近三年，中國云計(jì)算市場在多個維度同時發(fā)生著劇烈變化——疫情極大加速了全社會對于數(shù)字化的認(rèn)知和接受程度；一系列云原生技術(shù)依托著開源和蓬勃的市場而迅速發(fā)展演變，更多產(chǎn)品和技術(shù)名詞同時涌向市場；國際關(guān)系復(fù)雜化下的信創(chuàng)云浪潮撲面而來......
在這樣一個技術(shù)和需求都在快速演變的供需環(huán)境中，云計(jì)算市場競爭走向存量市場的較量，留給所有玩家的空間都更加逼仄。對于已經(jīng)穿越過十余年風(fēng)浪的青云科技而言，如何在這些劇烈的變化中尋找新航道，再一次對其戰(zhàn)略眼光提出了考驗(yàn)。
在9月19日的“AI算力發(fā)布會”上，青云科技宣布了全新的戰(zhàn)略方向——發(fā)力AI算力，與生態(tài)圈共建，以滿足企業(yè)復(fù)雜的AI需求。
令人好奇的是，打出的“AI算力牌”，能否成為青云科技備戰(zhàn)下一個10年的重要支撐？
AI是云計(jì)算競爭的新機(jī)會
當(dāng)下最火熱的技術(shù)莫過于AI，隨著ChatGPT成功帶來的新一代AI浪潮，引發(fā)了全球科技巨頭在AI大模型層面的“軍備競賽”。作為AI大模型的發(fā)展基石，AI算力的需求也得到大幅提升——無論是基于通用大模型微調(diào)的行業(yè)應(yīng)用，還是垂直行業(yè)的大模型訓(xùn)練，都需要大量的AI算力進(jìn)行支撐，其規(guī)模還在隨著大模型的成熟落地而不斷攀升。
而在AI大模型熱潮涌現(xiàn)之前，AI作為一種新的生產(chǎn)力工具已經(jīng)在各行業(yè)場景中發(fā)揮作用。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展，算力基礎(chǔ)設(shè)施由通用算力為主，向通算、智算、超算一體化演進(jìn)，市場對AI算力乃至多元算力的需求愈加強(qiáng)烈。
一個明顯的變化是，在國家政策的大力倡導(dǎo)下，全國各地都在積極打造大型智算中心，以推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺的建設(shè)。同時，“東數(shù)西算”工程也推動著各地包括智算中心、超算中心在內(nèi)的算力中心建設(shè)，以提升國家整體算力水平。
中國信通院《中國綜合算力指數(shù)（2023年）》顯示，近5年我國人工智能算力在整個算力結(jié)構(gòu)中的占比已經(jīng)超過25%，同比增加60%。未來算力仍會保持高速發(fā)展，尤其是智能算力將成為未來算力增長的主要動力。
毫無疑問，云計(jì)算作為AI算力不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，AI算力需求的爆發(fā)正在為云計(jì)算市場帶來更多增量。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，隨著企業(yè)對AI投入占比的持續(xù)增加，對于底層算力的需求，會帶來10倍乃至100倍的市場規(guī)模增長。
在青云科技總裁林源看來，AI為云計(jì)算打開了全新的增量市場，并且會帶來一波長達(dá)10年以上的市場需求，這正是青云新一輪競爭的機(jī)會。
但機(jī)會總是伴隨著挑戰(zhàn)，AI技術(shù)催生的新市場，從客戶需求到對算力、應(yīng)用、底層架構(gòu)的要求，都發(fā)生了巨大的變化：
過去數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)用以傳統(tǒng)應(yīng)用為主，如今以云原生和AI應(yīng)用為主；過去企業(yè)對于底層算力以CPU為主，如今變成了CPU、GPU異構(gòu)多元算力；過去互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)主要是延遲敏感型應(yīng)用，但如今企業(yè)會兼顧成本型應(yīng)用，業(yè)態(tài)變得更加豐富。
這些變化對技術(shù)和平臺挑戰(zhàn)越來越多，也讓幾乎所有的云服務(wù)商重新回到同一起跑線，爭奪AI算力這一新增市場。
那么對于青云科技來說，發(fā)力AI算力，到底有多少勝算？
“AI算力調(diào)度平臺”搶跑AI算力賽道
