距離社保新規(guī)的實施，已經(jīng)不到兩個月了。
企業(yè)成本大幅上漲在即，各行各業(yè)都在想方設(shè)法地縮減成本。華為、阿里、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都相繼被爆出全面停止社招。除了縮減員工成本之外，與企業(yè)運營成本最為相關(guān)的商業(yè)智能行業(yè)成為了關(guān)注的焦點。
據(jù)悉，到2020年，全球的商業(yè)智能市場容量預(yù)計達(dá)到228億美元?！?017年中國商業(yè)智能行業(yè)研究報告》表明，我國已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)智能領(lǐng)域第一方陣，成為發(fā)展最快的國家之一。
為了探究我國商業(yè)智能市場的現(xiàn)狀，i黑馬拜訪了知名的商業(yè)智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)化云系統(tǒng)--匯桔寶總經(jīng)理王根發(fā)。
1.商業(yè)智能市場趨于爆發(fā)
1958年，商業(yè)智能(BI)的概念被提出，它通過把企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，來幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。過去的商業(yè)智能非常初級，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析都是人工操作的，對個人的職業(yè)素養(yǎng)要求特別高。
商業(yè)智能的爆發(fā)在于人工智能和大數(shù)據(jù)，這兩者在近年都獲得了政策加持、技術(shù)爆發(fā)等飛速發(fā)展。國內(nèi)經(jīng)濟(jì)從量變轉(zhuǎn)型到質(zhì)變之后，高附加值、知識和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)被重點培養(yǎng)。作為提高企業(yè)附加值、降低運營成本的商業(yè)智能行業(yè)也成為了政策關(guān)注的重點。據(jù)悉，我國已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)智能領(lǐng)域的第一方陣了。
根據(jù)《2017年中國商業(yè)智能行業(yè)研究報告》，2017年有關(guān)商業(yè)智能行業(yè)相關(guān)學(xué)科的論文共有2571篇，創(chuàng)下新高，提交量與錄用率也均達(dá)到了國際一線水平，與美國持平。
從2013年開始，資本就開始往商業(yè)智能行業(yè)涌入，僅2015年，該行業(yè)的融資次數(shù)就達(dá)到了33起，較2012年增加了28起。但是，大部分項目都還處于早期階段，也都集中于服務(wù)金融領(lǐng)域。
理論基礎(chǔ)趨于成熟，資本也最先感知到了行業(yè)爆發(fā)的趨勢。在精細(xì)化運營即將爆發(fā)的大環(huán)境之下，匯桔網(wǎng)在專注于解決企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)問題的同時，看到了產(chǎn)業(yè)里隱藏的機會。
“知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)只是企業(yè)級服務(wù)的一種”王根發(fā)說“我們在幫助企業(yè)解決知識產(chǎn)權(quán)問題的時候，看到了更多令企業(yè)頭疼的問題，比如精準(zhǔn)營銷、企業(yè)信息化、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)分析、智能定價等。這些問題，在今天，是沒有一個服務(wù)商能系統(tǒng)性解決的，所以我們想要做這樣的事情。”
商業(yè)智能這個行業(yè)很久遠(yuǎn)，但是到目前為止，這個賽道上的領(lǐng)先者都是來自于國外。國內(nèi)雖然也有，但是相對來說，行業(yè)發(fā)展不成體系，傳統(tǒng)的商業(yè)智能更著重于垂直的解決問題，或單一聚焦企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析。匯桔網(wǎng)開發(fā)的匯桔寶正好填補了這一空白。
匯桔寶定位于商業(yè)智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)化云系統(tǒng)，率先提出“大數(shù)據(jù)云體檢+SAAS系統(tǒng)+BI解決方案”，專注于企業(yè)品牌發(fā)展與信息化領(lǐng)域，致力于提供企業(yè)經(jīng)營智能化與自動化的系統(tǒng)解決方案，精準(zhǔn)解決企業(yè)產(chǎn)業(yè)化過程中成本高、效率低、轉(zhuǎn)型難等問題。
先行者雖不知未來，但正在努力地創(chuàng)造未來。
2.精準(zhǔn)解決企業(yè)產(chǎn)業(yè)化問題
商業(yè)智能的核心技術(shù)由機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、運籌學(xué)等構(gòu)成。簡單來說，就是要求產(chǎn)品需要建立強大的數(shù)據(jù)算法體系，并且又有深厚的大數(shù)據(jù)資源，從而才能根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)動態(tài)，精準(zhǔn)地分析企業(yè)所存在的問題。
匯桔寶背靠匯桔網(wǎng)，三百多人的研發(fā)團(tuán)隊經(jīng)歷了半年的研發(fā)周期。
