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比亞迪出海大單的背后,中美競速開啟新篇章

 2024-08-12 17:08  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

  域名預(yù)訂/競價,好“米”不錯過

一向在社交平臺上發(fā)言大膽的馬斯克,最近又發(fā)出了尖銳評論。“比亞迪需要快速改變路線,否則將陷入困境”。

那么,比亞迪真的已經(jīng)陷入重大困境了嗎?并沒有。

相反,比亞迪最近收獲了一個國際大單。比亞迪官宣與國際移動出行及配送科技公司優(yōu)步(Uber)達(dá)成長期戰(zhàn)略合作,計劃在全球市場投放10萬輛全新比亞迪電動汽車。

消息一經(jīng)發(fā)布,馬斯克火速“追評”。因此,這則評論的背后,馬斯克到底是“如臨大敵”,還是“真誠提議”,頓時成了一個有意思的話題。

優(yōu)步“倒戈”,特斯拉“酸”了

今年7月,特斯拉發(fā)文稱其Robotaxi即將于今年10月面世。長遠(yuǎn)來看,Robotaxi無需真人駕駛,運(yùn)營成本大幅降低,而且自動駕駛技術(shù)可以提供更穩(wěn)定、更可靠的出行服務(wù)。多維度的沖擊給傳統(tǒng)移動出行服務(wù)平臺帶來盈利和服務(wù)上的雙重挑戰(zhàn)。

面對即將到來的市場沖擊,優(yōu)步坐不住了,尋找電動車廠商合作的決心愈發(fā)堅定。此前,優(yōu)步就嘗試與特斯拉達(dá)成過合作,兩者的淵源由來已久。

時間追溯至2020年,汽車租賃巨頭赫茲(Hertz)為了提高車隊電動化比例,向特斯拉訂購10萬輛Model 3。隨后優(yōu)步同赫茲達(dá)成合作,向其租賃特斯拉電車提供給旗下司機(jī)使用。

直到去年12月,優(yōu)步官宣與特斯拉達(dá)成直接合作,特斯拉以折扣價(折扣最高達(dá)3000美元)向優(yōu)步司機(jī)提供Model 3、Model Y兩款電動汽車,并雙方將共享出行數(shù)據(jù)??梢姡钤缭谵D(zhuǎn)用電動車的戰(zhàn)略上,優(yōu)步一度曾與特斯拉同行。

然而,結(jié)局并未如人愿。優(yōu)步負(fù)責(zé)移動和業(yè)務(wù)運(yùn)營的高級副總裁安德魯·麥克唐納表示,“我們從優(yōu)步司機(jī)那里得知,擁有成本和方便充電是阻礙他們轉(zhuǎn)向電動汽車的兩大障礙。”

除此以外,據(jù)悉,優(yōu)步司機(jī)必須在3月31日前購買并領(lǐng)取車輛,并在5月15日前完成100次出行才能擁有優(yōu)惠資格。兩大門檻一加,拿到優(yōu)惠的難度驟增,購車成本降低的預(yù)期隨即“覆滅”。

相較之下,比亞迪在價格、性能、維修等多維度上的綜合優(yōu)勢更為突出。這次合作,優(yōu)步也明確表示,考慮到電動汽車的價格和金融政策仍是購買電動汽車的主要障礙,而比亞迪的電動汽車不僅價格實惠,其維護(hù)和維修成本也低,同時其車輛種類多、電池性能好、制造質(zhì)量優(yōu)等都十分適合共享出行。

基于此,優(yōu)步轉(zhuǎn)而聯(lián)手比亞迪就變成了情理之中的事情。

而且,在車企角逐自動駕駛的背景下,比亞迪也開始呈現(xiàn)“后來居上”之勢。成立比亞迪智駕部門,員工人數(shù)已經(jīng)超過4000人;成立自有的保險公司,全力為自動駕駛買單。

今年1月,比亞迪還推出了行業(yè)首創(chuàng)的雙循環(huán)多模態(tài)AI——璇璣AI大模型,首次將人工智能技術(shù)應(yīng)用到車輛全領(lǐng)域。此時,比亞迪在自動駕駛智能化上的長足進(jìn)步,正是與優(yōu)步達(dá)成長期合作的重要基石。

使用和維護(hù)成本高企,使得特斯拉在優(yōu)步的選擇名單中被淘汰。此時,更高的性價比以及后來居上的智駕能力,幫助比亞迪將局勢兩級反轉(zhuǎn),拿下并穩(wěn)固了與優(yōu)步的合作。

有優(yōu)步做幫手,比亞迪略勝特斯拉一籌?

