熱情洋溢的致辭：“當(dāng)前是以資源高效整合共享為目標(biāo)的醫(yī)療信息化4.0時(shí)代，這一時(shí)代更加突出數(shù)據(jù)的重要性。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，將會(huì)成為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)強(qiáng)化學(xué)科建設(shè)、提高醫(yī)療質(zhì)量、提升運(yùn)營(yíng)和管理效率的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，輔以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，更加助力醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。在‘十四五’規(guī)劃的開局之年，醫(yī)療機(jī)構(gòu)要以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，做好智慧醫(yī)院的建設(shè)規(guī)劃，繪制‘健康中國(guó)’的美好藍(lán)圖。”

“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)院建設(shè)”論壇

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與智能應(yīng)用促進(jìn)醫(yī)院能力提升

清華大學(xué)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究院劉海一教授認(rèn)為，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與智能應(yīng)用促進(jìn)醫(yī)院能力提升。醫(yī)院能力主要包括三方面內(nèi)容，即智慧醫(yī)院建設(shè)的“三駕馬車”：醫(yī)療、患者服務(wù)和醫(yī)院管理。

“三方面能力的提升都離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是支撐醫(yī)院能力提升的基礎(chǔ)，智能化應(yīng)用則是落實(shí)醫(yī)院能力提升。”劉海一教授表示，信息系統(tǒng)協(xié)同工作能夠全面提升醫(yī)院的綜合能力，醫(yī)療、服務(wù)和管理這三個(gè)體系之間需要共享信息。

北京醫(yī)院副院長(zhǎng)杜元太認(rèn)為，智慧醫(yī)院尚處于起步階段，其特征是：全面透徹感知、全面互聯(lián)互通、全面智能決策和全面智能應(yīng)用，其核心要素是互聯(lián)化、物聯(lián)化和智能化。

數(shù)據(jù) 驅(qū)動(dòng)科研高質(zhì)量發(fā)展

北京大學(xué)第三醫(yī)院(簡(jiǎn)稱：北醫(yī)三院)于2017年建立了全量大數(shù)據(jù)中心(HDR)，2019年在全院推廣科研平臺(tái)，2020年開始研究型醫(yī)院建設(shè)。北醫(yī)三院信息管理與大數(shù)據(jù)中心主任計(jì)虹以《大數(shù)據(jù)共享利用支持科學(xué)研究實(shí)踐》為題發(fā)表演講。醫(yī)院數(shù)據(jù)中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高，約占80%，面臨著人工分詞效率低、二次轉(zhuǎn)錄易出錯(cuò)等問(wèn)題。

計(jì)虹主任介紹了大數(shù)據(jù)科研的整體架構(gòu)，從下到上共有5層，依次是：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型、安全和數(shù)據(jù)應(yīng)用，其中，數(shù)據(jù)應(yīng)用主要包括智能分析平臺(tái)、專病庫(kù)、多中心研究、智能隨訪、藥物臨床試驗(yàn)等。“臨床大數(shù)據(jù)智能研究平臺(tái)”為臨床科研提供了有力助手。

大數(shù)據(jù)用于專病研究，可實(shí)現(xiàn)專病數(shù)據(jù)分析、研究熱點(diǎn)自動(dòng)挖掘，真實(shí)世界建模等功能。“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的臨床研究管理要形成閉環(huán)，數(shù)據(jù)從臨床來(lái)，最終將研究成果轉(zhuǎn)化至臨床，反哺臨床。”計(jì)虹主任尤其強(qiáng)調(diào)，科研發(fā)展需要臨床醫(yī)生、流行病學(xué)專家和信息專家的多科協(xié)同。

大數(shù)據(jù)促 單病種質(zhì)控

廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院(簡(jiǎn)稱：廣醫(yī)二院)于2019年5月通過(guò)了國(guó)家互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測(cè)評(píng)五級(jí)乙等，該院信息科科長(zhǎng)陸慧菁介紹了該院在AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控基礎(chǔ)上建立的單病種質(zhì)控。

廣醫(yī)二院AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)具備該院獨(dú)有的質(zhì)控引擎，基于國(guó)家質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)控業(yè)務(wù)全覆蓋，臨床全量數(shù)據(jù)監(jiān)控，監(jiān)控結(jié)果可視、可查、可控。針對(duì)病歷問(wèn)題，實(shí)時(shí)提醒輔助修改病歷。

在此基礎(chǔ)上建立的單病種質(zhì)控系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)單病種醫(yī)療過(guò)程提醒、評(píng)估量表自動(dòng)評(píng)分、單病種數(shù)據(jù)智能抓取和計(jì)算、單病種指標(biāo)快速準(zhǔn)確上報(bào)、病種指標(biāo)多維度監(jiān)測(cè)、質(zhì)控詳情可追溯等功能。以剖宮產(chǎn)為例，指標(biāo)上報(bào)的自動(dòng)抓取率在95%左右。

“而且，通過(guò)將單病種質(zhì)控和病歷內(nèi)涵質(zhì)控結(jié)合，進(jìn)一步提升了醫(yī)生對(duì)于AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控的使用。”陸慧菁主任表示。

此外，溫州市中心醫(yī)院信息中心主任郭必納以《智慧醫(yī)院助力醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展》為題發(fā)表演講，淄博市中心醫(yī)院信息科主任李訓(xùn)棟講述了DIP分值支付下醫(yī)院醫(yī)保精細(xì)化管理，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院信息中心主任衡反修介紹了該院互聯(lián)網(wǎng)診療的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

總之，每一位專家都在演講中介紹了大量的應(yīng)用場(chǎng)景，極具實(shí)戰(zhàn)和務(wù)實(shí)的風(fēng)格，具有很強(qiáng)的實(shí)操借鑒意義，讓與會(huì)嘉賓受益匪淺。

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