匯桔網(wǎng)為匯桔寶提供全面的技術(shù)支持與數(shù)據(jù)支撐。匯桔網(wǎng)深耕于知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)行業(yè)多年，擁有超過4000位的專業(yè)技術(shù)人才。在大數(shù)據(jù)來源方面，匯桔網(wǎng)打通了上百的大數(shù)據(jù)公司，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的共享，甚至還與多個地方政府達(dá)成了合作，打通了上下層的數(shù)據(jù)資源。讓分析結(jié)果更為全面化，精準(zhǔn)化。
據(jù)王根發(fā)介紹，匯桔寶產(chǎn)品主要由三個部分構(gòu)成。
1.大數(shù)據(jù)云體檢。企業(yè)可通過匯桔寶的云體檢系統(tǒng)免費體檢。體檢系統(tǒng)從企業(yè)的營銷數(shù)據(jù)、輿論數(shù)據(jù)、信息化布局等多方位的數(shù)據(jù)為企業(yè)全面體檢，幫助企業(yè)深度了解自身狀態(tài)，彌補缺陷，制定切實可行的戰(zhàn)略布局與商業(yè)決策。
2.SAAS系統(tǒng)。企業(yè)通過匯桔寶的云體檢系統(tǒng)充分感知自身缺陷之后，可自主選擇匯桔寶SAAS系統(tǒng)中的產(chǎn)品定制方案。匯桔寶的SAAS系統(tǒng)由自主研發(fā)和機構(gòu)合作組成，一站式為企業(yè)經(jīng)營提供云系統(tǒng)解決方案。SAAS系統(tǒng)主要由5個產(chǎn)品部分組成，分別為產(chǎn)業(yè)寶、開發(fā)寶、名片寶、營銷寶和SAAS市場。
產(chǎn)業(yè)寶匯集了各個行業(yè)的專家、專業(yè)的儀器設(shè)施，組建成為了資源共享平臺?？蓭椭髽I(yè)提高資源利用效率，減少浪費問題。
開發(fā)寶提供網(wǎng)站、小程序、OA、ERP等標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品與定制，專注解決中小微企業(yè)信息化問題。
營銷寶通過用戶畫像分析、精準(zhǔn)商機系統(tǒng)、用戶投放系統(tǒng)以及多種智能營銷工具，助力企業(yè)引流與變現(xiàn)。
至于名片寶，是以小程序的形式展現(xiàn)的，主要為企業(yè)制定商務(wù)電子名片，一鍵收發(fā)、人脈裂變、精準(zhǔn)營銷，即時掌握訪問動態(tài)，截止到目前為止，擁有120萬的人脈與資源。
匯桔寶的SAAS市場是與國內(nèi)優(yōu)秀的SAAS廠商共同構(gòu)建的。主要根據(jù)體檢情況，為用戶提供多種行業(yè)/領(lǐng)域的解決方案，例如CRM、云客服、云供應(yīng)鏈、ERP、人事、財務(wù)、電子簽約、數(shù)字營銷等，合作方均為熱門、高效的產(chǎn)品，例如上上簽、2號人事部、紛享銷客等。
3.BI解決方案。匯桔寶可通過企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)和產(chǎn)品應(yīng)用系統(tǒng)等全面洞察企業(yè)數(shù)據(jù)，深入挖掘企業(yè)價值，精準(zhǔn)定制解決方案。目前，匯桔寶已經(jīng)搭建了制造業(yè)與新零售行業(yè)解決方案的基礎(chǔ)架構(gòu)。
“匯桔寶以自主研發(fā)為主，外部合作為輔”王根發(fā)說“美國和中國的國情有很大的不同，中國企業(yè)的信息化需求差異很大，有的處于起步階段，有的正在研發(fā)各種系統(tǒng)與工具，有的已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)分析應(yīng)用階段。僅靠單一的幾款產(chǎn)品很難滿足客戶的各種需求，所以我們愿意與依附于不同產(chǎn)業(yè)的各大垂直SAAS廠商合作，共同助力企業(yè)經(jīng)營智能化、自動化”。
就比如，專注于解決營銷推廣問題的大多都是由電商演變發(fā)展而來，專注于解決風(fēng)險投資問題的大多都依附于某個金融機構(gòu)。這些BI產(chǎn)品植根于產(chǎn)業(yè)，經(jīng)歷了市場的檢驗。而匯桔寶要建立一個基于全行業(yè)的商業(yè)智能產(chǎn)品，最好的方式就是踩在前人的肩膀上，把這些產(chǎn)品都集合起來。
3.人工智能與大數(shù)據(jù)的持續(xù)發(fā)力
匯桔網(wǎng)對匯桔寶投入巨大，目前雖然產(chǎn)品仍然處于研發(fā)的中后期，但業(yè)務(wù)規(guī)模已經(jīng)初見成效了。截止到目前為止，匯桔寶已經(jīng)覆蓋了超過100個行業(yè)，遍布了31個城市，擁有超過60萬用戶，其中不乏美的、中興、富士康這樣的明星企業(yè)。
企業(yè)成本上漲在即，商業(yè)智能行業(yè)也即將迎來爆發(fā)性增長。在此背景之下，商業(yè)智能從單一的強調(diào)技術(shù)，到場景的理解、智能落地以及各個領(lǐng)域的融會貫通。這給了后來者巨大的挑戰(zhàn)，也在匯桔寶的升級方向上設(shè)了高級關(guān)卡。
匯桔寶未來會在人工智能算法與數(shù)據(jù)資源池的擴(kuò)充上持續(xù)發(fā)力，希望未來能打通行業(yè)，讓用戶不僅可以精準(zhǔn)的洞察自身發(fā)展情況，還能打通用戶的上下游，掌握供應(yīng)鏈企業(yè)方的實時動態(tài)，精準(zhǔn)的把握自身的行業(yè)定位。并為用戶制定更多切實可行的解決方案。
提到產(chǎn)品未來的發(fā)展，王根發(fā)笑著說，他無懼后來者，希望與更多的BI從業(yè)者一起成長，共同把市場做大。
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