隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮不斷推進(jìn)，企業(yè)和個人在享受數(shù)字業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來的便捷與高效的同時，也面臨著日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)欺詐威脅。網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件、勒索軟件等欺詐手段層出不窮，并且隨著人工智能技術(shù)的濫用，欺詐行為愈發(fā)難以識別和防范。
近日，IDC發(fā)布《AI助力下的中國在線反欺詐市場洞察（2024）》報告，深入分析中國在線反欺詐市場的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢，并特別關(guān)注了人工智能技術(shù)在反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用。瑞數(shù)信息憑借以動態(tài)安全+AI人工智能為基石的全方位反欺詐能力和手段，被IDC列為中國在線反欺詐市場代表性廠商。這是瑞數(shù)信息繼入選《IDC Innovators：中國業(yè)務(wù)安全之反欺詐，2019》《IDC Perspective：中國金融行業(yè)反欺詐市場研究》后獲得的再度肯定。
IDC《AI助力下的中國在線反欺詐市場洞察（2024）》
IDC報告指出，中國在線反欺詐市場當(dāng)前正迎來重要的發(fā)展契機(jī)，但同時也面臨著一些噬待解決的問題和挑戰(zhàn)：
· 在線反欺詐應(yīng)用場景持續(xù)演變、在線交易數(shù)據(jù)量劇增、欺詐團(tuán)伙逐步智能化等多重因素的推動下以及政策法規(guī)不斷完善的推動下最終用戶對于反欺詐技術(shù)需求越來越迫切。
● 現(xiàn)階段，AI安全大模型的應(yīng)用已在一定程度上為在線反欺詐技術(shù)帶來了新的價值，通過提升多維數(shù)據(jù)分析能力、威脅識別準(zhǔn)確度、有效應(yīng)對攻擊升級等方面，AI技術(shù)為反欺詐領(lǐng)域注入了新的活力。
● 反欺詐技術(shù)更新?lián)Q代的時效性、數(shù)據(jù)隱私和安全、欺詐行為識別的算法和模型的準(zhǔn)確性、跨平臺技術(shù)整合以及全球化和跨境欺詐等挑戰(zhàn)不容忽視。
在用戶需求和技術(shù)發(fā)展的推動下，未來中國在線反欺詐市場將會呈現(xiàn)以下幾個趨勢：
● 在線反欺詐市場需求持續(xù)增長： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)金融的迅速發(fā)展，中國在線反欺詐市場需求呈現(xiàn)持續(xù)向好的增長趨勢，預(yù)計未來幾年，在線反欺詐市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。
● 技術(shù)提供商領(lǐng)航反欺詐時代： 未來，中國市場上將涌現(xiàn)出眾多在線反欺詐技術(shù)提供商，憑借先進(jìn)的技術(shù)和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，為企業(yè)提供全面的反欺詐解決方案。
●行業(yè)聯(lián)手，數(shù)據(jù)共享防欺詐： 為了實現(xiàn)更有效的反欺詐，各行業(yè)之間開始嘗試建立反欺詐數(shù)據(jù)共享機(jī)制，通過共享黑名單、風(fēng)險信息、交易數(shù)據(jù)等，不同行業(yè)的企業(yè)可以共同應(yīng)對跨行業(yè)的欺詐風(fēng)險。
● AI助力，反欺詐更智能： 人工智能技術(shù)在在線反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。借助AI技術(shù)，反欺詐系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化和智能決策。
