摘要：在12月10日由電子工業(yè)出版社和CIO時代聯(lián)合主辦，《中國信息化》雜志社協(xié)辦，新基建創(chuàng)新研究院作為智庫支持單位的“第七屆中國行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會暨CIO班16周年年會”中，星環(huán)科技呂品聚焦大會主題“數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)大變革”發(fā)表主題演講——《大數(shù)據(jù)基建加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐》。
關(guān)鍵詞： 星環(huán)科技，呂品，數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐
后疫情時代，所有人都知道——新基建不再是一個轉(zhuǎn)瞬即逝的“風(fēng)口”，而是中國整個經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)向數(shù)字化、數(shù)智化的系統(tǒng)性機(jī)會。而大數(shù)據(jù)基建對于加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著非常重要的作用。
在12月10日由電子工業(yè)出版社和CIO時代聯(lián)合主辦，《中國信息化》雜志社協(xié)辦，新基建創(chuàng)新研究院作為智庫支持單位的“第七屆中國行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會暨CIO班16周年年會”中，星環(huán)科技呂品聚焦大會主題“數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)大變革”發(fā)表主題演講——《大數(shù)據(jù)基建加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐》。以下是演講實錄：
各位領(lǐng)導(dǎo)和嘉賓，大家上午好。星環(huán)科技從2013年開始進(jìn)行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件研發(fā)，主要做基礎(chǔ)軟件賦能各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐工作。大數(shù)據(jù)，如今是像水、電一樣是非?；A(chǔ)的基建設(shè)施，新基建中明確把大數(shù)據(jù)列為七項之一。
大數(shù)據(jù)基建在新基建大范疇之下，2020年3月份首次被公開報道，迅速火熱起來，投入資金人力很多，2021年11月份進(jìn)行了總結(jié)。
2020年全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模39萬億，占GDP比重38.6%，增速達(dá)GDP增速3倍左右，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模31.7萬億。全球有67%以上企業(yè)以及國內(nèi)有50%以上企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略核心。為什么都去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？原因有三：
第一是市場環(huán)境變化，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢，競爭激烈，內(nèi)卷嚴(yán)重，需要對數(shù)據(jù)做全面分析，才能在創(chuàng)新和成本上做到極致。
第二在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更明顯，用戶行為體驗碎片化，需求端的變化要求整個供應(yīng)鏈更快速多變，這些都需要數(shù)據(jù)支撐。
第三是生態(tài)運(yùn)營，柔性生產(chǎn)的概念提出后供應(yīng)鏈快速變化，企業(yè)間信息交互頻繁，需要數(shù)字化去支撐。大時代背景，數(shù)字經(jīng)濟(jì)督促企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
大數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個階段進(jìn)展。
第一階段：計算存儲查詢，相對比較原始，要把海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集進(jìn)行融合，再高深就是共享交換，但還是停留在數(shù)據(jù)處理的層面。
第二階段：感知智能，更多場景化，各種圖像/視頻識別，在自然語言處理/語音客服場景用的較多。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素采集后，針對特定圖像，再基于某些場景識別內(nèi)容，可以跟生產(chǎn)側(cè)的傳感器聯(lián)動起來，傳感器作觸角，做到感知智能。
第三階段：認(rèn)知智能，提供輔助能力，以數(shù)據(jù)驅(qū)動達(dá)到認(rèn)知智能，靠系統(tǒng)能夠理解認(rèn)知思考并且推理知識，這個階段會以知識圖譜場景為核心，在一些企業(yè)客戶/政府客戶構(gòu)建對應(yīng)的知識圖譜，如：在做的圖譜針對設(shè)備把所有歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集，把故障預(yù)測和基于故障做最合理的改進(jìn)修理方式，大數(shù)據(jù)在過程中是場景基礎(chǔ)，基建在前面提供重算能力，在中間提供非結(jié)構(gòu)化處理，在后面構(gòu)建知識圖譜，都是基礎(chǔ)能力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在五大領(lǐng)域應(yīng)用，在航空、智慧工廠、交通、水利、電網(wǎng)、政府、充電樁的場景都參與構(gòu)建。
第一，政府領(lǐng)域。星環(huán)科技有幸參與上海市大數(shù)據(jù)中心底層平臺的支撐和建設(shè)，支撐了包括隨申碼在內(nèi)的諸多應(yīng)用場景。政府使用側(cè)重數(shù)據(jù)歸集、流通和共享，上圖中最下面的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，第一層計算存儲和網(wǎng)絡(luò)，上面提供的能力形成了三層，叫歸集能力、共享開放能力、計算分析能力，最開始把各委辦局的數(shù)據(jù)收集放到一起做交換，再到后面做數(shù)據(jù)治理，形成資產(chǎn)目錄，各個委辦局可直接從大數(shù)據(jù)平臺上拿治理好的數(shù)據(jù)集。第三步構(gòu)建了一系列政務(wù)應(yīng)用，不僅是數(shù)據(jù)提供方，也是深度和應(yīng)用進(jìn)行結(jié)合，應(yīng)用后臺大數(shù)據(jù)平臺之上，成為了運(yùn)營平臺。
