2022年底，由人工智能實(shí)驗(yàn)室openAI發(fā)布的對話式大型語言模型ChatGPT一夜爆火，該產(chǎn)品以強(qiáng)大的文字處理和人機(jī)交互功能迅速成為炙手可熱的新一代人工智能產(chǎn)品。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，其在發(fā)布后五天之內(nèi)用戶量就達(dá)到了100萬，如今僅2個月時間用戶量就已經(jīng)破億，其發(fā)展速度超過了以往任何一個互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，比Tiktok、instgram等社交應(yīng)用還要快。

它的爆火也給沉寂已久的AI行業(yè)帶來了全新的話題度和關(guān)注量，說實(shí)話當(dāng)下的AI行業(yè)太需要這樣一個現(xiàn)象級的應(yīng)用了。畢竟，在上一輪的AI浪潮中，AI算法公司們使盡渾身解數(shù)，從硬件和數(shù)據(jù)的泥沼中四處找尋出路，但商業(yè)化久久難以成型仍成為困擾AI行業(yè)發(fā)展的障礙，但ChatGPT的出現(xiàn)打破了這一切。

ChatGPT帶來的可能性

對于ChatGPT的爆火，有人說這是“人工智能的里程碑，更是分水嶺，這意味著AI發(fā)展到了臨界點(diǎn)，企業(yè)應(yīng)該早點(diǎn)布局”；也有人評價說以前的人工智能AlphaGo打敗了柯潔，但只是將其局限在圍棋領(lǐng)域，而ChatGPT則將其推進(jìn)到了人們的生活和工作之中，這意味很多人的生活和工作將被“深深地改變”，甚至?xí)腥艘虼耸I(yè)。

事實(shí)上，這些說法絕不是危言聳聽。據(jù)公開資料顯示，ChatGPT開放測試以來，已經(jīng)有學(xué)生拿它來寫論文，并且還因此獲得了大獎；有程序員拿它來寫代碼，甚至連總統(tǒng)發(fā)言稿也可以拿它來寫……總之，它的成功給行業(yè)帶來了諸多的全新可能性。

首先，它可能會改變?nèi)藗兯阉骱褪褂眯畔⒌姆绞?，給內(nèi)容行業(yè)帶來深層次的改變。據(jù)了解，ChatGPT可以通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動，甚至能夠完成撰寫郵件、視頻腳本、文案等任務(wù)。目前ChatGPT的應(yīng)用場景主要包括用來開發(fā)聊天機(jī)器人，編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序等，從根本上來說這種生成式AI應(yīng)用，為信息傳遞、搜索開辟了全新的路徑，因而其一經(jīng)誕生就引起了各大科技巨頭的注意。

相比于傳統(tǒng)搜索引擎長期被禁錮在狹小的搜索框內(nèi)，ChatGPT能夠?qū)?ldquo;搜索框式”搜索轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;對話式”搜索，用戶能夠在與聊天機(jī)器人的互動中最終得到滿意的答案，對話式搜索的本質(zhì)在于“場景式”搜索，目前即便谷歌、百度甚至微信都在探索，但仍然是點(diǎn)選關(guān)鍵詞搜索模式，表面有創(chuàng)新，內(nèi)核卻未改變。

而作為openAI的最大贊助方之一，微軟無疑是ChatGPT技術(shù)的最大收益方之一，因?yàn)槠湟呀?jīng)獲得了相關(guān)技術(shù)的授權(quán)，并在將其全面應(yīng)用到旗下的所有業(yè)務(wù)之中。Satya Nadella表示，“搜索引擎迎來了新的時代”。微軟稱bing構(gòu)建在新的下一代大型語言模型上，比ChatGPT更強(qiáng)大，并且能幫助其利用網(wǎng)絡(luò)知識與openAI的技術(shù)進(jìn)行智能對接。

其次，作為一款A(yù)I應(yīng)用，其以現(xiàn)象級的速度迅速出圈，有望為AI進(jìn)入C端應(yīng)用市場開辟道路，并加速AI在細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的普及和商業(yè)化。ChatGPT上線僅2個月，用戶數(shù)量就順利破億，成為AI應(yīng)用領(lǐng)域甚至互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的一個奇跡，這為其商業(yè)化奠定了很好的一個基礎(chǔ)。

