智慧城市賽道中的昇騰AI：在深圳龍崗勾勒新圖景

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2022年的行業(yè)盤點，智慧城市注定是不可或缺的章節(jié)。

如果說智慧城市的“上半場”是從1到N，衍生出了一個個智慧化應用，賦予了城市新的生機與活力。經(jīng)過長達三年的疫情洗禮，以及高質量增長的新趨勢下，智慧城市已然邁入從N到1的“下半場”，由原先細分場景的智能化探索，進入到AI、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等前沿技術賦能的統(tǒng)一化管理。

只是從概念層面討論的話，兩個“半場”的說法多半會讓人百思不解，尋找一兩個有標桿價值的案例，可以說是理解智慧城市新內涵的不二法門。

比如入選人民網(wǎng)《數(shù)造新實體——數(shù)字技術賦能實體經(jīng)濟案例研究》藍皮書的深圳市龍崗區(qū)，在昇騰AI等企業(yè)的賦能下在全國范圍內率先打造了“城市智能中樞”，通過人工智能算力和應用的共建、共享、共用，讓外界看到了智慧城市的新潮向。

01 數(shù)治到智治的演變

根據(jù)中國智慧城市委員會公布的預測數(shù)據(jù)：到2022年前后，我國智慧城市的市場規(guī)模將達到25萬億元。

看似驚人的數(shù)字背后，離不開智慧城市概念的蛻變：不再是城市治理的電子化、信息化、數(shù)字化轉型，AI、大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈等新技術的交叉融合，正在不斷拓寬“智慧城市”的討論范圍，“智治”逐漸成為新的思路。

這也是龍崗“城市智能中樞”釋放的第一個信號。

早在2019年的時候，深圳市龍崗區(qū)就與華為、云天勵飛等伙伴達成合作，基于昇騰AI打造了人工智能融合賦能平臺，也就是后來的“城市智能中樞”。有別于打造“大數(shù)據(jù)平臺”的主流路線，昇騰AI采取了“統(tǒng)一標準、統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一服務”的建設理念，提供數(shù)據(jù)采集、算法標注、模型訓練、推理應用、算法共享在內的一體化服務。

回到當時的語境里，數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪等現(xiàn)象還是智慧城市的核心焦點，智慧城市的重心普遍在于數(shù)據(jù)打通，利用數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)解決問題，卻習慣性忽略了一個先天不足：城市里的場景需求多且跨度大，倘若缺少基礎的AI能力，業(yè)務需求響應會非常慢，而且算法精度難以持續(xù)迭代，往往會出現(xiàn)算法“上線”即“落后”的局面。

為了在深圳市龍崗區(qū)避免類似的問題，昇騰AI的解法可以歸結為三點：

一是聚焦基礎，打造了從AI芯片、芯片使能、AI框架等根技術，到應用使能、開發(fā)平臺等上層應用的基礎軟硬件，彌補了AI基礎設施的短板；

二是開放平臺，龍崗“城市智能中樞”提供了標準化接口，可實現(xiàn)快速算力適配，使能城運中臺、應急管理、智能辦事大廳等全場景城市AI業(yè)務；

三是攜手伙伴，昇騰AI專注于基礎設施，由合作伙伴提供視覺、OCR、自然語言理解等算法，靈活應對校園管理、視頻安全、智慧小區(qū)等長尾訴求，以及城管、交通、應急、市監(jiān)等城市核心場景。

結果印證了昇騰AI的正確性。

通過對重點路口進行攝像頭巡檢，僅用了三個星期的時間，龍崗區(qū)的電動車頭盔佩戴率從此前的79.07%上升到了92.38%；針對餐飲后廚衛(wèi)生管理問題難發(fā)現(xiàn)、難管理等問題， 龍崗區(qū)通過平臺智能算法實現(xiàn)了24小時監(jiān)控；在智慧水務方面，龍崗區(qū)對易澇點進行積水檢測，實時分析全區(qū)積水情況，并向主管部門及時發(fā)出預警信息，有效減少了事故災害的發(fā)生……