比亞迪這次與優(yōu)步達(dá)成合作,可謂是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手。

尤其,在業(yè)內(nèi)進(jìn)入AI智駕比拼的階段,算力、數(shù)據(jù)、商業(yè)化成為各大車企之間爭相角逐的關(guān)鍵點。在這一趨勢下,優(yōu)步給予比亞迪的助力效果不止一星半點,也難怪馬斯克會著急。

合作帶來最顯著的效果之一,就是優(yōu)步作為全球最大的出行及配送平臺,已經(jīng)覆蓋近100個國家,旗下有350萬名司機(jī)、快遞員,擁有無與倫比的規(guī)模優(yōu)勢。

一旦比亞迪的10萬輛電車成功投放,加上優(yōu)步旗下現(xiàn)有司機(jī)、快遞員的駕駛數(shù)據(jù)采集,其所能生成的有效數(shù)據(jù)將達(dá)到一個非??捎^的數(shù)量級。

正如馬斯克本人所說,在自動駕駛進(jìn)化的過程中,數(shù)據(jù)難題是必須跨越的大關(guān)。據(jù)悉,特斯拉就從約32億公里的行駛數(shù)據(jù)中挖掘了數(shù)萬小時視頻數(shù)據(jù)用于FSD訓(xùn)練??梢?,自動駕駛訓(xùn)練對于數(shù)據(jù)的需求量之大。

而且,就近幾年而言,比亞迪一直在加速出海。截至目前,比亞迪已進(jìn)入全球78個國家和地區(qū),并在巴西、匈牙利、泰國等多個海外地區(qū)投資建廠。2023年比亞迪海外新能源乘用車銷量突破24萬輛,同比增長337%。

這次借力優(yōu)步,比亞迪可以完成海外版圖的再次擴(kuò)張,填補(bǔ)仍處于空白的西方國家市場,從歐洲和拉丁美洲開始,逐步拓展至中東、澳大利亞和新西蘭等地區(qū)。不僅如此,還可以增加其駕駛數(shù)據(jù)采集的豐富度,從而適配更多國家和地區(qū)的駕駛和出行習(xí)慣。

從2023年全球的產(chǎn)能布局來看,比亞迪在全球市場上的覆蓋布局上更勝一籌。加上優(yōu)步在移動出行市場上的全球聲量,原本屬于特斯拉的全球化優(yōu)勢,或?qū)⑾虮葋喌限D(zhuǎn)移。

但若比拼商業(yè)化落地,特斯拉具備先發(fā)優(yōu)勢,其自研的Robotaxi計劃于今年10月發(fā)布,F(xiàn)SD也有望年底前入華;而比亞迪在出租車市場中的進(jìn)展,以太原市場為例,仍停留在電動化階段,進(jìn)度相對落后。

而算力建設(shè)方面,今年一季度,特斯拉財報顯示,其公開的數(shù)據(jù)為等效三萬五千張H100,每張H100的算力高達(dá)1P,計算下來特斯拉的算力為35000P。

今年2月,特斯拉預(yù)計公司算力規(guī)模進(jìn)入全球前五名,10月算力將達(dá)到100EFLOPS(1EFLOPS為每秒一萬億次浮點運(yùn)算),相當(dāng)于約30萬塊英偉達(dá)A100GPU的算力之和。同時,10萬塊H100也正在“躍躍欲試”。