自2022年國務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》以來，重點(diǎn)提到要推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展，促進(jìn)智能計(jì)算中心構(gòu)建，目前智算中心已成為各地政府的重點(diǎn)項(xiàng)目。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全國至少有30座城市已經(jīng)建成或正在建設(shè)智算中心，這還不包括企業(yè)自主建設(shè)的智算中心。
可以說現(xiàn)階段是一個算力集中建設(shè)的時期，但無論是地方政府、國央企，還是地方AI集成商，想要建設(shè)好一個智算中心都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
一方面，智算中心投資巨大，能否盈利取決于運(yùn)營效率和平臺能力；另一方面，相比于建設(shè)，中后期的運(yùn)營則更為復(fù)雜，要面對更為現(xiàn)實(shí)的技術(shù)和應(yīng)用落地問題，比如：云計(jì)算、超算、智算等多元算力如何統(tǒng)一調(diào)度？傳統(tǒng)應(yīng)用、云原生應(yīng)用、AI應(yīng)用如何同時兼顧？如何支持異構(gòu)CPU/GPU、提供高效的網(wǎng)絡(luò)與存儲？大規(guī)模智算中心如何高效的運(yùn)維和運(yùn)營？
在智算中心高速擴(kuò)張的早期階段，由于缺少統(tǒng)籌規(guī)劃和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目失敗不在少數(shù)。某大廠斥巨資建設(shè)的智算中心，由于只支持國產(chǎn)GPU，上線時發(fā)現(xiàn)很多應(yīng)用根本無法支撐，導(dǎo)致整個智算中心無法投入運(yùn)營。與之類似的還有超算中心想要兼顧智算中心的功能，雖然超級計(jì)算機(jī)提供高精度算力，但卻是為科學(xué)計(jì)算、超算等場景而生的，對于AI所需要的大規(guī)模、低精度算力并不適用，因此這一想法也并不現(xiàn)實(shí)。
不難發(fā)現(xiàn)，智算中心并不缺建設(shè)者，關(guān)鍵挑戰(zhàn)反而是在建設(shè)后的運(yùn)營階段，誰能更好地解決這一難題，誰就能優(yōu)先拿到AI算力的門票，而青云科技無疑是其中的佼佼者。
2019年，國家超級計(jì)算濟(jì)南中心實(shí)施規(guī)劃——打造全新的百億億次異構(gòu)融合算力平臺，以滿足日益旺盛的“新基建”需求。青云科技作為唯一的算力調(diào)度平臺供應(yīng)商，為國家超算濟(jì)南中心提供了“一個平臺納管多種算力服務(wù)、一站式統(tǒng)一管理、跨平臺便捷應(yīng)用部署”的算力運(yùn)營服務(wù)。
作為當(dāng)時全亞洲最大的計(jì)算中心之一，國家超算濟(jì)南中心擁有1000P的算力、超 300 PB的存儲，打造的算力服務(wù)包括HPC超算、傳統(tǒng)云計(jì)算（以CPU為主）、智算（兼顧國外及國產(chǎn) GPU），是一個名副其實(shí)的多元且異構(gòu)的算力中心。
這樣一個龐大的復(fù)雜體系，必然對平臺建設(shè)方和運(yùn)營方提出了極高的要求。據(jù)林源回憶，當(dāng)時從底層的芯片、服務(wù)器、存儲、交換機(jī)、安全設(shè)備到上層的云平臺，業(yè)內(nèi)幾乎所有頂尖的廠商都參與其中，但整個項(xiàng)目的算力調(diào)度運(yùn)營平臺是由青云獨(dú)家供應(yīng)的。
在算力調(diào)度上，青云科技屏蔽了超算服務(wù)器、AI服務(wù)器、通用服務(wù)器等多種異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的差異，向下接駁異構(gòu)化的算力和硬件平臺，實(shí)現(xiàn)對算力的統(tǒng)一納管、調(diào)度、配給和全生命周期管理，進(jìn)而向上支撐各種行業(yè)應(yīng)用，為傳統(tǒng)HPC科學(xué)計(jì)算、政務(wù)云、智慧城市等AI應(yīng)用提供完整的算力服務(wù)。
如今，國家超算濟(jì)南中心已穩(wěn)定運(yùn)營3年，且已經(jīng)開始盈利，成為國內(nèi)多元算力中心成功運(yùn)營的典范。盡管這種成功看起來毫不費(fèi)力，但背后其實(shí)凝結(jié)了青云科技長期以來的技術(shù)積累和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。
