首屆全國人工智能創(chuàng)新應用大賽-智能網(wǎng)絡專題賽日前在北京舉行總決賽，九章云極DataCanvas兩支數(shù)據(jù)科學團隊分別摘獲“網(wǎng)絡云化設備異常及根因分析”賽題冠軍一等獎和“4G/5G小區(qū)級多指標預測”賽題三等獎！
“首屆全國人工智能創(chuàng)新應用大賽”旨在進一步提升我國以開源框架為代表的AI核心產(chǎn)業(yè)鏈競爭力，加速推動人工智能在城市、制造、AI機器人、遙感、能源等領域的應用創(chuàng)新。大賽定位于國家層級的人工智能領域高水平活動，聚焦人工智能“夯實產(chǎn)業(yè)核心能力”+“應用融合創(chuàng)新發(fā)展”兩大方向，分為專題賽和總決賽兩個部分。
“網(wǎng)絡云化設備異常及根因分析” 冠軍 一等獎
“4G/5G小區(qū)級多指標預測” 三等獎
“智能網(wǎng)絡專題賽”作為大賽的重要專題之一，由中國信息通信研究院、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、中國通信學會、中國移動通信集團有限公司主辦，備受業(yè)界矚目。“智能網(wǎng)絡專題賽”聚焦網(wǎng)絡異常監(jiān)測和網(wǎng)絡流量預測兩大方面，并設置相應賽題。
賽題一
“網(wǎng)絡云化設備異常及根因分析”
針對5G網(wǎng)絡虛擬化下分布式系統(tǒng)中的異常與風險，構建AI算法模型，實現(xiàn)實時檢測能力，比拼日志異常覆蓋度和準確度
賽題二
“4G/5G小區(qū)級多指標預測”
面向4G/5G小區(qū)中的流量預警問題，構建多指標預測模型，對將要達到預警門限的小區(qū)提前進行業(yè)務分流，以達到降低小區(qū)容量，提高網(wǎng)絡質量的目的
九章云極DataCanvas作為深耕AutoML、AutoDL等數(shù)據(jù)科學技術多年的AI基礎架構軟件提供商受邀參賽。面對海量龐雜的數(shù)據(jù)，九章云極DataCanvas參賽團隊深入業(yè)務場景、洞察海量數(shù)據(jù)、創(chuàng)新模型調優(yōu)，最終以模型準確率高、更輕量、訓練耗時短、模型更新快等出眾效果收獲兩大賽題的冠軍和季軍！
專題賽由中國移動九天人工智能平臺提供技術支持。據(jù)悉，中國移動九天人工智能平臺是中國移動自主研發(fā)的首款人工智能平臺，聚焦無線通信場景，從基礎平臺、核心能力及典型應用產(chǎn)品三個層次提供豐富的AI服務。
基于開放、自動、云原生的AI基礎架構軟件，九章云極DataCanvas目前已在通信領域多個業(yè)務場景實踐AI應用。未來，九章云極DataCanvas將繼續(xù)堅持AutoML、AutoDL等AI核心技術的自主研發(fā)和創(chuàng)新應用，助力通信行業(yè)企業(yè)加速構建自主AI建設能力、加速5G產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應用。
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