● 專業(yè)團(tuán)隊，反欺詐新需求： 隨著在線反欺詐市場的快速發(fā)展和技術(shù)的不斷升級，企業(yè)對專業(yè)反欺詐運營團(tuán)隊的需求也在不斷提升。預(yù)計未來幾年內(nèi)，專業(yè)反欺詐運營團(tuán)隊將成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一大熱門需求。
瑞數(shù)信息：中國在線反欺詐代表廠商
作為在線反欺詐領(lǐng)域代表廠商之一，瑞數(shù)信息通過建立全方位的反欺詐能力和手段，為企業(yè)提供功能全面的反欺詐產(chǎn)品和服務(wù)，將欺詐風(fēng)險扼殺在“鋼鐵防線”之中。瑞數(shù)信息的動態(tài)安全技術(shù)徹底變革了傳統(tǒng)安全基于攻擊特征與行為規(guī)則的被動式防御技術(shù)，防護(hù)范圍不只是增加目標(biāo)系統(tǒng)的不可預(yù)測性而迷惑攻擊，還從功能角度更能根據(jù)威脅態(tài)勢對各類網(wǎng)站應(yīng)用及業(yè)務(wù)交易的全過程進(jìn)行動態(tài)感知、分析與預(yù)測，即時追溯與阻斷惡意攻擊來源，打擊偽裝正常交易的業(yè)務(wù)作弊、利用合法賬號竊取敏感數(shù)據(jù)及假冒合法終端應(yīng)用的各類網(wǎng)絡(luò)欺詐與攻擊行為，有效保護(hù)在線交易與企業(yè)網(wǎng)站的安全。
傳統(tǒng)反欺詐系統(tǒng)將關(guān)注點更多集中在客戶賬號、欺詐交易信息以及業(yè)務(wù)邏輯異常，而如今的在線欺詐，攻擊者都采用真實的身份和信息，通過自動化工具實現(xiàn)批量業(yè)務(wù)操作。因此，傳統(tǒng)風(fēng)控透視出這種自動化方式的高度擬人操作需要后臺做大量的數(shù)據(jù)分析，識別相對滯后，對前瞻性的風(fēng)控系統(tǒng)的一個重要訴求就是需要實現(xiàn)風(fēng)控前置和精準(zhǔn)采集、即刻識別是工具還是真實人的操作行為。
“風(fēng)控前置”是瑞數(shù)信息在業(yè)務(wù)反欺詐領(lǐng)域一直所不斷強(qiáng)調(diào)的思想之一。面對業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)威脅相混合、應(yīng)用防護(hù)和業(yè)務(wù)反欺詐相交疊的安全現(xiàn)狀，瑞數(shù)信息提供的動態(tài)安全技術(shù)，能夠在傳統(tǒng)服務(wù)端風(fēng)控響應(yīng)之前就實現(xiàn)對惡意工具行為的前置識別和威脅感知，從而最大限度地主動透視風(fēng)險，更高效準(zhǔn)確地實現(xiàn)業(yè)務(wù)風(fēng)險防護(hù)。
通過將風(fēng)險控制前置，企業(yè)將不依賴傳統(tǒng)風(fēng)控規(guī)則的實時人機(jī)識別和攔截，不依賴定制的業(yè)務(wù)邏輯欺詐識別以及漏洞與無漏洞的業(yè)務(wù)異常行為的實時識別和阻攔。企業(yè)在業(yè)務(wù)防護(hù)方面將更靈活，不拘泥于固定的規(guī)則來面對越來越多樣的攻擊以及保護(hù)自身更豐富的商業(yè)邏輯。
通過對數(shù)據(jù)的有效采集，企業(yè)可以依賴 JS 的強(qiáng)抗逆向能力來確保數(shù)據(jù)的采集，給安全威脅數(shù)據(jù)與人機(jī) 識別數(shù)據(jù)提供重要的補(bǔ)充，并且提供最佳決策判斷。從海量數(shù)據(jù)中有效采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)及時應(yīng) 對到來的攻擊。
瑞數(shù)信息將動態(tài)安全和人工智能作為重要技術(shù)基石，在欺詐攻擊愈演愈烈的環(huán)境中，瑞數(shù)動態(tài)安全解決方案恰恰就是在欺詐攻擊對企業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響之前實現(xiàn)快速檢測、響應(yīng)和阻擋，充分保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的安全。
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