如今，AI大模型邁入了商業(yè)化落地的新階段，并且已經(jīng)有不少產(chǎn)品被不知不覺地應(yīng)用到了生活各個方面。
其中，作為AI領(lǐng)域的后起之秀，創(chuàng)新奇智也于近日發(fā)布了截至2023年6月30日止六個月的中期業(yè)績報(bào)告。數(shù)據(jù)顯示，創(chuàng)新奇智2023年上半年公司實(shí)現(xiàn)營收9.24億元，與去年同期的6.46億元相比，同比增長43.1%；實(shí)現(xiàn)經(jīng)調(diào)整虧損0.39億元，虧損額較去年同期收窄33.4%。
營收大幅增長的同時(shí)，創(chuàng)新奇智還實(shí)現(xiàn)了虧損的大幅收窄。從趨勢來看，可以說公司業(yè)績增長的確定性越來越高。據(jù)悉，創(chuàng)新奇智執(zhí)行董事、CEO徐輝也曾在2022年業(yè)績溝通會上表示，公司有望在2024年如期兌現(xiàn)上市時(shí)承諾的扭虧為盈。那么，創(chuàng)新奇智究竟做對了哪些事？
創(chuàng)新奇智商業(yè)化落地成效初顯，上半年實(shí)現(xiàn)營收9.24億元
目前，越來越多公司宣布推出AI大模型。數(shù)據(jù)顯示，截至7月3日，我國10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已超80個。創(chuàng)新奇智也不例外，公司于近日正式推出了最新的大模型產(chǎn)品。
但物以稀為貴，隨著市面上的產(chǎn)品越來越多，大眾對AIGC大模型技術(shù)也從一開始的追捧，逐漸趨向冷靜。第三方監(jiān)測機(jī)構(gòu)SimilarWeb的最新數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的流量從4月開始出現(xiàn)放緩趨勢。而在6月份，ChatGPT的全球流量首次出現(xiàn)下降，相較于5月減少了9.7%。
因此，創(chuàng)新奇智此次推出的大模型區(qū)別于以往的通用大模型，而是聚焦于工業(yè)的行業(yè)大模型。據(jù)悉，創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩表示：“通用大模型往往是通才，而不是專才。通用大模型通常不具備需要長期積累的專業(yè)類知識，比如工業(yè)類知識。”
而在這樣的理念指導(dǎo)下，創(chuàng)新奇智于2023年上半年也取得了不錯的業(yè)績。具體來看：
營收方面，上半年，創(chuàng)新奇智受益于制造業(yè)及金融服務(wù)業(yè)的業(yè)務(wù)擴(kuò)張，公司在收入上實(shí)現(xiàn)明顯增加。數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，公司實(shí)現(xiàn)營收9.24億元，與去年同期的6.46億元相比，同比增長43.1%。
分業(yè)務(wù)板塊來看，最受市場關(guān)注的“AI+制造”業(yè)務(wù)表現(xiàn)較為突出。數(shù)據(jù)顯示，公司“AI+制造”業(yè)務(wù)板塊收入達(dá)6.11億元，同比增長81.3%，營收占比達(dá)66%；而金融服務(wù)業(yè)務(wù)板塊上半年的收入達(dá)2.32億元，同比增長6%，營收占比達(dá)25.1%。這得益于2023年上半年，創(chuàng)新奇智在鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體等制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行“1*N”場景復(fù)制和“1+N”場景擴(kuò)張。
對比行業(yè)數(shù)據(jù)來看，創(chuàng)新奇智的營收體量也是比較靠前的。目前，有業(yè)內(nèi)人士分析稱，2023年上半年“AI四新”的最新排名依次是：商湯科技、創(chuàng)新奇智、云從科技和云天勵飛。其中，商湯科技和創(chuàng)新奇智2023年上半年的營業(yè)收入均在10億元左右，而云從科技和云天勵飛上半年?duì)I收只在1億元-2億元。
利潤方面，主要由于規(guī)模效應(yīng)、定價(jià)權(quán)增加以及更多標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品及解決方案，公司2023年上半年毛利潤為3億，與去年同期的2.06億元相比，同比增長45.3%；毛利率達(dá)32.4%，較上年同期提高0.5個百分點(diǎn)。