正是人工智能在城市大街小巷的落地應用，昇騰AI為城市治理的效能提升不斷注入“新動能”，讓龍崗區(qū)變得越來越宜居。

02 賦能產(chǎn)業(yè)的新鏈路

“安居”是智慧城市的第一要義，但在經(jīng)濟高質量增長的新要求下，“樂業(yè)”同樣是智慧城市建設的必要一環(huán)。

畢竟城市經(jīng)濟的主脈絡不斷從工業(yè)經(jīng)濟進入到數(shù)字經(jīng)濟和智能經(jīng)濟，出現(xiàn)了工業(yè)數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生工廠等新名詞。智慧城市的使命不再局限于治理，已然上升到了產(chǎn)業(yè)轉型、產(chǎn)業(yè)促進的高度。

作為智慧城市風向標的深圳市龍崗區(qū)，顯然洞察到了智慧城市的價值所在，確切地說體現(xiàn)在兩個務實的動作上。

第一個是“數(shù)據(jù)+算力+平臺”一體化服務。不少人工智能企業(yè)在成長過程中遇到了數(shù)據(jù)匱乏、算法訓練成本高、迭代周期長、缺乏工具化平臺等問題，在很大程度上制約了企業(yè)的發(fā)展速度和成長空間。

龍崗區(qū)將人工智能的相關資源通過“城市智能中樞”開放給轄區(qū)內的AI初創(chuàng)企業(yè)，讓企業(yè)參與到智慧城市建設的過程中，利用海量城市數(shù)據(jù)與真實應用場景，持續(xù)驅動算法模型的研發(fā)迭代，既幫助龍崗區(qū)解決了算法“上線”即“落后”的弊病，同時加速了轄區(qū)內初創(chuàng)企業(yè)的實戰(zhàn)能力和綜合競爭力。

第二個是深化產(chǎn)學研合作。正如前面所提到的，昇騰AI為龍崗“城市智能中樞”提供了標準化接口，讓龍崗區(qū)有機會利用海量的政府數(shù)據(jù)，與科研機構、院校、企業(yè)等在科研攻關、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面相互成就。

比如深圳市龍崗區(qū)分別與鵬城實驗室、深圳市大數(shù)據(jù)研究院、區(qū)產(chǎn)服集團及深圳云天勵飛技術有限公司合作共建了大數(shù)據(jù)與人工智能聯(lián)合實驗室、城市量化管理研究中心、“政、產(chǎn)、研”大數(shù)據(jù)開放利用聯(lián)合實驗室，針對智慧治理、智慧警務、城市量化指標梳理、政務服務“知識圖譜”等進行了一系列合作。

一個直接的例子就是龍崗區(qū)在大運AI小鎮(zhèn)建設封閉式的“算法訓練基地”，通過龍崗“智能城市中樞”與“算法訓練基地”光纜直通、數(shù)據(jù)互聯(lián)，在專屬環(huán)境、數(shù)據(jù)脫敏等防護前提下，先后孵化出了智慧后廚、智慧小區(qū)等20多種算法，平均準確度從剛上線時的50%提升到90%以上，比企業(yè)以往的算法訓練周期壓縮了80%。

打一個比方的話，“城市智能中樞”不單單是打通數(shù)據(jù)與業(yè)務的橋梁，某種程度上也是城市產(chǎn)業(yè)轉型的“智慧之源”，充沛的算力并非是少數(shù)大企業(yè)的專屬，科研院校、初創(chuàng)企業(yè)也可以利用“城市智能中樞”拉近和算力的距離，進而在人工智能的產(chǎn)業(yè)新賽道上占據(jù)屬于自己的一席之地。

智慧城市的建設顯然不是單方面的政府行為，其實也是賦能產(chǎn)業(yè)升級的新鏈路，為產(chǎn)業(yè)向上打開了新窗口。

03 可復制的“龍崗模式”

