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近日,2024年電力信息通信新技術(shù)大會(huì)在北京圓滿(mǎn)落幕。遠(yuǎn)光軟件在大會(huì)“電力人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用專(zhuān)題會(huì)議”上作主題報(bào)告,分享AI賦能電力企業(yè)數(shù)智化發(fā)展的創(chuàng)新成果與實(shí)踐案例。
遠(yuǎn)光軟件人工智能事業(yè)部總經(jīng)理張永鉛表示,遠(yuǎn)光軟件自2015年就開(kāi)始啟動(dòng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究,致力于“為企業(yè)打造人機(jī)共進(jìn)的智能生態(tài)系統(tǒng)”。通過(guò)聚焦AI全棧能力整合和軟硬一體化應(yīng)用,遠(yuǎn)光軟件不僅構(gòu)建了一站式的企業(yè)級(jí)AI能力服務(wù)平臺(tái),將數(shù)智技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合,還以RPA云平臺(tái)、智能硬件研發(fā)平臺(tái)為抓手,打造出多模態(tài)的智能軟硬件產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景的智能互聯(lián)等。同時(shí),結(jié)合企業(yè)的細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景,打造“AI+”智能應(yīng)用場(chǎng)景,形成了各類(lèi)具有行業(yè)特征、可落地的應(yīng)用解決方案,全面支撐企業(yè)級(jí)共享、共創(chuàng)的智能生態(tài)體系建設(shè)。
張永鉛介紹,2023年,隨著大模型掀起新一輪智能化熱潮,遠(yuǎn)光軟件緊跟前沿技術(shù)趨勢(shì),展開(kāi)了數(shù)智技術(shù)研究與應(yīng)用探索。
在大模型產(chǎn)品方面, 公司依托多年服務(wù)企業(yè)沉淀的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)處理規(guī)則,基于“通用基礎(chǔ)大模型”底座,結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)和增量訓(xùn)練,構(gòu)建了企業(yè)管理大模型—遠(yuǎn)光智言,幫助企業(yè)快速搭建專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用,組件式地為各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供專(zhuān)屬AI服務(wù)。
在“AI+”智能應(yīng)用方面, 遠(yuǎn)光軟件充分運(yùn)用財(cái)務(wù)垂域模型能力,聚焦財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,挖掘生成式人工智能場(chǎng)景應(yīng)用,把AI技術(shù)以原子化的方式嵌入到報(bào)賬、結(jié)算、支付、核算、分析等業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié),以“無(wú)感智能”的形態(tài)實(shí)現(xiàn)AI與業(yè)務(wù)流程的無(wú)縫融合,使這些業(yè)務(wù)流程根據(jù)業(yè)務(wù)事件自動(dòng)觸發(fā)、智能應(yīng)用,以人機(jī)協(xié)作方式進(jìn)行自動(dòng)化、智能化操作,為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的便捷與高效。
應(yīng)用1:AI+數(shù)智人:智能助理
數(shù)智人以NLP 技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)為技術(shù)引擎,具有高性能自然語(yǔ)言應(yīng)答能力。結(jié)合企業(yè)知識(shí)庫(kù),可實(shí)現(xiàn) 7*24h 不間歇提供在線問(wèn)答及操作引導(dǎo)。同時(shí),利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析,預(yù)判用戶(hù)行為,形成“千人千面”的財(cái)務(wù)助手。讓員工可以“由動(dòng)手變動(dòng)口”, 財(cái)務(wù)服務(wù)人員可以“由被動(dòng)變主動(dòng)”的服務(wù)。
應(yīng)用2:AI+本地知識(shí)庫(kù):智能問(wèn)答
依托大模型技術(shù)構(gòu)建涵蓋財(cái)務(wù)知識(shí)、財(cái)稅政策及法規(guī)、企業(yè)規(guī)章制度、業(yè)務(wù)規(guī)范等文檔的本地知識(shí)庫(kù),以數(shù)智人形象,自然語(yǔ)言交互對(duì)話(huà)的方式,幫助用戶(hù)便捷、準(zhǔn)確了解公司管理制度、應(yīng)用指引、業(yè)務(wù)規(guī)則規(guī)范,解決大量數(shù)據(jù)收集、制度規(guī)范查找不便,功能如何準(zhǔn)確應(yīng)用等問(wèn)題。
應(yīng)用3:大模型+知識(shí)圖譜:智能評(píng)標(biāo)
智能評(píng)標(biāo)助手通過(guò)綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、OCR識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜及深度學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了投標(biāo)書(shū)文本的自動(dòng)處理與評(píng)審風(fēng)險(xiǎn)的智能預(yù)警。例如:定位、分類(lèi)圖片并識(shí)別提取關(guān)鍵內(nèi)容,與招標(biāo)要求進(jìn)行比對(duì),自動(dòng)查重查異、預(yù)警評(píng)審風(fēng)險(xiǎn),自動(dòng)輸出、展示評(píng)標(biāo)情況等。大幅提升了客觀量化評(píng)審范圍,降低專(zhuān)家自由裁量權(quán),提高投標(biāo)文本數(shù)據(jù)處理效率,降低人工信息核驗(yàn)成本。
應(yīng)用4:大模型+OCR:智能識(shí)別
以通用卡證票據(jù)識(shí)別覆蓋標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景,以豐富的應(yīng)用模型和能力支撐定制識(shí)別,快速響應(yīng)覆蓋企業(yè)各場(chǎng)景的信息識(shí)別提取需求。覆蓋通用票據(jù)37種,定制化原始憑證50多種。
應(yīng)用5:大模型+物聯(lián)網(wǎng):智能采集
基于圖文分析識(shí)別算法模型服務(wù),提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力,同時(shí)充分應(yīng)用財(cái)務(wù)中臺(tái)提供的數(shù)據(jù)服務(wù)、規(guī)則服務(wù),實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別自動(dòng)填單、人機(jī)對(duì)話(huà)智能客服、違規(guī)業(yè)務(wù)智能識(shí)別、流程自動(dòng)化處理。提升系統(tǒng)用戶(hù)體驗(yàn),提高業(yè)務(wù)處理效率,發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
目前,遠(yuǎn)光軟件自主研發(fā)的智能軟硬件產(chǎn)品已在國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、國(guó)家能源集團(tuán)、北大口腔醫(yī)院、皖能集團(tuán)等多家大型集團(tuán)成功應(yīng)用,幫助企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)取得了顯著成效。未來(lái),遠(yuǎn)光軟件將繼續(xù)深化人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐,不斷拓展AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景邊界,賦能更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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