同時(shí)，由于大模型的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新階段，因此大模型產(chǎn)品的商業(yè)化落地問題成為了目前行業(yè)內(nèi)最關(guān)心的課題。而目前大模型的商業(yè)化落地的難題在于如何將安全可信如何落實(shí)到大模型的軟件、產(chǎn)品、服務(wù)和管理流程制度之中，即一直存在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、行業(yè)知識、技術(shù)門檻等挑戰(zhàn)。
因此，行業(yè)內(nèi)對于AI公司的評判將更加注重其商業(yè)化落地能力。而能夠反映一家AI公司的商業(yè)化落地好壞的關(guān)鍵指標(biāo)，便是公司的虧損數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，創(chuàng)新奇智2023年上半年實(shí)現(xiàn)經(jīng)調(diào)整虧損0.39億元，虧損額較去年同期收窄33.4%；經(jīng)調(diào)整凈虧損率為4.3% ，同比縮窄53.3%?？梢?，創(chuàng)新奇智的虧損在持續(xù)收窄。
但在AI行業(yè)中，目前多數(shù)企業(yè)仍舊陷在“燒錢怪圈”。Wind數(shù)據(jù)顯示，目前通過聆訊排隊(duì)等候上市的企業(yè)一共有106家，涉及AI人工智能或數(shù)字化的公司達(dá)到28家。而在這28家擬上市公司中有18家為虧損，呈現(xiàn)普遍虧損狀態(tài)。
綜上所述，在目前的AI行業(yè)中，誰能率先跳出“燒錢怪圈”，誰的贏面將更大，而在一眾AI公司中，創(chuàng)新奇智目前的財(cái)報(bào)表現(xiàn)較好。那么，創(chuàng)新奇智是如何在困難重重的商業(yè)化落地上探索出成功之道的？
創(chuàng)新奇智商業(yè)化落地成效初顯，“小樣本學(xué)習(xí)”功不可沒？
此前，創(chuàng)新奇智董事長李開復(fù)表示，“AI 已經(jīng)來到從 1.0 邁入 2.0 的拐點(diǎn)。ChatGPT快速普及將進(jìn)一步引爆 AI 2.0 商業(yè)化。 AI 2.0 將是提升 21 世紀(jì)整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù)，是絕對不能錯過的一次革命。”
那么，在關(guān)鍵的拐點(diǎn)下，創(chuàng)新奇智在商業(yè)化落地方面究竟有哪些過人之處？
目前，AI在制造業(yè)有著廣闊的發(fā)展空間。根據(jù)德勤的預(yù)測，2025年AI在中國制造業(yè)的市場規(guī)模有望達(dá)到141億。而筆者通過檢索發(fā)現(xiàn)，目前專注于“AI＋制造”領(lǐng)域的上市公司似乎僅有創(chuàng)新奇智一家。因此，可以說創(chuàng)新奇智通過精準(zhǔn)的市場定位，搶占了“AI＋制造”市場的先機(jī)，未來公司在AI＋制造業(yè)領(lǐng)域?qū)⒂兄薮蟮陌l(fā)展空間。
而創(chuàng)新奇智作為開創(chuàng)者，勢必面臨著諸多困難。因此，公司的管理團(tuán)隊(duì)便顯得尤為重要。
據(jù)悉，創(chuàng)新奇智由李開復(fù)創(chuàng)建，而李開復(fù)是于近日入選《時(shí)代》周刊“全球AI領(lǐng)袖”的人物之一，與其同樣入選“領(lǐng)袖”類別的還包括 OpenAI CEO 薩姆·奧特曼，谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis、百度董事長兼CEO李彥宏、特斯拉及 X.ai CEO 埃隆·馬斯克、英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛、DeepLearning.AI 創(chuàng)始人吳恩達(dá)等全球知名人物。
此外，李開復(fù)還邀請到具有20多年B2B企服經(jīng)驗(yàn)的原微軟大中華區(qū)副總裁徐輝擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO，以及原百度云計(jì)算事業(yè)部技術(shù)委員會主席張發(fā)恩擔(dān)任CTO。