作為中國最早一批推出公有云服務(wù)的云服務(wù)商，青云科技在算力的調(diào)度、運(yùn)維、運(yùn)營等方面，已歷經(jīng)了十多年的大規(guī)模市場驗(yàn)證。2020年在洞察到國家“新基建”政策背后的算力中心和多元算力的需求后，青云科技提前三年就開始布局算力領(lǐng)域，從而具備了服務(wù)算力中心建設(shè)三要素（架構(gòu)/能耗管理、多元算力操作系統(tǒng)以及多算力集群運(yùn)營）的能力。
據(jù)青云科技產(chǎn)品經(jīng)理苗慧介紹，青云AI算力調(diào)度平臺具備九大關(guān)鍵能力——多區(qū)多業(yè)務(wù)資源整合、高速并行存儲、混合組網(wǎng)、分布式調(diào)度與管理、靈活調(diào)度、容器推理服務(wù)平臺、算法開發(fā)支持、模型倉庫（MaaS）、AI訓(xùn)練平臺。
例如，在資源調(diào)度上，青云科技在多個方面進(jìn)行了優(yōu)化：為了適應(yīng)AI行業(yè)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了立即調(diào)度擴(kuò)容數(shù)萬卡資源；在通信鏈路上，所有的節(jié)點(diǎn)、服務(wù)器、存儲都打上了路徑標(biāo)簽，可計(jì)算調(diào)度最短鏈路，讓數(shù)據(jù)不繞路；支持異構(gòu)平臺，加速國產(chǎn)GPU芯片替代；使用“K8s+Slurm”對作業(yè)感知的管理，實(shí)現(xiàn)最大系統(tǒng)利用率；廣泛的調(diào)度選項(xiàng)、動態(tài)靈活的資源調(diào)度可配置，使得運(yùn)營管理員可以通過排隊(duì)、調(diào)度、手動調(diào)度等方式，解決AI系統(tǒng)中最具挑戰(zhàn)性的優(yōu)先事項(xiàng)。
在混合組網(wǎng)上，青云科技也基于傳統(tǒng)的云計(jì)算領(lǐng)域，增加了高速網(wǎng)絡(luò)，在多區(qū)域（AZ）構(gòu)建了統(tǒng)一服務(wù)計(jì)算平臺，能夠支持跨區(qū)域高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、不同類型資源池互聯(lián)、獨(dú)立計(jì)算和存儲IB網(wǎng)、專屬訪問存儲高速網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)互連下發(fā)任務(wù)等。用戶在申請資源時，無論是按卡還是按節(jié)點(diǎn)申請，都能保證數(shù)據(jù)的安全隔離。
在AI訓(xùn)練平臺上，青云科技集成了常用的訓(xùn)練模型框架，并提供GPU服務(wù)器在線申請、自動調(diào)度的集群，使得AI訓(xùn)練的所有網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境都可以一鍵生成。
整體而言，青云科技在AI算力領(lǐng)域的成功并非偶然，而是在AI算力調(diào)度和運(yùn)營方面下了“狠功夫”的必然結(jié)果。目前，除了國家超算濟(jì)南中心，青云AI算力調(diào)度平臺還應(yīng)用在清華天津電子院智算科研教學(xué)平臺、上?？瓢l(fā)SciPlus科研云等算力融合創(chuàng)新場景中，成為各類算力中心運(yùn)營者的關(guān)鍵工具，助力算力中心建立從建設(shè)到運(yùn)營的閉環(huán)。
AI算力云服務(wù)走向AI共贏
事實(shí)上，不僅是智算中心的運(yùn)營者需要面對AI算力的挑戰(zhàn)，AI作為一個非常寬泛的領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈各方對于AI算力都有著復(fù)雜且多樣的需求。
從最終用戶角度看，企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)在進(jìn)行AI大模型訓(xùn)練和推理時需要巨大的計(jì)算量，他們渴望更低成本的AI算力資源；同時，AI訓(xùn)練和推理的響應(yīng)效率，會影響業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)時響應(yīng)和決策的速度，他們渴望穩(wěn)定的、優(yōu)質(zhì)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，提供更加高效便捷的AI算力資源；AI的高技術(shù)門檻，讓很多企業(yè)對技術(shù)的使用產(chǎn)生了極大阻力，他們渴望AI算力服務(wù)能夠進(jìn)一步降低AI技術(shù)的使用門檻......
