一直以來，人們都認(rèn)為算力的彈性和低價難以兼得。
作者丨邱曉芬
編輯丨蘇建勛
36 氪獲悉，「共績科技」完成數(shù)千萬元天使輪融資，由水木創(chuàng)投領(lǐng)投、種子輪投資機構(gòu)奇績創(chuàng)壇持續(xù)加碼，新進(jìn)創(chuàng)投聯(lián)合投資，本次融資FA由源合獨家提供服務(wù)，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)。
據(jù)了解，「共績科技」主要致力于解決彈性臨時計算場景下，算力資源獲取難的問題，構(gòu)建了電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，利用低成本的閑時算力服務(wù)高價值的靈活需求。
目前，在下游AI的刺激下，上游智算中心持續(xù)建設(shè)，算力基建國家政策近年來接連出臺。
行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，截至今年上半年，中國算力規(guī)模已達(dá)到246 EFLOPS，智能算力同比增速超過65%，其中，工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個領(lǐng)域算力應(yīng)用項目超過1.3萬個。
不過，目前智算中心的實際運營卻面臨著巨大痛點?！腹部兛萍肌故袌龊匣锶送貔i告訴36氪，主要的矛盾在于，算力的彈性和低價，魚與熊掌不可兼得。
一方面，從需求側(cè)來看，持續(xù)崛起算力需求中，大模型推理需求巨大。但推理的使用場景較為細(xì)碎分散，并且2C應(yīng)用的推理需求由于使用者的作息規(guī)律，在時間上會存在明顯的波峰波谷，往往導(dǎo)致部分時間算力不足（用戶排隊），部分時間資源浪費——且根據(jù)實際測算，此類彈性算力需求占比超過總算力需求的10％。
根據(jù)工信部預(yù)測，預(yù)計到2030年我國算力市場將達(dá)到超萬億規(guī)模，而其中彈性算力市場規(guī)模將超千億元。
另一方面，從供給側(cè)來看，為了規(guī)避斷租停租的風(fēng)險，當(dāng)前新建算力中心主要以整租模式為主對外提供服務(wù)。少部分彈性靈活的服務(wù)價格往往又會是平常的數(shù)倍，部分小廠商雖然可以提供較為便宜的彈性算力服務(wù)，但實際仍是按時整租模式，受限于算力成本結(jié)構(gòu)，商業(yè)上很難持續(xù)。從商業(yè)邏輯上來說，集中自建的算力中心并不適合滿足短期、波動、零散的計算需求。
與此同時，全球每天有67％的算力資源因為空閑而浪費，而中國就有5.7億臺個人電腦。以網(wǎng)吧為例，共績科技目前已經(jīng)觸達(dá)的30萬臺網(wǎng)吧電腦中，每臺電腦每天平均使用不超過3h，且其中15%都是4090；以Steam平臺為例，其平臺上中國游戲玩家顯卡算力總和，就比長三角智算中心總和還要高。
而此類分散、閑時的算力資源，十分適合用于滿足臨時短期的計算需求——此類資源無需擔(dān)心壓貨、斷租，它們原本就是空閑的，也正是基于此，彈性與低價才有兼得的可能。為了讓分散、波動、閑時的算力資源真正能穩(wěn)定為客戶提供算力服務(wù)，「共績科技」研發(fā)了“電網(wǎng)式算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)”，以期更好地撮合算力資源方和算力需求方，嘗試解決算力彈性、低價、穩(wěn)定不可能三角的問題。
據(jù)介紹，在算力供應(yīng)方面，「共績科技」搭建了SLM任務(wù)調(diào)度分發(fā)平臺，在閑時調(diào)用和一鍵接入兩方面均做到了全球唯一，平臺已經(jīng)整合了來自大量個人設(shè)備、全國數(shù)千家網(wǎng)吧以及中大型集群的閑時資源。
這些分散的算力資源，在共績高效、精準(zhǔn)的預(yù)測和調(diào)度算法支撐下，得到了有效利用，以及經(jīng)過近百次產(chǎn)品的版本迭代，平臺兼容了不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及不同操作系統(tǒng)，允許供給者一鍵接入、動態(tài)退出，在不影響原有業(yè)務(wù)及使用習(xí)慣的情況下保障了算力服務(wù)的穩(wěn)定性。
