最近一段時間,互聯(lián)網行業(yè)出現(xiàn)一些頗有意思的現(xiàn)象。
移動時代的后起之秀抖音推出了網頁版;微軟發(fā)布的Windows11兼容安卓;微信PC版客戶端更新了搜一搜,新增了公眾號、小程序、新聞、表情、朋友圈、視頻等內容,更像是一個嵌在微信內的搜索網站。
大人,時代又變回去了?
把這些碎片化的信息組合到一起,再聯(lián)想到如今的互聯(lián)網“內卷”越來越嚴重,對于各家在PC端最新的動作也不難找到一個解釋:流量大盤增長停滯的背景下,PC端似乎又回到了巨頭們的視野中。
互聯(lián)網商業(yè)底層邏輯:入口決定價值下限,技術決定價值上限
如果單純的從流量的角度來看,根據艾瑞數(shù)據顯示,即便是在移動互聯(lián)網如此發(fā)達的今天,PC端用戶的月活規(guī)模仍然有超過5億。雖然相比如今互聯(lián)網巨頭們動不動7、8億的總流量池是少了一些,但也算是一個不小的流量規(guī)模。
這可能也是抖音、快手推出網頁版背后的原因,對移動時代的“后起之秀”們來說,PC流量價值仍然有待挖掘。
實際上,移動互聯(lián)網時代,PC端的價值可能不僅僅在于流量,更多的可能在于入口的價值,比如,網頁版短視頻網站可能會演變成長視頻網站,去跨越邊界式的爭奪更多的用戶時長。這時PC更多的是一個入口,是一個擴張的機會。
對于PC端入口價值體現(xiàn)的較為明顯的,是那些PC時代誕生,移動時代進一步轉型發(fā)展的互聯(lián)網企業(yè)。不少PC時代的互聯(lián)網企業(yè)雖然轉型較晚,但也有很多較為成功的例子。比如百度、金山、360等企業(yè),核心在于各自抓住了一個關鍵入口。
實際上,移動互聯(lián)網時代,很多PC互聯(lián)網時代的商業(yè)內核都很好的延續(xù)了下來,比如說流量變現(xiàn),服務訂閱等,一些核心的商業(yè)反而在移動時代得到了新的詮釋。
以搜索為例,過去的搜索重點在于滿足信息,而現(xiàn)在的搜索與算法融合之后,更加側重于通過一系列的服務去滿足搜索動作背后蘊藏的需求。特別是百度這兩年提出新的服務化戰(zhàn)略之后,這種趨勢越來越明顯。
移動時代,流量的底層分發(fā)邏輯雖然不再依賴搜索,但搜索已經成為了一種用戶本能,如今的百度以搜索為核心用戶動作,已經搭建起MAU達5.58億的移動商業(yè)生態(tài)。這背后其實就是入口價值。
從這個角度來看,這也可能是微信進一步完善PC端的原因。在過去微信依賴移動端小程序為生態(tài)內的用戶提供內容與服務,未來可能也需要延展至PC端,通過這一傳統(tǒng)互聯(lián)網入口,去發(fā)掘更多的增量。
依賴這樣入口價值的,還有金山和360。目前,金山軟件市值611.5億港元,金山辦公市值1865.7億港元,360市值945億人民幣。
金山抓住了生產力入口,在PC端獲得了巨大成功,移動時代雖然互聯(lián)網割裂成移動端與PC端,但移動端始終不是主流的生產力平臺,因此,金山的基本盤沒有變,再加上金山的移動化轉型,垂類辦公領域始終占有一席之地。
最近雷軍向金山員工派發(fā)約480萬股金山集團股票,也為了激勵金山員工移動時代轉型的成功,數(shù)據顯示,2010年金山年收入不到10億,到2020年合并收入達120億元。
與百度和金山不同,360占據的是安全入口,無論對于PC互聯(lián)網還是移動互聯(lián)網,安全始終是最底層的需求之一。這可能意味著相比移動互聯(lián)網時代的模式創(chuàng)新,像360這樣的企業(yè)可能會更關注技術的發(fā)展。
實際上,PC互聯(lián)網起家的很多企業(yè)都有很強的技術基因。結合互聯(lián)網模式創(chuàng)新紅利逐漸消失,技術創(chuàng)新驅動增長的大趨勢來看,在數(shù)字化的大背景下,安全賽道會有新的機會出現(xiàn)。
來自第三方機構的數(shù)據似乎也證明了這一點。根據Grand View Research,Inc.的最新報告,全球網絡安全服務市場規(guī)模將在未來7年內增長到1927億美元。
實際上,百度基于搜索技術之上演化出了人工智能技術,十多年的投入和發(fā)展之后,如今成為全球四大AI公司之一。金山也是一家注重技術的公司,移動時代,也誕生了金山云這樣的上市企業(yè)。
從監(jiān)管部門對于加強網絡安全審查的動作來看,隱私、數(shù)據安全保護將會成為未來數(shù)年互聯(lián)網發(fā)展的一個背景基調。對于360來說,這可能意著味未來在各個數(shù)字化安全領域,無論是ToG賽道還是ToB賽道,都有不錯的增量空間。
從這個角度來看,2018年私有化回歸A股可能是360做出的最正確的決定之一。
用一句話來總結上述幾家互聯(lián)網時代的企業(yè),就是“入口的重要程度決定了一家PC互聯(lián)網企業(yè)在移動互聯(lián)網時代的價值下限,而技術的積累和演化發(fā)展則決定了未來發(fā)展的價值上限。”
互聯(lián)網時代搜索入口很重要,移動時代則演化出了搜索服務化生態(tài),而數(shù)字時代則生長出了大數(shù)據、AI技術;生產力入口在PC時代很重要,移動時代演化出了以辦公為核心的商業(yè)生態(tài),并孵化出了云計算企業(yè)過渡到數(shù)字時代。而安全賽道中,如今也演化出了“安全大腦”這樣的數(shù)字化時代的商業(yè)。
那么接下來,互聯(lián)網領域還有哪些重要的入口值得布局?