對此，青云科技依然發(fā)揮了自身在云服務(wù)上的優(yōu)勢，打造和持續(xù)升級了一系列高性能、彈性敏捷、安全可靠的算力產(chǎn)品及服務(wù)，以滿足企業(yè)通算、超算、智算等多樣化的算力需求。
目前，青云科技已基于完整的算力基礎(chǔ)設(shè)施，能夠?yàn)楣I(yè)仿真、大氣環(huán)境、醫(yī)療醫(yī)藥、教育科研、交通物流、自動駕駛、智慧政務(wù)等領(lǐng)域企業(yè)提供蓬勃算力，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
青云科技2023年半年度報(bào)告顯示，歸屬于云服務(wù)業(yè)務(wù)的AI算力云服務(wù)，上半年已經(jīng)成為公司非常重要的新增長點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)收入突破，收入規(guī)模為2651萬元。
有別于互聯(lián)網(wǎng)大廠在AI大模型和算力建設(shè)上的“高舉高打”，青云科技反其道而行之，在AI算力云服務(wù)上走出了一條“輕資產(chǎn)”的道路。
眾所周知，公有云服務(wù)一向是投入高、盈利難的業(yè)務(wù)，但青云科技在過去幾年已確立了“精品化創(chuàng)新，高質(zhì)量發(fā)展”的長期戰(zhàn)略，更加注重盈利能力的建設(shè)。因此，重金自建公有云不再是青云科技的選擇，對于AI算力云服務(wù)的建設(shè)也同樣遵循這一原則：一是不自建AI大模型；二是通過“生態(tài)同盟”的方式共同建設(shè)和運(yùn)營AI算力云服務(wù)。
在青云科技總裁林源看來，“生態(tài)同盟”是AI時代的必然產(chǎn)物，企業(yè)一定是通過算力服務(wù)、算法和模型、高價值的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)智能化，這也是AI生態(tài)體系的價值所在。
“最終用戶要的是一個完整的解決方案，包括：機(jī)房、底層算力基礎(chǔ)設(shè)施、算力調(diào)度平臺、模型驅(qū)動、上層應(yīng)用等等，每一層都需要專業(yè)的供應(yīng)商投入大量的技術(shù)和時間才能建設(shè)好，所以我們認(rèn)為AI領(lǐng)域會比以往更需要生態(tài)，而不是依靠一家獨(dú)立的公司從下至上全部自建”，林源表示。
因此，在青云科技AI算力的生態(tài)同盟中，從底層算力基礎(chǔ)設(shè)施方、中層大模型資源方、數(shù)據(jù)資源方，到上層算力運(yùn)營方、行業(yè)應(yīng)用方一應(yīng)俱全，生態(tài)里的每位參與者都是專業(yè)且彼此需要的，大家以開放合作的心態(tài)一起實(shí)現(xiàn)整體能力的整合，從而走向AI共贏。
比如，青云科技會與專業(yè)的大模型廠商或AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合，針對客戶AI相關(guān)業(yè)務(wù)提供場景化方案，協(xié)助客戶完成數(shù)據(jù)采集、算力平臺建設(shè)、模型訓(xùn)練和推理、定制化模型、公私混合云部署等，最終構(gòu)建或落地符合真實(shí)需求的AI應(yīng)用。
AI算力“雙輪驅(qū)動”備戰(zhàn)下一個十年
整體來看，青云科技以AI算力調(diào)度平臺和AI算力云服務(wù)為“雙輪驅(qū)動”，共同支撐其“AI算力戰(zhàn)略”的發(fā)展。
在AI算力運(yùn)營方面，青云科技基于開放的、成熟的、可運(yùn)營的AI算力調(diào)度平臺，與大型政企、科研機(jī)構(gòu)、運(yùn)營商等智算中心建設(shè)方與運(yùn)營方相互配合，扮演好算力運(yùn)營技術(shù)服務(wù)商的角色。
在AI算力云服務(wù)方面，青云科技基于公有云能力打造了全面的算力基礎(chǔ)設(shè)施，與生態(tài)同盟一起通力合作，為企業(yè)提供多樣化的算力服務(wù)支撐，承擔(dān)起AI算力云服務(wù)商的責(zé)任。
在青云科技總裁林源看來，AI算力未來一定會成為青云科技主營的業(yè)務(wù)模式，這是由市場決定的，“不管是互聯(lián)網(wǎng)客戶，還是傳統(tǒng)行業(yè)客戶，大家都在轉(zhuǎn)向AI，所以我們的生意模式也是這么驅(qū)動的”。
而打造AI算力恰恰是青云科技最為擅長的。在過去云計(jì)算十余年的發(fā)展浪潮中，青云科技從公有云、私有云、混合云到云原生、信創(chuàng)云，一次次歷練著自身云平臺的能力。隨著AI時代來臨，與青云云平臺一脈相承的AI算力調(diào)度平臺得以乘風(fēng)而上，多年積累的技術(shù)實(shí)力讓對手難以望其項(xiàng)背，很大程度上成為搶跑AI算力賽道的“殺手锏”。
同時，青云科技作為一個中立的服務(wù)商，既能滿足客戶不被綁定、賦能其獨(dú)立運(yùn)營的核心需求，也擁有大規(guī)模市場驗(yàn)證過的技術(shù)實(shí)力。即便眾多廠商都想進(jìn)入AI算力運(yùn)營這一賽道，但青云科技憑借自身清晰的定位和過硬的技術(shù)實(shí)力，在AI算力運(yùn)營上擁有了無可比擬的差異化競爭優(yōu)勢。
如今，堅(jiān)持“輕資產(chǎn)”路線、擁抱生態(tài)的青云科技，再次輕裝上陣，全力奔向下一個十年。在走向AI星辰大海的路上，青云科技或?qū)⒂瓉碜约盒碌狞S金時代。
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