據(jù)外媒The Information爆料，openAI計(jì)劃在2023年實(shí)現(xiàn)2億美元營收（開放用戶的個人訂閱、每月20美元），2024年底前，營收達(dá)10億美元。就普及度方面來說，ChatGPT的成功首次將生產(chǎn)式AI推向了大眾面前，使其得到了更大范圍的應(yīng)用，讓社會各界重新認(rèn)識到了AI的現(xiàn)實(shí)價值。

巨頭扎堆定位卻各有不同

隨著ChatGPT的出圈，各路互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛開啟了“秀肌肉”模式，其中谷歌宣布投資openAI的競爭對手Anthropic，與此同時國內(nèi)AI巨頭百度，也宣布推出了自己的類似產(chǎn)品“文心一言”，阿里等巨頭也被爆出有相似產(chǎn)品，一時間生成式AI迅速風(fēng)行開來。但從各家企業(yè)入局的情形來看，各自的定位各有不同。

第一類，是有確確實(shí)實(shí)的實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品的代表性企業(yè)如百度、阿里、騰訊等公司，其有望成為國內(nèi)生成式AI應(yīng)用的第一梯隊(duì)。前文提到，ChatGPT可以基于特定方式和場景進(jìn)行搜索，因此給搜索行業(yè)帶來了全新的變化，比如它會基于用戶個性化需求，提供包括視頻、圖片、文字、音樂等不同形式的搜索資料，這將比之谷歌的搜索頁顯示更為“精準(zhǔn)”，體驗(yàn)顯然更好，甚至有人認(rèn)為這種體驗(yàn)不亞于谷歌取代雅虎的革新。

與其讓別人革自己的命，不如自己革自己的命，這應(yīng)該是讓包括谷歌等在內(nèi)的搜索巨頭，加碼該行業(yè)的重要原因。對于騰訊、阿里而言，兩者都有分別基于自身應(yīng)用，打開聊天應(yīng)用新局面的考慮。比如，微信基于對話搜索的應(yīng)用已經(jīng)試水已久，目前已經(jīng)公布了相關(guān)“人機(jī)對話”的專利，類似地阿里也有相關(guān)專利應(yīng)用，未來可能用于電商零售和阿里釘釘?shù)阮I(lǐng)域。

從技術(shù)水平和背景來看，BAT有望成為國內(nèi)在生成式AI應(yīng)用的第一梯隊(duì)，尤其是百度在AI領(lǐng)域深耕多年，從基礎(chǔ)層、模型層到應(yīng)用層建立了全棧能力，其相關(guān)應(yīng)用值得期待。

第二類，參與相關(guān)研究，但實(shí)際存在技術(shù)代差的互聯(lián)網(wǎng)公司和AI技術(shù)企業(yè)。比如，360公司稱目前在類ChatGPT、文本生成圖像等技術(shù)在內(nèi)的AIGC技術(shù)上有持續(xù)性的研發(fā)及算力投入，正計(jì)劃盡快推出類 ChatGPT 技術(shù)的demo（試用版本）應(yīng)用。但截至目前，所形成的全部成果均僅作為公司內(nèi)部自用的生產(chǎn)力工具使用，公司的類ChatGPT技術(shù)的各項(xiàng)指標(biāo)只能達(dá)到略強(qiáng)于GPT-2的水平，與當(dāng)前的ChatGPT相比尚有代差。

另外，昆侖萬維在互動平臺表示，旗下Opera瀏覽器計(jì)劃接入ChatGPT功能，不斷利用人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。云從科技以及做文本大數(shù)據(jù)自然語言理解技術(shù)的漢王科技等AI公司，也因蹭上了相關(guān)概念而獲得了極大的外部關(guān)注。

第三類，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的軟硬件技術(shù)公司和內(nèi)容公司。據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，ChatGPT可分為芯片層、大模型層和應(yīng)用層三層：最底層的是英偉達(dá)等大算力芯片公司，openAI開發(fā)的是GPT系列大模型，還有很多使用ChatGPT大模型生成AI虛擬人或內(nèi)容的應(yīng)用層公司。比如，在微軟bing搜索中，有不少中文內(nèi)容回答來自于知乎問答，實(shí)際上早在2019年，知乎上的上億問答就以小程序的方式，被納入了百度搜索產(chǎn)品矩陣中。

總之，在這個行業(yè)之中，各路公司在其中扮演的角色并不相同。

行業(yè)尚未成熟

盡管，目前ChatGPT迅速在整個科技圈爆火，引發(fā)了各路人馬的圍觀，但事實(shí)上當(dāng)下的該類應(yīng)用或者說行業(yè)，仍處于萌芽階段，離真正的成熟期還有距離。