「共績科技」CEO付智告訴36氪，“算了么平臺”真正能解決不可能三角問題的核心能力在于，通過能源工程方法在計算領(lǐng)域落地，實現(xiàn)算力負(fù)荷預(yù)測、做到供需的完美匹配調(diào)度，使得整體的資源利用率大幅提升，并且，通過核心技術(shù)讓閑時或閑置的資源發(fā)揮了價值，“實現(xiàn)了算力供給者、需求者、「共績科技」三方共贏”。
目前，「共績科技」已經(jīng)有了不少商業(yè)化案例落地，合作的AI廠商包括Liblib、BibiGPT、白熊數(shù)智等等。據(jù)介紹，以上公司均有了規(guī)?；癄I收，且收入增長迅速。另外，共績科技在10月23日，利用分散個人電腦為清華AI課堂上的100多位同學(xué)提供了2小時以上的在線穩(wěn)定算力服務(wù)，此舉是全球首創(chuàng)，為教育行業(yè)的算力普惠提供了可靠、低價的解決方案。
典型案例介紹：
支撐AI客戶波峰需求
在共績科技的技術(shù)支持下，BibiGPT實現(xiàn)了成本效益和業(yè)務(wù)增長的雙重飛躍。作為國內(nèi)領(lǐng)先的AI應(yīng)用，BibiGPT通過音視頻智能總結(jié)服務(wù)滿足了百萬用戶的需求。共績科技的彈性算力服務(wù)有效應(yīng)對了該場景的波動性算力需求，在確保服務(wù)連續(xù)性的同時顯著優(yōu)化成本。通過按量計費和靈活擴縮容模式，BibiGPT在兩周內(nèi)處理了50000分鐘以上的音視頻內(nèi)容，成功響應(yīng)峰值流量，并且降低了50%的算力成本。
攜手個人用戶，助力清華AI課堂
得益于共績科技的算了么調(diào)度平臺的堅實支持，以及眾多個人電腦用戶（他們的設(shè)備配備了高端的3090/4090顯卡）的積極參與，共績團隊于2024年10月23日為清華大學(xué)胡事民院士開設(shè)的AI通識課上的100多名同學(xué)提供了超過2小時的穩(wěn)定算力服務(wù)。平臺的預(yù)部署環(huán)境功能極大地簡化了操作流程，使得學(xué)生們能夠輕松地在網(wǎng)頁端的Jupyter環(huán)境中選擇所需的計算環(huán)境，并流暢地執(zhí)行深度學(xué)習(xí)代碼，從而更高效地完成AI課程的實踐任務(wù)。這次合作不僅驗證了「共績科技」在教育領(lǐng)域提供的算力普惠創(chuàng)新解決方案的有效性，更凸顯了社區(qū)力量在推動AI算力普惠方面的關(guān)鍵作用。
此外，共績科技基于分散算力調(diào)度的能力，首個提出“以算代儲”的算電協(xié)同落地方案，通過任務(wù)分發(fā)代替電力傳輸，有效促進(jìn)微網(wǎng)場景下新能源的就地消納，并大幅降低計算的邊際成本。目前，團隊已經(jīng)簽約承建青海省級智能綠色算力調(diào)度平臺。
「共績科技」創(chuàng)始人付智是一位有連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的00后，清華18本22博，師從江億院士，曾獲清華大學(xué)未來學(xué)者獎學(xué)金、清華美靈科創(chuàng)家等榮譽。
近日，該項目還獲得了中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽全球亞軍，研究生創(chuàng)業(yè)組冠軍。此外，付智表示，公司下輪融資已經(jīng)開啟，預(yù)計融資額5000萬以上。
投資人評價
奇績創(chuàng)壇合伙人毛圣博：
共績科技以“將算力與能源動態(tài)結(jié)合，打造信息與能源的橋梁”為愿景，精準(zhǔn)把握了科技發(fā)展的脈搏。其團隊已成功調(diào)度成千上萬張閑置顯卡，為AIGC企業(yè)和科研機構(gòu)提供高效、彈性且低成本的算力支持。這不僅開創(chuàng)了算力共享的新商業(yè)模式，還為資源的優(yōu)化利用探索了前沿路徑。我對共績科技的未來充滿信心，堅信他們將引領(lǐng)普惠算力的發(fā)展，并在推動全球算力資源高效配置方面取得重要突破。
水木創(chuàng)投執(zhí)行董事閆思宇：
共績科技團隊以其活力和創(chuàng)新，精準(zhǔn)把握共享算力創(chuàng)新的脈搏，為行業(yè)注入了新的活力。他們對技術(shù)細(xì)節(jié)的執(zhí)著追求，為AIGC和科研領(lǐng)域提供了切實可行的彈性、低價的算力支持方案。我非?？春眠@支團隊，相信他們將推動共績科技在算力服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的突破。
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