第二，以大型綜合集團(tuán)為例。集團(tuán)使用大數(shù)據(jù)側(cè)重在兩個方向：從集團(tuán)本身層面，想要做跨板塊/跨領(lǐng)域的全集團(tuán)數(shù)據(jù)融合。業(yè)財一體化現(xiàn)在很火，以前管財務(wù)，但財務(wù)數(shù)據(jù)很多時候是智慧型，業(yè)務(wù)走一、兩個月，財務(wù)數(shù)據(jù)才慢慢歸集，現(xiàn)在集團(tuán)總部更希望把業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行融合，業(yè)務(wù)庫存有變化，財務(wù)指標(biāo)立馬實時跳動，這就是總部級的業(yè)財一體。
從板塊層面，化工板塊和能源板塊偏生產(chǎn)，用到數(shù)字孿生概念，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，把物理工廠數(shù)據(jù)映射到虛擬世界，虛擬世界工廠也能夠反扣回物理工廠。
第三，交通領(lǐng)域側(cè)重于具體行業(yè)，側(cè)重具體場景。舉例：東航、春秋航空會有具體場景，客戶體驗提升、航線優(yōu)化都需要?dú)v史數(shù)據(jù)的手機(jī)、歸集和分析，依托數(shù)據(jù)做新的決策。軌交行業(yè)會涉及到設(shè)備長期的運(yùn)營運(yùn)維、車廂檢修、線路巡檢，在地鐵車廂上裝攝像頭，設(shè)備出現(xiàn)故障，攝像頭自動識別，甚至能推斷哪段出現(xiàn)問題，工人只需定點(diǎn)針對故障段進(jìn)行檢修，降低成本。
第四，交通/能源行業(yè)是垂直領(lǐng)域，側(cè)重場景?，F(xiàn)在最多的是發(fā)電預(yù)測，以前電網(wǎng)是火電水電，發(fā)電較穩(wěn)定，新能源后發(fā)電量很不穩(wěn)定，并網(wǎng)消納也會有很大難度，尤其光伏發(fā)電企業(yè)對發(fā)電預(yù)測是非常關(guān)注，需要有預(yù)測數(shù)據(jù)和算法能夠精確未來一段時間的發(fā)電情況，同時跟電網(wǎng)進(jìn)行有效溝通。這些都需要大量歷史數(shù)據(jù)，以及內(nèi)部發(fā)電情況和外部氣象數(shù)據(jù)、用電數(shù)據(jù)的綜合分析，幫助發(fā)電企業(yè)構(gòu)建發(fā)電模型會匯聚企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，聯(lián)合政府單位的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析。除預(yù)測外，發(fā)電設(shè)備/光伏板設(shè)備整個生命周期管理是非常關(guān)注，設(shè)備故障預(yù)測、設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，以前是老帶新模式，知識難傳承。把故障知識匯總構(gòu)建成故障樹，新人只需客觀描述故障現(xiàn)象，就可從故障樹里中找到解決辦法。
第五，公共衛(wèi)生。既像政府又像企業(yè)，數(shù)據(jù)供給方面需求量大，是否能夠把病例進(jìn)行共享，增強(qiáng)病例集，如打通各科室的數(shù)據(jù)和信息化中心。能否構(gòu)建醫(yī)院級的CDR、MDR臨床數(shù)據(jù)中心、運(yùn)維數(shù)據(jù)中心以及實現(xiàn)跨醫(yī)院構(gòu)建層面的聯(lián)合。在數(shù)據(jù)共享交換層面需求強(qiáng)烈，整個邏輯是做數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)治理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，涉及病人隱私，數(shù)據(jù)做到跨醫(yī)院共享還不能直接共享，也就是在符合數(shù)據(jù)安全流通的前提下，數(shù)據(jù)不能直接放到一起，但通過模型共享結(jié)果，不共享數(shù)據(jù)最原始的數(shù)據(jù)明細(xì)。這些已經(jīng)在醫(yī)院、政府、金融、電力跨行業(yè)合作起來，這個層面更像政府的數(shù)據(jù)交換。
大數(shù)據(jù)都是作為其中的一個底座和基建，如果沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)在下面作為支撐，作為計算基礎(chǔ)組件，上面一系列應(yīng)用都無從談起，大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到大家生活中，像真真實實的基建一樣在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中被使用了起來。
大數(shù)據(jù)技術(shù)全面助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從最下面數(shù)據(jù)產(chǎn)生開始，一般是手機(jī)/生產(chǎn)線的傳感器/路由器設(shè)備，它們會產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是分布式的分散在終端，我們要通過一些手段采集到云端，在云端首先構(gòu)中心底座用來匯聚所有硬件資源，包括存儲、計算、GPU的算力資源，構(gòu)建第二層云平臺，做資源統(tǒng)管。再上面把大數(shù)據(jù)技術(shù)作為PaaS層能力，包括計算能力、存儲能力，把它構(gòu)建在云環(huán)境上，形成三個中心。第一個中心是偏向數(shù)據(jù)服務(wù)維度，數(shù)據(jù)的匯聚、治理、指標(biāo)化；第二是往感知認(rèn)知領(lǐng)域，構(gòu)建知識圖譜、智能標(biāo)簽的場景；第三是構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。
星環(huán)科技的平臺可以提供便利的開發(fā)工具鏈或者應(yīng)用市場的應(yīng)用共享能力，方便大家在數(shù)據(jù)平臺上快速構(gòu)建出基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，形成三大服務(wù)中心。這三大服務(wù)中心對外共享開放，提供數(shù)據(jù)維度的共享，對應(yīng)的是數(shù)據(jù)服務(wù)，模型維度共享對應(yīng)的是AI，應(yīng)用的共享對應(yīng)的是應(yīng)用。做完數(shù)據(jù)分析后，不是被動告訴結(jié)果，未來要根據(jù)結(jié)果自動反向控制生產(chǎn)側(cè)的設(shè)備，通過下面的數(shù)據(jù)流分析出模型，進(jìn)行自動推理之后，做控制流，反向控制生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)貫穿數(shù)據(jù)全生命周期，全面助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
以上是我今天分享的內(nèi)容，謝謝大家。
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責(zé)編：baxuedong
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