把時間撥回到2012年，住建部在當年11月22日印發(fā)了《國家智慧城市試點暫行管理辦法》，鼓勵申報智慧城市試點，旨在規(guī)范和推動智慧城市的健康發(fā)展，探索中國特色的新型城市化之路。

截止到2022年，智慧城市的十年探索醞釀出了諸多樣板，可回顧智慧城市試點的初衷，比“樣板”更有價值的或許是可復制性。然而不同城市的文化不同、習俗各異，形成了千城千面的特點，一些城市摸索出的轉型經(jīng)驗，已經(jīng)探明的智慧化轉型方向，能否在其他城市進行復制，很長時間內都是個未知數(shù)。

選擇昇騰AI與深圳市龍崗區(qū)作為案例的原因恰在于此。

先從城市稟賦來看，深圳市龍崗區(qū)是客家人的聚集地，外來人口占比近七成，也是改革開放中崛起最迅速的城市之一，城市治理的挑戰(zhàn)一點兒都不比別的城市少，產(chǎn)業(yè)轉型、長效運營的經(jīng)驗比大多數(shù)城市豐富。

以往談及智慧城市的“模范生”時，遠在西班牙的巴塞羅那、新加坡等城市，經(jīng)常被視為學習的對象，因為這些城市在頂層設計上相對有借鑒性。可當智慧城市進入到下半場、進入到深水區(qū)，需要的其實是可以直接抄的答案，深圳市龍崗區(qū)等在實戰(zhàn)中脫穎而出的標桿，注定是繞不過的學習對象。

何況昇騰AI早已將“龍崗經(jīng)驗”凝結成了“龍崗模式”，沉淀出了“一平臺、兩開放、三賦能”的智慧城市方法論。

其中的“一平臺”就是“城市智能中樞”，可以理解為城市的智能化底座，補齊了算力、算法、數(shù)據(jù)等基礎設施的短板。有了智慧化的“土壤”后，就可以因地制宜地打造智慧化應用，并結合當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)需求進行智能化升級。

“兩開放”代表的是政府數(shù)據(jù)的全面開放和AI算力資源的普惠開放，前者全面匯聚業(yè)務數(shù)據(jù)、空間地理信息、物聯(lián)網(wǎng)及視頻數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)等，讓“躺”著的數(shù)據(jù)按需利用；后者提供推理及訓練算力資源，滿足當?shù)仄髽I(yè)剛需。

“三賦能”即賦能城市治理、賦能產(chǎn)業(yè)匯聚、賦能行業(yè)升級，就像在龍崗區(qū)正在進行的，“城市智能中樞”在疫情防控、交警、城管等領域大規(guī)模應用，形成了“政、產(chǎn)、學、研、應用、生態(tài)”六位一體的產(chǎn)業(yè)匯聚，專門打造大運AI小鎮(zhèn)“筑巢引鳳”。

至少就目前來看，國內的智慧城市建設開始結束多元試錯的探索期，“下半場”將是智慧化升級的“競速賽”，能否趕上智慧城市的浪潮，關系的不僅僅是城市治理的成敗，還有城市的產(chǎn)業(yè)站位，甚至會影響下一個十年的經(jīng)濟底色。做一個預測的話，“龍崗模式”終將會被復制到一個又一個城市。

04 寫在最后

城市的發(fā)展史，也是一部治理變革史、技術發(fā)展史、產(chǎn)業(yè)變遷史。

在人工智能主導的新一輪工業(yè)革命中，城市將不可避免地被人工智能所影響。也許在短短幾年后，城市環(huán)境將越來越文明、城市交通將越來越通暢、城市監(jiān)管將越來越完善、治理體系將越來越高效……而現(xiàn)在正是為城市“筑基”的時候，補齊人工智能的基礎設施短板，已經(jīng)是一種現(xiàn)在進行時。

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