相較之下,比亞迪自研芯片也將用于智駕,但不是拼數(shù)百TOPS算力的“高算力芯片”。該芯片主要對標(biāo)德州儀器TDA4VM,AI算力僅為8TOPS,最大優(yōu)勢的是“物美價廉”。

綜合來看,規(guī)模上的領(lǐng)先,幫助比亞迪取得了數(shù)據(jù)積累從量變轉(zhuǎn)向質(zhì)變的優(yōu)勢。而技術(shù)上的先發(fā)優(yōu)勢,幫助特斯拉取得了商業(yè)化進(jìn)展上的領(lǐng)先。然而算力建設(shè)與商業(yè)化落地,均屬于耗時費(fèi)力又燒錢的長期過程,勝負(fù)揭曉不在一朝一夕。

因此,比亞迪和特斯拉之間的比拼,最終誰勝誰負(fù),還難下定論。

中美自動駕駛技術(shù)PK升級

比亞迪與特斯拉之間持續(xù)進(jìn)行的Battle,無疑是中美自動駕駛競賽的縮影。

然而,中美雙方的自動駕駛賽道之爭既在整體,也看局部。加速擴(kuò)張的背后,雙方政府也在積極放權(quán)推動發(fā)展。

美國推出《自動駕駛法案》(Self Drive Act, 2017)和《自動駕駛系統(tǒng)2.0:安全愿景》(2017)等。強(qiáng)調(diào)技術(shù)中立,鼓勵創(chuàng)新,同時給予各州一定的自主權(quán)來制定具體細(xì)則。

中國則推出了更為完善且細(xì)致的地方性法規(guī)和政策,強(qiáng)調(diào)政府監(jiān)管和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,而且在確保風(fēng)險控制的同時給予企業(yè)最大的發(fā)揮空間,如《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試與示范應(yīng)用管理規(guī)范(試行)》等。

不僅如此,雙方企業(yè)的大膽探索也給自動駕駛發(fā)展帶來了更廣闊的想象空間。尤其在人工智能高速發(fā)展的這兩年,自動駕駛成為AI的頂級應(yīng)用場景,中美雙方的競爭焦點也開始向人工智能轉(zhuǎn)移。

國內(nèi)最早的自動駕駛從高精地圖輔助到城市NOA,一直沒有擺脫對高精地圖數(shù)據(jù)的依賴。但隨著2023年底,特斯拉將端到端AI大模型帶入自動駕駛市場,再次攪動了市場風(fēng)云。

引入AI大模型作為數(shù)據(jù)采集、分析、控制和決策的“大腦”,這在一定程度上可以優(yōu)化人工錄入數(shù)據(jù),以及無法窮盡所有車況情境的弊端。

以特斯拉為代表的美國車企,他們堅持端到端的理想狀態(tài)應(yīng)該是將感知、規(guī)控和決策交由一個大模型完成。但在國內(nèi),以小鵬、華為為代表的車企及供應(yīng)商,在率先進(jìn)入AI智駕賽道后,采取的是模塊化的思路,將感知和規(guī)控交由兩到三個大模型完成。

單模型與多模態(tài)端到端的比拼,隨著雙方產(chǎn)品實現(xiàn)量產(chǎn)且落地后,真正的較量才會開始。

而AI大模型作為自動駕駛技術(shù)發(fā)展的核心,國內(nèi)已經(jīng)實現(xiàn)重大突破,從芯片層、框架層到模型層、應(yīng)用層的全棧AI技術(shù)能力與美國旗鼓相當(dāng),這些都在中國的無人駕駛領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。

拉長時間線來看,中美雙方的競爭,從最早的技術(shù)競速,蔓延至資本、政策等多維度的較量。尤其在AI時代到來后,競爭態(tài)勢愈發(fā)向白熱化演變。

值得期待的是,從繁華都市的精準(zhǔn)導(dǎo)航到偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村的安全通行,中國自動駕駛展現(xiàn)了卓越的科技創(chuàng)新能力,更深刻詮釋了“智慧出行,安全為先”的理念。如今,正以破竹之勢,開創(chuàng)全球智能交通的新紀(jì)元。

作者:桑榆

來源:港股研究社

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