在豪華管理團(tuán)隊(duì)的帶領(lǐng)下，創(chuàng)新奇智在短短三年多的時(shí)間里便從0到1，再到IPO上市，實(shí)現(xiàn)了堪稱神速的發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，2018-2022年，創(chuàng)新奇智營業(yè)收入復(fù)合年均增長率達(dá)154.4%。
那么，在定位上搶先一步的創(chuàng)新奇智，其產(chǎn)品的商業(yè)化落地效果究竟如何？
其實(shí)，目前的AI企業(yè)均處于商業(yè)模式的“打磨”階段，在財(cái)務(wù)上呈現(xiàn)出營收高增長、大額虧損、高研發(fā)投入等特征，創(chuàng)新奇智也是其中之一。但是對比其他更注重研發(fā)的AI企業(yè)，創(chuàng)新奇智更注重商業(yè)落地。
因此，為了更快實(shí)現(xiàn)盈利，創(chuàng)新奇智在產(chǎn)品研發(fā)上也更加注重“實(shí)用”。首先，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足一直是人工智能商業(yè)化落地的“心病”。為了解決這一難題，創(chuàng)新奇智采用了小樣本算法。據(jù)悉，海通國際分析師曾指出，小樣本學(xué)習(xí)相當(dāng)符合人類的思維推理模式，是實(shí)現(xiàn)類人人工智能的必由之路。
以小樣本學(xué)習(xí)算法作為切入點(diǎn)后，創(chuàng)新奇智又在小樣本學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，深耕制造業(yè)垂類模型，并于9月1日正式推出了「奇智孔明」工業(yè)大模型的整個產(chǎn)品矩陣。據(jù)悉，奇智孔明目前已經(jīng)進(jìn)入了更加接近于實(shí)用的階段，并在以制造業(yè)為主的垂類場景上，面向商業(yè)化需求進(jìn)行了大量改進(jìn)，其中的不少產(chǎn)品目前已經(jīng)具有了相當(dāng)?shù)膶?shí)用性。
創(chuàng)新奇智該產(chǎn)品系列展示的“大模型扮演生產(chǎn)管理者”“大模型可控制工業(yè)機(jī)器人完成任務(wù)”等能力，將為制造業(yè)的人工替代帶來更多助力。據(jù)悉，制造業(yè)由于人工成本上漲，行業(yè)整體進(jìn)入了機(jī)器換人的轉(zhuǎn)型期。據(jù)才匠智造研習(xí)社，數(shù)據(jù)顯示，2014-2022年，國內(nèi)從事制造業(yè)的人口由5243萬人下降到3828萬人次，基本每年都為負(fù)增長。
而在該產(chǎn)品正式發(fā)布前，創(chuàng)新奇智的相關(guān)產(chǎn)品就已經(jīng)獲得了不少制造業(yè)客戶的認(rèn)可。數(shù)據(jù)顯示，創(chuàng)新奇智上半年客戶數(shù)270家，同比增長105%，其中制造業(yè)客戶達(dá)213家，同比增長157%。
總之，在火熱的AI賽道，強(qiáng)需求的賽道始終是獨(dú)立第三方AI公司生存和良性發(fā)展的基礎(chǔ)。而創(chuàng)新奇智背靠豪華智囊團(tuán)，從成立初始就贏在了定位精準(zhǔn)，并通過選擇制造業(yè)to B領(lǐng)域，加之高效的技術(shù)研發(fā)和AI工程化落地能力，從而在上半年成功出圈。
總結(jié)：
作為AI+制造業(yè)的典型人工智能企業(yè)，創(chuàng)新奇智在AI＋商業(yè)化的節(jié)點(diǎn)上，憑借其持續(xù)性的高速增長和經(jīng)營指標(biāo)改善，再次向市場展現(xiàn)了公司緊跟時(shí)代、務(wù)實(shí)的發(fā)展思路，以及高效的AI工程化的落地能力。
未來，伴隨著制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新奇智憑借其過人的產(chǎn)品研發(fā)能力，有望在2024年通過商業(yè)化變現(xiàn)，率先跳出“燒錢怪圈”，實(shí)現(xiàn)盈利。
作者：巧奪巴菲特命格
來源：港股研究社
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