從流量分發(fā)到數(shù)據分發(fā),數(shù)字時代的邏輯更迭
張一鳴曾經用這樣一句話概括BAT商業(yè)的核心:“百度之搜索,騰訊之社交,阿里之電商,本質上都是一種信息分發(fā)方式。”
換言之,過去互聯(lián)網商業(yè)底層其實做的就是信息的分發(fā)。移動時代,美團、滴滴把這種分發(fā)更進了一步,不僅做信息的分發(fā),也做服務的分發(fā)。
下個“風口”,很有可能就是數(shù)據的分發(fā)。
根據中國通信院的研究數(shù)據顯示,2020年中國數(shù)字經濟增速為9.7%,遠高于同期GDP名義增速約6.7個百分點。目前來看,在數(shù)字化經濟的大趨勢下,物聯(lián)網、云計算、AI城市治理、以及智慧工業(yè)等數(shù)字化領域增長前景十分可觀。
這些行業(yè)有一些共同的特點,一方面,都是互聯(lián)網底層技術推動;另一方面,都強調數(shù)據的價值。
目前來看,數(shù)字化商業(yè)要想深度發(fā)掘出數(shù)據分發(fā)的價值,還有一段很長的路要走。但長期來看,數(shù)據的分發(fā),可能是一次對于互聯(lián)網底層商業(yè)邏輯的迭代和重塑。
說到數(shù)據,不得不提最近大熱的兩個監(jiān)管事件,一個是反壟斷,另外一個就是對數(shù)據隱私,網絡安全的監(jiān)管。這些新的監(jiān)管變化背后可能意味著互聯(lián)網商業(yè)的演變進入到了一個新的“熵減”階段:競爭秩序回歸,企業(yè)具有更多的社會屬性。
總體來看,互聯(lián)網商業(yè)發(fā)展演變的過程是一個總體上從熵減到熵增再到熵減的過程。
早期互聯(lián)網行業(yè)對傳統(tǒng)行業(yè)的改造,其實是一個“熵減”的過程。因為早期的互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展是嵌入到已有的產業(yè)鏈之中持續(xù)發(fā)展的。這個過程中,互聯(lián)網技術為傳統(tǒng)行業(yè)帶來更高的信息交換效率,從而帶來新的秩序。
比如,電商行業(yè)早期的發(fā)展,就是對零售行業(yè)已有要素的改造,電商構建起了一個更大規(guī)模的市場,帶來了一套新的運營規(guī)則和秩序,結果就是商品流通的效率更高了。
而存量時代的互聯(lián)網商業(yè)發(fā)展,更像是一個“熵增”的過程。
存量時代大家都突破已有的邊界“你中有我,我中有你”,不斷追求流量覆蓋的廣度和業(yè)務變現(xiàn)的寬度,不斷突破傳統(tǒng)意義上的行業(yè)邊界。在這個過程中,行業(yè)因過度追求增長而變得無序。
監(jiān)管加強的背后,垂直領域的互聯(lián)網商業(yè)巨頭,或許正面臨一個新的發(fā)展階段:當互聯(lián)網企業(yè)成為一個社會性的基礎設施之后,它本身不再是一個純粹的商業(yè)機構,而是具有更多社會屬性的企業(yè)。
這可能會帶來一些后續(xù)的影響,比如在資本市場,一些數(shù)字化行業(yè)的獨角獸企業(yè)可能赴美上市變得更加復雜,企業(yè)本身不能再像移動互聯(lián)網時代那樣無序、快速的擴張,需要接受更嚴苛的經營性監(jiān)管。
再比如,可能需要市場主管部門牽頭,像碳排放交易一樣成立一個合法,合規(guī)框架下的數(shù)據交易市場,以促進數(shù)字經濟的深入發(fā)展。實際上,目前歐盟已經在做這方面的嘗試。
實際上,這些變化背后透露出一個事實:就像石*業(yè)、電力行業(yè),互聯(lián)網行業(yè)正在成為一個具有強社會屬性的重要行業(yè)。因此,對于企業(yè)來說,數(shù)字化時代的下一個“關鍵入口”,很可能是一個具有社會性的互聯(lián)網技術領域。比如,看起來不那么豐滿,但卻十分重要的IoT安全領域。
數(shù)字化經濟時代,數(shù)據的分發(fā)邏輯之下,在這些重要但“不起眼”的領域中,也可能會跑出來一些新的有實力的行業(yè)玩家,就像移動互聯(lián)網時代,計算機視覺領域中也跑出了商湯、曠視這樣的AI企業(yè)。
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