首先，是該應(yīng)用當(dāng)下還存在一些應(yīng)用bug,在實(shí)際應(yīng)用中面臨諸多局限。拿專業(yè)的話來說，一個人受教育的過程就是：不斷將書本的內(nèi)容概念翻譯成可以理解的自然語言以應(yīng)用傳播，這一點(diǎn)也是這類應(yīng)用模型的訓(xùn)練過程，通過不斷將疑問、概念、事件等信息，轉(zhuǎn)化成自然語言，推動機(jī)器學(xué)習(xí)從而增加人機(jī)交互能力。

但在實(shí)際應(yīng)用中，它卻存在一個問題，就是它對信息的真?zhèn)巍碓床]有辨識度，因此很容易因?yàn)槿狈?quán)威性而誤導(dǎo)別人，甚至可能成為謠言制造者。比如，有人用它來背誦《滿江紅》，前面還好，后面直接變成了“壯懷激烈三千場，大散關(guān)外萬仞巒”，再后面更是變成了“漁歌晚唱”之類牛頭不對馬嘴的內(nèi)容，很顯然這個信息來源可能是某個人的再創(chuàng)作，而這個信息剛好被它獲取到了。

再比如，它的很多內(nèi)容數(shù)據(jù)不顯示文獻(xiàn)來源，某金融公司的基金經(jīng)理用它來寫研究報告，但這樣的報告很難直接使用，因?yàn)樗鼪]有權(quán)威信息來源，很難讓市場信服。正因?yàn)槿绱?，它的作用?shí)際上受到了一定局限。

其次，商業(yè)化方面面臨較大挑戰(zhàn)。目前來看，ChatGPT在C端應(yīng)用市場得到了迅速鋪開，但是C端用戶的購買力和付費(fèi)意愿是否會成為穩(wěn)定的商業(yè)模式，還是個未知數(shù)。用業(yè)內(nèi)人士的話說，C端用戶多半圖個新鮮，熱度一過很可能就對AIGC(AI創(chuàng)作和UGC創(chuàng)作)失去了興趣。另外，AIGC研發(fā)所需的開支巨大，不僅數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練耗資大，而且云服務(wù)的開支也很大，未來其創(chuàng)造的營收能否直接彌補(bǔ)這部分成本，也還有待觀察。

并非一個人人可追的風(fēng)口

盡管目前ChatGPT引發(fā)了業(yè)界關(guān)于生成式AI的熱捧，但從技術(shù)商用等方面來看，要真正做到落地還是存在一定的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

具體來說，AIGC的大規(guī)模商用，需要三個條件支持：首先是基于技術(shù)積累而設(shè)計(jì)出超級模型，其次是需要海量數(shù)據(jù)去支持模型訓(xùn)練，最后是有足夠的算力和流量平臺來產(chǎn)生可持續(xù)的商業(yè)模式。openAI的成功，正是基于技術(shù)、算力、流量的優(yōu)勢，微軟的bing,也是具備很大流量的商業(yè)平臺。

從這個意義上來說，能夠全部滿足這些條件的公司本身是比較少的。從國外來說，谷歌、亞馬遜、微軟這樣的超級平臺，具備流量、技術(shù)和算力的優(yōu)勢；在國內(nèi)而言，BATH這樣的大平臺，或有望取得一些大的進(jìn)展。

從商業(yè)落地上來說，ChatGPT這樣的產(chǎn)品更迭速度會比較快，這些需要很大的背后資源支持，而ChatGPT或許并非是商業(yè)化最成功的一個，未來行業(yè)或許還需要仰賴于新的超級模型誕生來推動商業(yè)落地。

其他方面，國內(nèi)公司目前還與美國存在一些代差，AIGC的技術(shù)是架構(gòu)在大模型基礎(chǔ)上的，而這方面我們還存在一些差距，國外的API很難直接對我們開放，因此接下來的追趕還需要更多發(fā)力。從應(yīng)用場景上來說，基于數(shù)據(jù)安全的考慮，國內(nèi)的國企、機(jī)構(gòu)很難將API數(shù)據(jù)開放給國外企業(yè)，因此其應(yīng)用場景會受到極大限制。

綜合各方面來看，國內(nèi)AIGC的應(yīng)用并非是一個人人可追的風(fēng)口，這個領(lǐng)域的超級應(yīng)用或許只能是屬于少數(shù)大平臺的機(jī)會。